来自医疗、零售和科技行业的IT领导者分享了他们2020年的战略重点。数据分析、自动化和云端，在CIO的数字化路线图中扮演着重要角色。
随着2019年的结束，CIO已经在将他们的才能转向数字化旅程的下一个阶段。
许多IT领导者将提升他们的员工体验以改善整体的用户体验。也就是说，CIO们将在2020年专注于人才、文化和组织的挑战。
据Forrester Research的CIO预测报告称：“CIO将有机会作为商业领袖向前迈进，进一步发展技术驱动型创新、员工管理和生态系统建设技能。”
在这里，IT领导者可以一探其2020年的IT路线图。
数据科学与分析
企业数据战略仍是CIO们的首要计划，他们将其视为企业转型计划的必要组成部分。
企业首席数据和分析官Brian Dummann表示，McKesson正在加大数据的使用力度，将数据的使用范围从商业智能扩展到预测性和规范性分析，这将改善企业运送药品和医疗用品的方式。
为了让McKesson做好这次旅程的准备，Dummann已经将多个数据仓库整合成一个运行在Google云平台上的Snowflake系统，他说这将帮助企业的员工更快地响应业务需求。
这么做的最终目的是什么呢？帮助提升患者的治疗效果。
同样重要的是：聘请更多可以根据业务需求进行数据分析的“分析翻译”。“业务领域的知识至关重要，” Dummann说：“我们希望在企业数据能力方面取得进展。”
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CIO Franzuha Byrd表示：“能够分解数据集、了解数据如何流动以及能够从中提取价值的行业专家是非常抢手的。”
Byrd通过将数据科学家与行业专家配对，来解决客户的数据管理问题，包括如何自动化交易并挖掘数据池以获得商业洞察力。
Forrester在其2020年的CIO报告中指出：“由于准确获取数据的总成本将变得透明，2020年将是一个觉醒之年。”
人工智能与机器学习
各企业正在采用人工智能和机器学习（ML）来获得更具有针对性的方法。
纽约市全城行政服务部（DCAS）正在利用自然语言处理（NLP）和ML功能来动态生成问题，从而更好地评估应试者的答案。
据CIO Nitin Patel的说法，服务部每年负责管理近10万名警察、消防和卫生部门的职位候选人。
目前，这些问题都是基于规则和逻辑来设定的。通过利用NLP和ML技术，Patel将训练出一套算法使其可以根据候选人选择的职位不同，例如程序员、计算机专家和员工分析师等，来提出相对应的问题。
理想情况下，这样的努力将加快一个长达两年的评估和评分过程。
Patel还希望利用Amazon的Alexa或Google的虚拟助手来创建一个应用程序，有助于提供基于语音的客户支持，其中包括通过语音或文本提问的能力，从而使员工摆脱数小时的繁琐工作。
Alorica首席转型官Bhaskar Menon表示，2020年将是全渠道“超级助理”的一年，服务于那些“即时满足已成为现实”的人。
支持呼叫中心业务流程的Alorica致力于改进Ava，这是一种通过文本或语音聊天来回答企业员工和客户问题的虚拟助理。
Ava的准确率为86%，高于其发布时的70%。Menon说：“无论客户想在什么渠道，我们都必须无所不在。”
云迁移
Iron Mountain依靠云技术来帮助其管理源于媒体、娱乐行业和其他丰富数据行业的数字内容，这只是其将数据从最初用来看管数据储存的物理设备中大规模迁移出来的内容的一部分。
企业利用机器学习来分析和管理Google 云平台上的数字内容，并为25000万名员工推出了Google的G Suite协作软件。
CTO Fidelma Russo表示，她正在利用新技术帮助改变企业文化。她的战略融合了利用现代流程和技术的跨职能团队。
“我们才刚刚开始数字化转型，”Russo说, “这不是我们一年内就能完成的事情，而是我们下一步要做的事情。”
与此同时，服装零售商Talbots也将尽可能多的将电子商务和应用程序基础架构迁移到云端，以减少对本地设备的依赖。
电子商务运营经理Don Hall表示，企业正在利用Dynatrace的云软件监控网站和云系统中的漏洞、运行缓慢和中断问题。
Hall表示，Talbots的业务和IT人员可以分析转化率、平均订单量和消费者创建的购物车数量。他说：“将来自业务和IT的数据整合到一起后，使得我的工作内容变得容易许多。”
低代码
CIO Wendy Pfeiffer表示，低代码编程是Nutanix的一个战略重点。这家技术企业将培训存储工程师、网络工程师和其他基础架构专家，以开发人员的身份编写脚本并自动执行代码。
并补充说道：“随着Nutanix进一步进入公有云，低代码工具将帮助人们重新找回他们的专业知识。”
该企业已经培训了一些员工使用流行的低代码工具Workato，通过最佳的工作流程和交互设计来表达代码。
但是，Pfeiffer预计ML将使非专业IT开发人员更容易改进次优的低代码脚本，从而进一步提高业务流程的效率。
Pfeiffer说：“我想有一天，ServiceNow服务台完成的一半以上任务，将通过机器学习开发的自定义代码来处理。”
RPA
业务流程效率是Zuora公司的首要任务，CIO Alvina Antar希望使用机器人流程自动化（RPA）为员工自动化日常工作。
这包括企业账单及薪资管理软件的入职和离职终端用户。有了RPA作为员工的代理，Zuora可以创建自助服务功能，使终端用户能够自己解决问题。
Antar表示，使员工获得成功的数据和工具将逐步传递到CX。“几年前，我们只支持外包。”Antar说，“今天，我们可以通过自动化摆脱对终端用户支持的需求。”
据Forrester称，CIO们将通过RPA和AI将10%的任务自动化，例如一级技术支持和配置，来调整自己的部门。研究人员补充说，他们还将提升员工技能，帮助他们在敏捷和DevOps团队中过渡到更复杂的任务。
作者：Clint Boulton
原文地址：
https://www.cio.com/article/3489717/top-5-strategic-priorities-for-cios-in-2020.html
