在新冠肺炎大流行、心理健康危机、医疗成本上升和人口老龄化之间，行业领导者正急于开发针对医疗保健的人工智能（AI）应用程序。风险资本市场发出了一个信号：40多家初创公司筹集了2000万美元或更多的资金，为该行业构建AI解决方案。但AI究竟是如何应用于医疗保健的呢？
“2022年医疗保健中的AI调查”询问了来自全球300多名受访者，用来更好地了解定义医疗保健AI的挑战和成功案例。在第二年，结果没有显著变化，但他们确实指出了一些有趣的趋势，预示着未来几年市场的方向将如何转动。虽然这种发展的一部分是积极的（AI的民主化），但其他方面却没有那么理想。以下是企业需要了解的三个趋势。
AI的易用性和民主化，无需代码工具
Gartner预估，到2025年，70%的企业开发新的应用程序将使用no-code或low-code技术（2020年的比例不到25%）。虽然low-code能够简化程序员的工作负载，不需要数据科学干预的应用程序将对企业和其他领域产生最大的影响。这就是为什么看到AI的使用从技术职称到领域专家本身的明显转变是令人兴奋的。
就医疗保健而言，这意味着超过一半的受访者（61%）认为临床医生是他们的目标用户，其次是医疗保健付款人（45%）和医疗IT公司（38%）。医疗保健特定AI应用程序的重要发展和投资以及开源技术的可用性，这些预示着更广泛的行业可以采用。
工具的日益复杂化，文本的实用性日益提高
这一点意义重大：将代码交给医护人员手中，就像普通的办公工具（如Excel或Photoshop）一样，这将使人工智能变得更好。除了让这项技术更容易使用之外，它还可以实现更准确、更可靠的结果，因为现在运行代码的是医疗专业人员，而不是软件专业人员。这些变化不是一夜之间就能发生的，但医疗领域专家作为主要用户使用AI应用程序的提升是向前迈出的一大步。
其他振奋人心的发现涉及AI工具的进步以及用户深入研究特定模式。当被问及到2022年底他们计划采用哪些技术时，调查中的技术领导者列举了数据集成（46%）、BI（44%）、NLP（43%）和数据注释（38%）。文本现在是AI应用程序中最有可能使用的数据类型，对自然语言处理（NLP）和数据注释的强调表明更复杂的人工智能技术正在兴起。
这些工具支持临床决策支持、药物发现和医疗政策评估等重要活动。在经历了两年的大流行之后，随着我们开发新疫苗并发现如何在大规模事件后更好地支持医疗系统的需求，这些领域的进展显然至关重要。通过这些例子可以明显的看出，医疗保健对AI的使用与其他行业有很大不同，需要不同的方法。
因此，来自成熟组织的技术领导者和受访者都认为医疗保健特定的模式和算法的可用性源于评估本地安装的软件库或SaaS解决方案。从风险投资环境、市场上现有的数据以及AI用户的需求来看，特定于医疗保健的模式会在未来几年增长。
安保和安全问题日益严重
随着AI在过去一年中取得的进步，它也开辟了一系列新的攻击载体。当被问及受访者使用什么类型的软件来构建他们的AI应用程序时，最受欢迎的选择是本地安装的商业软件（37%）和开源软件（35%）。最值得注意的是，与去年的（30%）调查相比，云服务的使用率下降了12%，这很可能是由于数据共享的隐私问题。
此外，大多数受访者（53%）选择依靠自己的数据来验证模式，而不是依靠第三方或软件供应商的指标。来自成熟组织的受访者（68%）明确表示更倾向于使用内部评估并自行调整模式。同样，由于医疗数据处理方面的严格控制和程序，AI用户希望在尽可能的情况下在内部进行操作。
但不管软件偏好如何，也不管用户如何验证模式，不断升级的医疗保健威胁可能会产生重大影响。虽然其他关键基础设施服务面临挑战，但违反医疗保健的后果不仅限于声誉和财务损失。数据丢失或对医院设备的篡改可能是生死攸关的问题。
随着开发人员和投资者努力让日常用户掌握这项技术，人工智能将迎来更大的增长。但随着人工智能的普及，以及模式和工具的改进，安全和安保将成为一个重要的关注领域。看看今年人工智能在医疗保健领域的这些趋势是如何发展的，以及它对行业未来意味着什么，这将是一件很有趣的事情。
