IT桔子：2021—2022年中国人工智能创投数据报告
近十年中国人工智能行业发展概况
科技进步、政策支持，近年来我国的人工智能行业迎来了高速发展期。截止到 2021 年底，IT 桔子收录到的中国泛人工智能公司有7362 家。
以2010年为分界线，IT桔子收录到的数据显示，2010年以前新增人工智能新公司数量为 892家，但在2010年之后新增公司数量发生了显著的变化。2010-2017年期间每年新增的人工智能创业公司数量不断增多且整体呈上升趋势，2015 年达到顶峰这一年新增1089家 人工智能公司。
不过随着市场火热期的消退，人工智能创业公司新增数量也随之减少并出现大幅度下滑，2018年新增数量为 752 家，2019年是上一年的一半为 326家，2020年为 266 家，2021年在疫情打击下新增公司数量为57 家，仅为 2020 年的1/5。
从人工智能公司所处地区分布来看，北上广依旧是人工智能行业发展的主阵地。IT 桔子数据显示，截止到 2021 年底，北京共有 1878 家人工智能公司，占到总数量的26%；广东有 1623家公司，占比22%；上海有1192 家公司，占比16%，三者瓜分走全国64%的公司，形成绝对的第一梯队。
除此之外，由浙江和江苏领衔的第二梯队是人工智能公司发展的另一主战场，分别拥有 693 家和 546 家公司，两者占据全国 16%的人工智能公司数量。以上这些地区无论是经济发展水平、基础经济建设、还是人才聚集度和当地政策等都极具优势，因此能吸引到众多的人工智能公司在此建立。
而以四川、山东、福建、湖北、安徽为代表的第三梯队，分别均拥有上百家公人工智能公司，其他诸如天津、湖南等地因欠缺一定的优势所拥有的人工智能公司数量均未过百。
根据 IT 桔子数据显示，中国 AI 领域创业者中，毕业于清华大学的有 288 位占据首位，其次是北京大学有 179位，上海交通大学有127 位。其他孕育AI人才的中国高校还包括中国科学院、浙大、复旦、中国科学技术大学、北航等，海外的高校还有斯坦福大学、卡内基隆大学等。科大讯飞执行总裁吴晓如，为中国科学技术大学电子工程博士；商汤科技联合创始人兼主任研发工程师徐持衡，毕业于清华大学计算机科学与技术专业；旷视科技联合创始人兼 CTO 唐文斌，为清华大学姚期智实验班毕业生，清华大学计算机科学硕士学位。
除了拥有知名高校的学历背景外，AI 创业者们的职业背景则是另一大看点——百度和 微软成为中国 AI 创业者最大的摇篮。
IT 桔子追踪到的数据显示，截止到 2021年底中国 AI 公司创业者职业背景排名前20的公司中，出身百度的创始人最多，有 141人。这是因为与其他国内公司相比百度在AI领域上率先“觉醒”，2010 年成立“自然语言处理部门”，2012 年百度 AI战略初步成型，2014年百度开始涉足智能驾驶领域，到 2016 年百度已经形成了以 AI为核心的生态布局，百度在人工智能领域上布局早且发展全面，自然培养了大批 AI 人才。微软背景的创业者有 135人——早在1998年，微软就设立了微软亚洲研究院，吸引了大量AI人才。此外来自阿里巴巴、腾讯、华为、IBM、谷歌等的中国 AI 创业者也都有 50 甚至100人以上。
近十年中国人工智能行业投融资概况
截止到2021年底，中国AI领域发生投资并购事件共 7442 起。近十年来，中国AI投融资数量整体呈上升趋势发展。具体来看，中国人工智能行业投融资事件数量自 2010-2018年连续8年递增，尤其是2014年，投融资事件数量不仅是 2013 年的 3 倍之多，还超过了 2010-2013 年所有事件数量的总和，大批资本涌入该赛道，人工智能开始受到市场的关注。
在社会发展、政策助推等因素影响下，人工智能行业投融资事件数量在 2018 年达到巅峰， 融资事件数量达到 1185 起，尽管之后在 2019-2020 年数量出现了下降，但仍保持较高的 数量水平，随后在 2021 年人工智能行业投融资事件数量增长至 1132 起，逐渐恢复至巅峰 水平。
随着投融资事件的增加，投资金额也发生了变化。自 2010 年以来，历年投资金额处于增长趋势，尤其是 2015-2021 年期间，投资金额增长明显。在 2014 年及以前，投融资全年金额仅仅在百亿、十亿级别徘徊，2015 年之后投融资金额上升至千亿级别，2021 年创造了新记录投融资金额达到 3343 亿元。
从数据图上，我们能看到自从 2015、2016，中国 AI 投资整体持续向好，尤其是近五六年里，每年融资事件平均在 1000 起左右，金额更是有跨越性的长进。中国 AI 领域可以说穿越了资本市场的寒冬期，没有明显的低谷时期。在整个新经济一级市场投资大幅下滑的2018、2019 里，AI 投资保持了活跃和热度。
这两年，中国AI领域的融资金额达到 2600亿、3000 多亿元。一方面是一级市场项目走向后期，拿大钱的公司更多了；另一方面随着创业板、科创板对高科技公司的开放和扶持政策，一些 AI 技术和应用公司走向二级市场，大额的上市募资给AI领域增加了可用资金。二级市场的募资体量往往是一级市场的多倍。
中国 AI 领域的整体单笔融资交易平均值是 1.5 亿元，相比于多数行业都较高。从研发到商业落地，高昂的人工成本、研发成本、不确定的应用场景尝试、较长的商业周期都决定了 AI 创业门槛高、投资资金门槛也颇高。
IT 桔子观察到这些年AI单笔融资平均从2016年的 1.15 亿元，到 2021年底已有3.53亿元。
2017 年之前是 AI 投资的萌芽初期，当时多数投资为早期阶段，融资金额较低。不过随着AI 市场与风险投资市场的双创高速发展，在2018、2019、2020年里，VC、头部巨头公司，以及部分国资的机构、银行等多类型资金对 AI 行业的小巨头们连续大额注资。这几年里商汤、第四范式、云从、依图等纯 AI 技术公司纷纷获得数十亿美元级别融资，他们也正处在关键的商业应用探索阶段。
到了 2020 年之后，IPO 所产生的来自二级市场的募资开始进入，整体融资再上一层。
从历年中国人工智能融资事件轮次分布来看，获得融资较多是种子天使轮以及A轮这样的初创公司，在历年中都占有较大份额，最高峰时两者占比一度达到76%，这与中国人工智能行业发展较晚、技术受限等因素有关。
不过随着我国经济的发展、科技的进步，人工智能行业在得到发展之后，早期投资的比重持续大幅地下降，到 2021年天使/种子轮投资占比 12%，A轮投资占比39%，两者占比已由巅峰时的 76%降至 51%。取而代之的是B轮、C轮等投资比重不断增大。
另一点值得注意的是，AI公司中 IPO 与 IPO上市后融资越来越多，且占比逐渐增大，2021年占比 4%，这表明人工智能产业发展数年后，部分公司进入成熟期，开始走向二级市场。
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