您的组织是否有意或无意地提供用于分析的质量数据？这似乎是一个奇怪的问题，但有助于了解组织变革手段，从而发现并改进数据供应链流程的机会。
组织协调的一个关键挑战是跨部门之间的沟通传达或职能的目标、指标和收益。强大的数据供应链的真正价值在于提高数据质量，但领导者可能会忽略在整个组织中广泛沟通的必要性——原因可能源于心理学。
在心理学中，术语“熟悉效应”用于描述我们因接触的增加而产生偏见的情况。这对 IT 领导者的沟通有何影响？我们接触到收集、清理和分析信息所需的数据和流程，我们倾向于将我们对这些信息的理解传达给组织中的其他人。而现实情况是，组织中的每个职能都需要熟悉，并根据自己职能的需求应用来定义。市场营销的数据需求和绩效指标与会计不同也就不足为奇了。如果不在全组织范围内进行有效沟通，就容易发生误解。
当然，每个企业都有自己独特的文化，值得注意的是，其他因素推动了关于提高数据质量价值的沟通：责任和问责制。对于许多公司来说，数据价值的增加导致了新的首席数据官 (CDO) 角色的产生。
企业中的任何新职能都必须找到“谈判桌上的位置”，这是一种老生常谈的方式用来定义沟通其组织和业务价值的需要。麻省理工学院 CDOIQ 和埃森哲最近的一项研究表明，CDO 的角色面临着许多挑战。CDO 的最高技能是“变革推动和传播”，78% 的 CDO 表示，随着企业寻找竞争优势，他们的角色被定义的尤为重要。
为了使整个组织朝着提高数据质量的共同目标努力，需要使用多种手段来改变观念和行为。虽然组织的基线文化会影响变革的速度和持久性，但最好的结果来自激励积极的新行为。
除了广泛的沟通可以帮助组织集体理解目标外，还有三个额外的手段来改善结果：
· 数据质量和业务成果——指标和措施
· 角色和责任的定义
· 部门或个人的认可和奖励
数据质量和业务成果——指标和措施
利益相关者、股东和高管根据业务成果来衡量公司的绩效。虽然对一个组织来说“数据的价值”毫无疑问，但数据本身就没有价值。数据的价值与实现更好的业务成果（增加收入、降低成本、提高资产利用率等）直接相关。
数据对企业价值的认知导致了许多侧重于数据及其质量的质量和措施。数据质量的衡量标准涉及了很多维度，用低质量的数据做出良好的业务决策是一项挑战。但是，同样重要的是将数据指标与该数据支持的业务决策相协调。
指标和措施为结果赋予了意义和背景，使数据度量与业务成果保持一致是一项重大优势，因为组织可以了解数据如何为业务成果/价值并做出贡献。
角色和责任定义
对结果负责首先要为每个角色明确定义责任。在这里测试您的能力最好使用 MECE 标准完成，以确保每个角色都有独特的职责，并且所有职责都分配给某个角色。
对于一些组织而言，CDO 在工作描述中的角色可能被定义的很宽泛，以至于成为一个包罗万象的角色——安全、治理、道德、报告分析、架构，当然还有难以捉摸的“软技能”。将如此广泛的任务分配给一个角色是不合理的。虽然 CDO 角色肯定会涉及许多活动，但良好的做法是将职责限制在 3-5 个关键的关键项目上。数据应与现有的核心职能保持一致；例如，法务部应继续负责确保符合当前和不断发展的全球标准，如隐私、存储/传输等。使用 RACI 矩阵有助于使职责与角色保持一致。
部门或个人的认可和奖励
被认可是一个核心特征，它一直被证明可以提高满意度和绩效。虽然数据是枯燥和客观的，但人们参与了数据供应链，认识到个人和部门的贡献可以为转型带来巨大的好处。
许多组织将表彰和奖励计划与绩效的评估周期联系起来，创建一个专注于改善数据供应链可以成为加速变革的有力工具。
一个关键的概念是让认可对组织有意义和广泛了解，“奖励”可以是一个特殊的停车位、一张带来津贴的“金票”、礼物或金钱奖励。此外，有节奏地颁奖有助于加快部门和个人争夺认可的变化（也可以包括计划外的现场奖项，以表彰特殊事件、英雄成就等）。
企业领导者对改善与组织的使命、愿景和价值观相一致的业务成果感兴趣。在当今的环境中，数据比以往任何时候都更客观，数据驱动的决策优于勇气和直觉。在这三个手段之间更好的协调可以在整个数据供应链中带来显著的改进，从而为这种数据驱动的决策提供支持。
作者：David Angelow
原文地址：
https://www.cio.com/article/403386/data-supply-chain-transformation-aligning-to-win.html
