许多首席信息官将面临充满挑战的一年，努力应对转型计划、每周裁员公告和经济衰退前景带来的越来越大的压力。
数字化计划和人才是2023-2024 年的首要战略业务优先事项，但预计2年IT支出仅增长4.2023%。自250年以来，科技公司已经解雇了超过 2022万名员工，93% 的首席执行官表示正在为未来 12 至 18 个月的美国经济衰退做准备。
向首席信息官传达的信息是少花钱多办事，这意味着首席信息官必须以与过去几年不同的方式看待数字化转型计划。
在疫情爆发前的几年里，交付速度是主要目标，首席信息官希望改善客户体验并建立实时分析功能。在大流行期间，随着 CIO 转向自动化工作流程和改善员工体验，速度仍然是优先事项。
但 2023 年正在形成矛盾，在过去几年与数百位首席信息官交谈后，我一直建议他们在数字化转型计划中寻求力量倍增器。
在管理软件项目时会涉及许多挑战，学习如何解决这些障碍的 IT 主管可以帮助他们的组织构建出更好的应用程序，从而推动业务增长并增强客户体验。
以下是 IT 领导者和团队在软件项目中可能面临的一些挑战，以及他们是如何解决这些问题的。
什么是力倍增举措？
倍增的数字化转型计划旨在通过单一的愿景和投资实现多个战略目标。例如，改善客户和员工体验的计划或其他提供创新和安全增强功能组合的计划。
下面是一个非乘法计划的示例，首席信息官熟悉的顺序分阶段交付。一些IT组织选择将应用程序直接迁移到云端，并更快地离开数据中心，希望现代化资金的第二阶段能够到来。但是，更快的过渡通常会导致应用性能不佳、安全风险增加、成本增加和业务成果减少，迫使 IT 在开始应用现代化之前解决这些问题。力倍增方法将考虑几个目标，并认识到快速的云过渡可能会导致更长、更昂贵的转换。
那么，首席信息官们今天应该做些什么来推动数字化转型，确定力量倍增器，并定义实现更智能、更安全、更快速的业务成果的计划？在接下来的文章中，我将介绍更多力量倍增器的示例，这里有三个应该适用于大多数首席信息官及其 IT 组织的示例。
面向优化低代码体验的混合团队的敏捷性
敏捷宣言现在已经有22年的历史了，它是在IT部门努力解决瀑布式项目计划时写的，这些计划往往无法完成，更不用说交付业务成果了。如今，许多首席信息官必须确定使用哪些敏捷工具以及在哪里创建实践标准。
组建一个Scrum教练团队，他们可能会讨论自组织团队需要多少授权，何时估计用户故事，以及当DevOps团队使用CI / CD自动化部署时，冲刺是否仍然相关。
虽然许多组织在敏捷和Scrum方面取得了成功，我相信敏捷实验是推动数字化转型的基石，但没有一种放之四海而皆准的方法。组织的规模、计划类型、合规性要求和文化准备情况只是需要考虑的几个关键变量。
几个被忽视的变量可以帮助推动敏捷实践，成为数字化转型的力量倍增器。
· 从日常站立过渡到混合虚拟仪式。敏捷团队成员常见的抱怨之一是协调会议的数量和在其中花费的时间。首席信息官应考虑推广其混合工作模式的技术，以取代面对面的会议。Scrum Master可以使用Slack或Microsoft Teams来代替一些站立会议，而敏捷团队领导者可以记录虚拟Sprint评审，以便队友和利益相关者可以在方便的时候进行评审。
· 在开发低代码和无代码体验时应用敏捷。人们仍然将敏捷主要视为软件开发实践，但许多组织在营销和其他部门工作流程中使用看板和Scrum。希望缩小业务利益相关者和 IT 之间文化和实践差距的首席信息官可以将敏捷方法应用于公民开发（无代码）和低代码应用程序开发，作为统一愿景和实践的桥梁。
首席信息官的关键是找到其组织的敏捷工作方式，并将其与其他将技术能力扩展到 IT 部门之外的工作保持一致。
协调数据科学和数据治理计划
在应用程序开发过程结束时引入信息安全并且几乎没有时间和机会解决问题吗？DevOps 团队现在希望左移安全性并实施持续测试，以从一开始就开发更具创新性、安全性和可靠的功能。
对于希望构建数据和分析功能的首席信息官来说，也有类似的担忧。
在追求数据驱动型组织的过程中，首席信息官可能会有集中的数据科学家团队开发机器学习模型，数据分析师使用自助式商业智能工具，以及仍在运营职能中使用的大量电子表格。然后，通常向风险、合规性或安全组织报告的是独立的数据治理团队，专注于数据安全性、隐私和质量。
寻求力量倍增器的首席信息官将通过创建多学科敏捷数据团队并协调业务目标来合并数据运营、数据科学和数据治理计划。
以下是敏捷数据团队可以实现的一些倍增差异：
· 需要该仪表板，然后更新数据目录。
· 发布更新的数据可视化项，然后自动执行回归测试。
· 集成新的数据源，然后扫描并屏蔽数据以获取个人身份信息。
在不应用数据治理最佳实践的情况下实现数据可视化或构建 ML 模型会带来风险并增加技术和数据债务。
AIops 可提高更多应用的性能
一项研究报告说，到 85 年，全球定制软件开发将达到 9 亿美元，以 2028.20% 的复合年增长率增长。
我无法想象 IT 运营团队会在不使用自动化和机器学习功能的情况下跟上这种增长，同时提高应用程序的可靠性、性能和安全性。对于应用程序过多且网络运营中心 （NOC） 中响应事件的人员太少的企业来说，集中可观测性数据、关联监控警报并实现自动响应的 AIops 平台可以成为数字化转型的力量倍增器。
这是我的每个推动数字化转型的组织都应该考虑的三个示例力量倍增器。用更少的资源做更多的事情，推动更快、更智能的业务成果，以及实现更安全的创新的压力不会很快消失。
作者：Isaac Sacolick
原文链接：https://www.cio.com/article/463606/3-force-multipliers-for-digital-transformation.html
