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行业资料丨IBM:消费品企业如何实现“智造”升级

行业资料丨IBM:消费品企业如何实现“智造”升级 联合服务UST
2021-11-11
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IBM:消费品企业如何实现“智造”升级


智能制造要从业务价值角度出发

智能制造可以通过业务驱动、技术支撑和组织保障三轮驱动,实现转型。


智慧工厂需要实现全链路价值优化

企业需要形成以生产为核心的横向价值链协同,以及纵向各层级的智能化


转型路径应目标导向、循序渐进

企业智能制造转型,要以绩效为导向、由最高管理层自上而下、长期有序推进,切忌为了智能化而智能化。




制造转型,纵横协同


新的消费需求逆向牵引着生产和供应链进行数字化和智能化转型。企业需要形成以生产为核心的横向价值链协同,以及纵向各层级的智能化。


纵向上,关注多层次融合和集成的智能制造核心体系,实现精益生产、柔性生产、数字化生产。同时,横向逐步拓展到全价值链的优化,寻求端到端的综合性平衡和整体价值最大化。


采购:合理的原辅料安全库存设置和真实消耗情况跟踪,及不断优化并精确的配方;准确的采购和供应计划,确保原辅料供应的经济性和高效性。

生产管理:优化的基于终端客户需求的销售计划;基于算法的生产计划优化;支持灵活的多品种小批量生产的工艺;全面的生产统计核算。


生产执行:高效的生产资源调度;生产顺序的及时调整;灵活的产品配方和工艺组态;实时监控生产状态;基于工业大数据的工艺优化和改进。


仓储 / 物流:基于数据的库存和物流成本核算,及最优决策;整体供应链交付周期测算和优化。


企业管理:基于统一、全局视角的经营回顾;通过智能化手段为战略方向制定、未来经营预判提供参考。


产品研发:快速迭代的产品研发;数据驱动的多样化产品组合;基于工业大数据的产品优化策略。

 

市场投放 / 售后:市场竞争和消费者需求的及时洞察;形成消费者需求与产品研发、产品生产之间的强联动关系。



最终,实现降本、增效、提质、节能四大层面的价值优化,实现长效发展、绿色发展。


此外,需要注意的是,企业智能制造转型,要以绩效为导向、由最高管理层自上而下、长期有序推进,切忌为了智能化而智能化,避免“战略规划轰轰烈烈,实际执行拖拖拉拉”,或“简单追求单点优化、短期速赢,而忽略了整体优化、长期发展”。



智能制造,三轮驱动


从系统的角度,我们认为,智能制造可以分为四个阶段:孤岛型组织(未连接)、车间层面已连接、制造企业单元之间互联,以及企业价值链互联。



三轮驱动,指的是业务驱动、技术支撑和组织保障:


业务驱动:关注以生产为核心的端到端进度、质量、成本业务优化,和可持续发展;挖掘价链不同环节、不同层级痛点,设计针对性业务场景和应用。


技术支撑:形成以工业互联网为骨架、工业大数据为血液的架构支撑;实现 IT、OT 技术的融合,推动各类技术的高效、安全部署和组合。


组织保障:构建数字化团队,形成新的组织机构、管理方法和工作技能;通过良好的组织管理,为智能制造提供组织支撑和人才保障。


下面,我们将展开阐述企业在业务驱动、技术支撑和组织保障这三个方面具体应当如何做。(如需获取完整版,请翻至文末)



对标灯塔,稳健前行


行业内的灯塔企业在运营中融入数字化、网络化、智能化技术,实现了端到端价值链互联,成功提升了生产力,为可持续的盈利增长奠定了基础。


其他企业可通过向灯塔企业的学习借鉴,稳步开展企业内部的智能制造转型,明确试点、优化、推广的升级路径,最终实现价值和竞争力的突破,实现可持续发展。


在具体实施策略上,我们建议制造企业可以集中精力开展以下三个优先任务:


1. 充分挖掘数据的价值。

为实现智能制造的可视性和智慧运营,数据是关键所在。建立敏捷、可扩展和兼容的工业互联网与智能制造平台架构,促进高度安全的数据整合。


通过实时获取和分析数据,优化整体供应链计划,实现高效的生产资源调度、快速迭代的产品研发、最优的仓储物流决策和强力的消费者联动。



2. 在制造流程中融入技术。

在制造流程中融入新兴技术,打造具有“思考”能力的制造流程。实现 IT、OT 的技术融合,推动各类技术的高效、安全部署和组合。


IBM 2021 年全球 CEO 调研显示,大部分企业领导认为 IoT(物联网)、云计算、人工智能等技术将会是未来的核心技术,而业绩出众企业对这些技术的乐观程度远超其他企业。


利用 IoT 设备实时监控生产状态,预测潜在的故障和偏差,可以规避风险,减少浪费。一旦出现偏差,AI 模型还可以提供关键控制设置,使制造流程重回正轨,恢复最优的运营参数。这样可以有效避免质量问题和生产中断。



3. 培养数字能力,打造全新企业体验。

许多企业仍然缺乏智能制造所需的专业知识和技能,尤其是数据分析、云计算、AI、物联网等相关领域。


一方面,企业需要重塑现有员工的技能,开展个性化的学习,培养企业的数字能力;另一方面,可以通过招聘和生态系统合作伙伴来弥补技能差距。


为实现面向生态系统的企业价值链互联,还需要打造全新的企业体验。“体验”的概念正从客户层面扩展到为客户服务的员工、企业本身乃至整个生态系统层面。


采用以人为本的设计理念,打造富有吸引力的客户体验、员工体验以及合作伙伴体验,有助于发挥差异化的优势,实现更高的价值。




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