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随着ChatGPT Plus发布，商业化序幕已经拉开。AIGC的产业生态在文本、音频、视频等多模态交互功能上持续演化升级，奠定了多场景的商用基础。UST基于多年的IT技术基础，结合GPT、AIGC，推出GPT智能应用解决方案，赋能企业数智化发展。
01
商品识别分拣案例
随着信息技术的不断发展与社会经济体系变迁，我国零售业已经到了一个新的变革时代，亟待突破。智慧零售是商业发展不可避免的大趋势，而在智能零售的浪潮当中，商品识别成为重要的组成部分。
UST旗下IDI部门以某开源深度学习平台为基础，通过甲方数据训练特有的商品分拣、分类、分配的专属AI。
某大型物流运输集团案例
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私有化传统规则引擎分拣AI训练
底层能力：本产品采用最前沿的OCR引擎NLP引擎和规则引擎，对产品服务进行全面的支撑和保障。
处理过程：基于底层能力进行实体定义、数据标注、模型/规则定义和解析规则/配置/数据训练，采用监督学习的方式提高准确率；并在此基础上，进行效果评估，确保产品的准确性与稳定性。
文档模板：在底层能力和处理过程的支撑下，形成内置的文档模板，用户可以直接进行使用。此外，本产品还支持用户创建和设定自定义模板，满足多样化的需求。
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利用AI技术—以成功案例烟盒为例
基于图像识别+深度学习+AI等前沿技术，处理海量零售终端卷烟陈列照片。
通过对每种卷烟的外包装图像的识别、数字化、结构化，快速高效反馈市场情报，实现超越人力范畴的智能化业务驱动。
02
大模型，AI助力教学
AIGC产业生态当前在文本、音频、视频等多模态交互功能上持续演化升级，奠定了多场景的商用基础。跨模态生成技术也有望成为真正实现认知和决策智能的转折点。
GPT智能应用解决方案在传媒、影视、营销、娱乐以及数实共生助力产业升级等领域均可产生极大助益，提升生产力曲线，多维度赋能虚拟经济和实体经济。
数字人培训成果检测案例
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虚拟数字人：后续可链接大模型AI
建设预设行为的半智能数字人，根据预设路径进行行为动作。
完全体数字人是一种基于LLM大语言模型的人工智能技术的虚拟助手，具有类似于真实人类的语言交互能力和智能决策能力。
通过自然语言处理和机器学习等技术，理解用户的问题和需求，并给予相应的回答和建议。
数字人可以在各种领域中发挥作用，例如客户服务、教育、医疗等。它们可以通过语音或文字与用户进行交流，并提供个性化的服务和解决方案。
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语音识别ASR：建立长期档案
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种人工智能技术，用于将人类语音转换为文本形式。ASR系统通过分析语音信号的声学特征和语言模型，将语音输入转化为相应的文字输出。
这项技术在很多领域都有广泛的应用，包括语音助手、语音识别软件、电话自动化系统等。
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成立至今，UST已与爱普生、安进生物、宝格丽、彪马、迪奥、达飞轮船、杜比、霍尼韦尔、华领医药、卡尔史托斯、罗氏、LG、诺基亚、欧舒丹、迅达电梯、庄信万丰等200多家世界知名企业建立了紧密的业务合作关系，服务行业覆盖制造、医疗、金融、零售等众多领域，服务范围覆盖中国、新加坡、日本等21个亚太国家及地区。
