当信息化与数字化逐渐普及,各行各业都已经逐步进入信息化与数字化的时代,而对于像医疗这样传统、复杂且与民生息息相关的行业,信息化与数字化的变革似乎变得尤为重要。
然而,正是因为医疗行业的特殊性,其数字化的发展进程变得尤为艰难与缓慢,其中海量数据、报表分析、成本过高、数据孤岛等都是医疗行业遇到的难题。
由于数据接口众多,导致数据比较分散,统一性差,从而形成了“数据孤岛”,处在数据孤岛中的大数据,其潜在价值难以被挖掘。
针对医疗行业的这一痛点,为了最大化发挥医疗数据的作用,联合服务推出了“医疗行业数据分析解决方案”。
多种洞察分析:提供多种分析洞察
规范数据管理:管理好散落的数据
挖掘数据价值:挖掘数据价值,提高数据利用率,
真正的把数据变为企业资产
智能用户运营:精准对接企业用户需求,辅助运营
智能趋势预测:分析数据走向,提供预测分析
辅助决策制定:结合商业分析师,根据行业痛点
和特征辅助企业策略制定
联合服务医疗行业数据分析兼容多种数据来源,以数据量匹配管理模式集中管理,通过数据加工到数据分析再到商业分析及业务输出。
▲ 架构图
医疗研究投入场景
分析具有研究该疾病资格的医院地理分布情况
分析该疾病在不同地区的患病人数和病死率情况
分析该疾病在不同地区权威医院和医生的分布情况
求同存异,在科研能力高的地区和权威医院投入研究力量
医院资质分析场景
分析医生资历水平
通过算法转换医生资历和经验,量化的展示医生的能力
为患者选择医院和医生打开通道,让患者更了解医生
临床受试分析场景
分析患者地理分布情况
分析不同疾病在不同年龄段和不同性别的分布情况
分析在不同预期生存期与化疗经验的情况下,愿意参加临床试验患者的人数
分析家族病史对临床试验的影响
多维度分析,综合选择在地区和受试者进行临床试验
药物研发分析场景
分析医院和药企的地理分布情况
分析在不同地区和不同疾病情况下,愿意参加临床试验的人数
分析不同疾病相应药物的生产情况和毛利率
分析对某领域感兴趣的药企
多维度分析,辅助决策研发药物类型,研究地点,以及合作企业
药物前景分析场景
分析同类药物的研究人数和项目数,得到更具前景的药物,并进行药物输送
分析受试者更愿意参加的医疗项目和类型,进行相关类型药物的临床试验。
综合得到何类药物的前景较好,进行研发和输送
基于十多年的医疗行业服务经验,联合服务帮助企业(或医疗机构)从业务层出发,打破数据孤岛,通过多维度、可视化分析,挖掘并发挥出数据背后真正的价值,从而帮助企业(或医疗机构)提升其业务洞察力,辅助经营决策,增强企业行业竞争力。
联合服务医疗行业数据分析解决方案,从医疗行业的需求现状出发,为企业(或医疗机构)解决其痛点与难点,帮助企业(或医疗机构)更好的服务其用户的同时,创造更高的价值,实现数字化转型。

