IDC：数字化转型引领中国未来智造
IDC观点
制造业升级对于中国未来发展至关重要
作为全球制造业基地，中国正逐步成为全球经济舞台的主角。制造业历来是中国乃至世界各国的核心产业，国家统计局最新发布的2017年GDP报告显示，制造业GDP达到24.3万亿元人民币，同比增长7.0%，占中国GDP的29.3%，制造业的重要性可见一斑。
与此同时，中国政府也适时提出了“中国制造2025”发展战略，并且在“十三五”规划和“十九大”中鲜明的将发展智能制造作为中国制造业未来的重点。
智能制造是中国由制造大国迈向强国的重要基石
尽管已成为全球公认的制造大国，中国制造业的蓬勃之势开始受到诸多因素的制约：
如人力、原材料等多项成本不断上升；受全球化影响，供应链更长、更复杂；消费者日趋成熟，质量要求更加严苛；环境与社会责任对于企业影响日益深远；国外高端制造企业“回流”，对国内制造业造成一定压力。
因此，中国制造业亟待升级转型，需要以高生产效率、高产品质量的智能制造作为重要抓手，最终迈向制造强国行列。
IDC认为，智能制造是指随着技术和产业的发展，制造企业以高效率、高质量的生产方式，制造出更具个性化、智能化、服务化的产品，并且协同行业共同发展。
随着智能制造的逐步成熟，使中国制造业在不远的未来，能够形成主要领域的创新引领能力和明显竞争优势，建成全球领先的技术体系和产业体系来实现中国未来制造。
智能制造的核心是企业的数字化转型
智能制造的核心，是由ICT技术驱动的数字化转型。
中国制造企业需要借助数字化技术进行商业模式创新，并充分利用国家战略及政策机遇，方能从“世界工厂”逐渐转型为真正的世界级制造企业。
根据IDC最新调研结果显示，有84.9%制造业受访企业正在进行数字化转型，尤其是利用数字化技术和能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，引领企业走向未来智能制造。
中国制造业现状聚焦与未来趋势展望
受到全球经济和失业率升高的影响，发展实体经济已成为全球性重要议题。
制造业是实体经济的重要组成部分，上至国防建设下至民众生活，能够拉动宏观经济增长，创造更多就业机会，制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素。
在发达国家中，德国针对其制造业发展提出了“工业4.0”战略，美国则提出了“先进制造业国家战略计划”，其本质都是以智能制造为手段，大力发展制造业，带动国家整体经济提升。
中国制造业品类众多，覆盖全价值链
IDC将制造业按照核心价值链划分为4类，分别是面向工程价值链的制造业、面向品牌价值链的制造业、面向资产价值链的制造业和面向技术价值链的制造业，而中国是世界上少有的制造业能够覆盖全价值链的国家。
工业互联网助推的两化融合，是中国制造业的发展主线
工业互联网是由“智能机器”+“网络”+“工业云平台”构成的“端管云”架构，能够实现机器与机器、机器与人、人与人之间的全面连接交互。
这种互联不是数据信息流的简单传递，而是融合了智能硬件、物联网、云计算和人工智能等技术，使单一机器、部分关键环节的智能控制延伸至生产全过程，促进了实现无人工干预条件下的机器自组织、自决策、自适应生产。
两化融合是指，在巩固我国目前制造业优势领域的基础上，大力推动信息化和工业化的深度融合，在工业互联网的驱动下，加速云计算，大数据，物联网等技术与现代制造业的产业连接，大幅度提升制造业生产效率和产品质量，加快企业的数字化转型升级，促进制造业的全面发展。
在新一轮科技革命和产业变革中，各国都在探寻未来制造业发展的突破口，中国也需要抓住这一历史性的重要机遇。可以说，贯穿中国制造业未来发展的主线使两化融合，其主攻方向是以制造业数字化、网络化、智能化为标志的智能制造。
智能制造是实现中国未来智造的重要抓手
通过数字化技术与先进制造工艺融合的智能制造，能够提高生产效率，优化产品质量，满足消费者的个性化需求，提供智能化产品，加速企业服务化转型。
通过不断升级的智能制造，实现中国未来智造的愿景：中国制造企业将持续提升核心竞争力，具备引领全球的创新能力，从而促进中国制造业综合能力大幅增强，进入世界制造强国前列。
当前中国智能制造面临的挑战
近年来，随着信息化技术的不断发展，互联网的不断普及，制造业下游流通段和消费端的互联网化程度越来越高，驱使着制造企业为了应对快速变化的市场需求，开始大规模制造转向大规模定制化制造。
IDC发现制约着中国制造企业走进智能制造的阻力包括：制造成本上升、产品创新能力不足、数据使用能力处于初级阶段等。
制造成本上升
随着中国经济的不断发展，物价不断上涨，导致劳动力和资源成本的优势已经逐渐减弱。尤其以劳动力成为上升最为明显，我国目前高等教育逐渐普及，人均工资水平持续上涨，而我国制造业又以劳动密集型为主，造成了即使是人工成本的微弱上涨也会引起企业用人成本的高度敏感。因此，如何提高生产效率，降低生产成本，将成为制造企业所面临的主要挑战之一。
产品创新能力不足
在产品研制的全生命周期中，从设计、仿真、到制造生产和产品服务，其特征是一体化，而在数字化设计与制造的趋势下，这种特点日渐重要。从中国制造业目前发展状况来看，由于一直以来的技术进口和技术模仿，使制造企业在产品设计和仿真阶段的投入不足，导致产品缺少创新能力。
数据使用能力处于初级阶段
中国制造企业在建立初期，大部分是以工厂和车间的建设为基础，所以在制造执行阶段的运营技术相对成熟，但是在信息技术建设方面表现不足。在制造过程中通常会产生海量数据，如何有效收集并利用数据，使其作为企业创收的新盈利点，则成为制造企业需要重点关注的问题。
通向智能制造，需要数字化转型赋能
数字化转型是利用最新ICT技术实现业务的转型、创新与增长，包括改善用户体验、创新商业流程、智慧化产品与服务、提升综合营销能力、加强管理控制、探索新的商业模式等方面。
根据IDC调研，在2017年，数字化转型已经成为全行业领军企业的共识，全球67%的1000家大型企业已经将数字化转型作为公司的战略核心。
数字化转型是智能制造的基石
随着云计算、物联网以及人工智能等新兴技术的不断发展，数字化转型成为企业发展的第一要务，企业在不同程度的加大对于IT信息技术的投资。
IDC预测，到2021年，全球企业在数字化转型技术的支出将达到2.1万亿美金，复合增长率达到17.9%。
在数字化技术不断渗透的同时，我们也看到，其对于各行各业的传统业务模式的深入影响。对于制造业来说，如何发展智能制造成为了行业的主题。
IDC认为，数字化转型分为5个重要维度，分别是领导力转型、全方位体验转型、运营模式转型、信息与数据转型、工作资源转型。
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IDC：数字化转型引领中国未来智造
