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随着用户和服务的不断增加，互联网应用的体系结构在不断升级。从复杂逻辑的大型单体服务到简单的模块化微服务，每个后台应用程序所承载的业务逻辑逐渐简化，但整个分布式后台的系统结构变得更加复杂。
应用性能管理（APM）作为一种有效的监控和管理手段，越来越受到关注。APM可以对分布式系统中的各个组件进行实时监控和性能分析，帮助开发人员快速发现和定位问题，提高系统的稳定性和可用性。
应用性能全场景监测
01
应用后端监测
实现原理和功能架构
应用后端分析以应用及事务为监控对象，监控应用系统在响应用户请求的过程中的执行过程、调用链路、响应耗时、响应状态、异常信息、缓存及数据库操作等性能指标。
通过分析监控数据，IT人员可以快速掌握应用系统整体运行状态，包括吞吐率、平均响应耗时、错误率、缓慢率等，并可针对缓慢及异常情况进行快速诊断及定位，分析应用缓慢代码模块及详细异常信息。
全局应用拓扑自动发现
全自动发现应用所有技术栈及其关联关系，帮助用户从宏观把握一个应用及其关联应用的整体状态以及请求数、响应时间、错误等的变化趋势，快速定位各层级问题。
02
移动端监测
真实用户体验观测
通过SDK实现对真实用户体验的全量实时分析，采集用户每一次访问过程的性能状态，帮助IT部门主动掌握用户在使用APP过程中出现的异常问题，迅速判断问题影响范围并对问题进行快速诊断、复现和解决。
用户体验不再被动的依赖用户反馈和投诉，而以更加直观和高效的方式进行主动管理及优化。
性能视角的用户分析
以用户在App中执行的行为动作为维度，分析每个行为动作所影响的用户，包括响应缓慢的用户、发生错误的用户和发生崩溃的用户，之后深入分析每类体验不佳用户的具体问题。
03
Web端分析
真实用户体验观测
针对Web端真实用户体验监控与分析（Web RUM），通过浏览器端的真实用户行为与体验数据监控，提供JavaScript、AJAX请求错误诊断和页面加载深度分析，细化追踪单个页面在用户访问时的详细信息。
04
业务分析
全局应用拓扑自动发现
整合前端、应用、后台任务、外部服务、数据库及基础设施技术栈，直观呈现面向服务的业务系统体系架构，用以快速业务性能问题（关键交易、节点状态、调用时间和吞吐率等性能指标），帮助追踪系统各服务的性能瓶颈。
应用性能最佳实践
助力电商平台应对大促流量高峰
业务背景
某知名电商平台在年终大促期间面临用户流量激增的问题，由于没有有效的监控手段，系统经常出现延迟和崩溃的情况，导致用户购物体验差。
业务痛点
流量高峰期间，系统响应速度慢，用户无法快速浏览和购买商品；
购物车功能经常出现异常，导致大量用户流失和订单损失。
解决方案
引入APM应用性能监控系统，对系统进行实时监控和性能分析。
通过收集和分析用户行为数据、系统性能指标等信息，APM帮助发现和定位问题，并给出相应的优化建议。
根据监控结果进行实时的流量调度和负载均衡，确保系统在高并发的情况下依然能够快速响应。
方案价值
通过APM的监控和优化，电商平台在大促期间成功应对了流量高峰，系统稳定性得到显著提升。
用户满意度明显提高，购物体验得到优化，订单量实现大幅增长。
APM还帮助平台优化了资源配置，降低了运维成本。
提升在线教育平台的用户体验
业务背景
某在线教育平台在疫情期间经历了用户量的暴涨，但由于没有强大的监控工具，平台经常出现卡顿、延迟等问题，严重影响用户体验。
业务痛点
用户在使用平台学习时经常遇到视频卡顿、音频延迟、页面加载慢等问题。这些问题导致用户的学习体验极差，退课率不断升高。
解决方案
通过对服务器的性能数据、网络传输状况、前端用户体验等多维度数据进行采集和分析，APM帮助平台快速发现并定位问题。
APM提供智能预警功能，当性能指标达到预设阈值时，自动触发告警通知相关人员处理。
方案价值
APM的应用大大提升了在线教育平台的用户体验。通过实时监控和智能预警，平台能够快速解决用户遇到的问题，有效降低了退课率。
通过对用户体验数据的深入分析，平台还能够进一步优化课程设计、提升教师教学质量和优化技术架构等。
最终，在线教育平台实现了用户体验和业务增长的双赢。
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