7大商业智能趋势：基于数据科学的分析是重中之重

商业智能（BI）并不是一个矛盾的存在，它也没有被人工智能所取代。

事实上，BI很好地存在着并逐渐变得更易于使用。它正在向更多的员工扩展，向云端移动，并正嵌入更广泛的ERP和CRM软件套件中。现在的它包含了人工智能和机器学习。

根据IDC提供的2020年市场份额数据显示，全球BI和分析市场的总额达192亿美元。尽管疫情带来了经济动荡，但仍有5.2%的增长。展望未来，随着企业专注于数字化转型和更智能的方式来使用数据推动业务发展，BI的增长预计将持续加速。

市场领导者们通常是业内的著名大企业代表如：Microsoft、SAP、Salesforce、IBM、SAS和Oracle。另一方面，这些领导者仅占市场的60%左右，所以像ThoughtSpot和Alteryz这样的创新者才有足够的空间来建立自己的追随者。

不过，BI已经存在了很久，人们开始争辩说它有些落后。对BI的抨击是，它对于普通员工来说太难使用，花哨的报告和五颜六色的仪表盘并不能帮助员工解决现实世界的业务问题，且需要太多的前期工作如：创建数据目录、建立数据仓库等等。

BARC研究中心的创始人兼CEO Carsten Bange表示，在疫情前，BI被一些人视为一种遗留技术，在许多情况下没有被证明是值得投资的。

Bange说：“现在这种情况已经发生了巨大的变化。”新的调查结果显示：企业正再次将注意力转移到BI上，因为他们认识到自己需要更深入地了解他们的供应链、快速变化的消费者行为以及业务流程。

他补充说，在BARC的《2021年数据、BI和分析趋势监测报告》接受调查的企业中“基于数据科学的分析是重中之重。”

以下是关于2021年及以后BI的一些关键趋势。

AI和机器学习提供令人兴奋的可能性

BI中最重要的趋势是人工智能和机器学习的整合。IDC分析师Dan Vesset宣称：“一个增强型分析的新时代”已经开始。

“将这一代BI软件推向大众，其中所需的人工智能分析功能仍处于萌芽状态。但历史趋势表明，这一代BI软件将在不到10年的时间内达到主流应用。”

Forrester Research的分析师Boris Evelson补充说，增强型BI（经典BI与AI增强）有可能“将普通商业用户变成公民数据科学家”。Evelson表示，其目标是使非数据科学家“只通过一次点击”来完成预测、预测性分析、异常检测和其他与BI相关的功能。

此外，机器学习系统可以在后台运行，并解决“不知道你不知道什么”的问题。Evelson说，机器学习系统可以识别数据中有趣的模式，并以其他方式提醒终端用户。这些是别的方式无法做到的。

Bange补充说：“增强型分析描述了通过机器学习补充人类能力的功能，将创造性的问题解决与无与伦比的模式识别结合起来，以充分利用两个世界的最佳效果。主要目标是使分析和BI更易于使用，降低临时用户的入门门槛，同时提高高级用户的效率和效力。”

后疫情时代的云采用量激增

BI软件的云采用已经是一个趋势，但由于疫情的影响，它肯定会随之加速。它迫使员工们居家办公，迫使IT部门提供对关键业务应用程序的远程访问。

Bange说，50%的新BI部署在云中，这代表着逐年稳定的增长。

基于云的BI优势包括远程用户的可访问性、可扩展性、弹性和部署速度。此外，随着企业越来越习惯于将大型数据集迁移到云端以备份和运行应用程序，他们更可能将数据仓库和数据分析迁移到云端。

Bange说：“分析领导者更喜欢把分析带入数据，而不是相反的操作。”

自然语言处理向前迈进了一步

除非你是数据科学家，否则制定正确的查询可能是很困难的。

如何制定的答案是将自然语言处理构建到BI系统中，使普通员工可以简单地提出问题并得到答案。自然语言处理不仅使现有受过BI培训的员工能够更好地利用BI工具，还使企业能够在整个组织内更深入、更广泛地扩展BI。

虽然自然语言处理肯定是一个有趣的趋势，但也可以说它还没有完全实现。Evelson说：“将自然语言翻译成精确的查询可能是非常具有挑战性的。你并不能在第一次尝试时得到正确的答案，也许你会得到数以百计的答案。”类似于你在谷歌搜索时的情况。他补充说：“自然语言系统仍然需要进行相当多的调整。”

BI嵌入CRM和ERP平台中

无论是通过收购还是内部开发，CRM和ERP供应商正在将BI嵌入其平台。例如，Salesforce在2019年收购了BI领导者Tableau，并迅速将该软件整合到其基于云的CRM平台。

Vesset认为，这样做的好处是：BI从一个独立、断开的流程发展到成为业务流程工作流中的一个组成部分。嵌入的BI可以帮助企业将业务流程中涉及的步骤自动化，从而带来速度的提高和更好的性能。

通过讲故事来呈现信息的新方式

在传统的BI中，系统会生成充满彩色图表的报告和仪表盘，这种展示方式虽然华丽，但可能不是向非技术用户展示信息最佳或最有用的方式。Bange说，“高度复杂的视觉效果”的一个反趋势是转向讲故事，而不是倾销数据。

BI供应商使用一种叫做“信息设计”的学科原则来简化他们的演示方式，引导用户了解一个特定的问题或情况。不仅可以展示原始数据，还提供操作建议。这种类型的叙述可能包括文本叙述来配合所有华丽的图像。

BI变得可操作

经典BI以固定的时间表提供报告，例如每周或每月。

但在当今竞争激烈的商业环境中，因为需要实时做出决策，这已经远远不够 了。借助运营BI，也被称为运营智能（OI），企业可以收集和分析来自不同来源的数据包括消费者行为和供应链中断。

Bange说，BI系统然后能够为快速决策提供建议，例如为某一特定功能分配更多的资源，或对快速变化的业务状况做出反应。

通过运营BI，仪表盘可以以固定的时间间隔自动刷新，比如每小时一次，并且系统可以触发警报，通知运营团队存在需要解决的问题，或者有新出现的机会可以利用。

成功的 BI 仍然需要前期工作

BI工具本身已经很成熟了，但许多企业在实施BI时依旧遇到困难，因为他们没有做好必要的前期准备工作。Evelson表示技术是成熟的，障碍存在于人员和流程方面。企业需要建立一个数据驱动文化，需要培训他们的员工。

根据BARC的最新调查研究显示，当受访者被要求对其2021年的优先事项进行排名时，数据质量管理和数据发现位居榜首，高级分析和机器学习排在第11位。

这并不意味着企业对人工智能不感兴趣。这意味着“当基础——高质量和可访问的数据——还没有完全实现时，企业正努力适应机器学习机制。”Bange说：“企业似乎正在回归本源，在将优先事项转移到先进的方法之前，专注于使用和管理数据的基础知识。”

Evelson对CIO们的建议是 “立即进入企业级平台”，无论这意味着更新当前BI平台的旧版本，还是选择一个新的供应商。他指出，目前只有20-30%可用于分析的数据被拉入普通的企业数据仓库。他补充说：“BI是对CIO获得成功而需要拥有的投资。”

作者：Neal Weinberg

原文地址：

www.cio.com/article/3628207/top-7-business-intelligence-trends-for-2021.html