人工智能行业
人工智能
根据《人工智能标准化白皮书(2018版)》，人工智能被定义为利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
人工智能分类
资料来源：前瞻产业研究院
发展历程
早期探索：20世纪40-50年代，图灵测试和达特茅斯会议奠定了AI的基础。
知识驱动：70-80年代，专家系统和知识库的兴起。
机器学习：90年代，数据驱动的方法开始流行。
深度学习：21世纪初至今，深度神经网络在图像识别、语音识别等领域取得突破。
大数据为AI提供了丰富的训练材料，深度学习、强化学习等算法不断进步，GPU、TPU等专用硬件加速AI计算，医疗、金融、交通、教育等多个行业正在采用AI技术。
AI市场分析
中国人工智能产业近年来在国家战略的引领和政策的支持下快速发展，形成了一个庞大的市场规模。根据2024年6月24日发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》，中国人工智能核心产业规模截至2023年6月已经达到5000亿，企业数量超过4400家，全球排名第二。中国人工智能技术广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧农业等20个细分领域，并以大模型开发为主导，推动产业创新。
产业链方面，人工智能产业链上游主要包括硬件设备和数据设备，如芯片、传感器、大数据和云计算服务等，为AI提供必要的数据服务和算力支持。中游是技术核心，涵盖机器感知、自然语言理解等核心技术。下游则是应用产品和场景，如交通、医疗、安防等领域
人工智能行业产业链
资料来源：前瞻产业研究院
在市场规模方面，中国人工智能产业自2019年以来快速增长，2021年同比增长33.3%，2022年产业规模达到5080亿元，同比增长18%。2023年规模达到五千亿以上，增速13.9%。
随着技术的不断创新和应用场景的拓展，人工智能在各个领域的渗透不断加深，产业规模持续扩张。从投融资情况来看，2023 年我国人工智能产业投融资金额为 2499 亿元，投融资数量 743 件，全年同比增加 60%以上，这也从侧面反映了市场对人工智能产业的高度关注和积极投入。
综合来看，中国人工智能产业在技术发展、市场规模、投融资活动以及区域发展等方面均展现出强劲的增长势头和巨大的市场潜力。随着技术的不断进步和应用的深化，预计未来中国人工智能产业将继续保持稳健的增长态势，并在经济社会发展中发挥更加重要的作用。
2020-2024全球人工智能市场规模
骅远科技
公司简介
北京骅远科技有限公司成立于2022年，专注于人工智能算力、人工智能算法的产品研发，提供基于算力和算法的人工智能行业应用解决解决方案。已开发AI边缘计算盒子与AI推理服务器的算力产品体系，300多种视觉AI算法，拥有铁路、银行、电力、中粮等多行业的AI整体解决方案服务能力和成功案例。
领先的自主技术和自研产品能力
骅远科技设立北京、郑州双研发中心，依托前沿的AI算法和优秀的研发团队，自主研发AI边缘计算盒子、逻辑算力服务器等国产化硬件，自主研发30余种基于国产化大模型基座的行业AI算法模型。自主研发人形服务机器人、AI无人飞控平台。
战略合作建立AI研究实力平台
骅远科技与北京大学网络空间安全研究院、中国工业互联网研究院、中国科学院等高校、研究机构广泛合作，研究各领域场景的AI深度需求，实现骅远科技应用解决方案的适用性、易用性，满足行业用户的需求。已携手新疆大学共建了AI联合实验室，与清华大学计算机系展开深度合作，已获得10多项软著知识产权，包含人工智能算法、边缘计算技术和AI平台。
行业地位及奖项
骅远科技是中国人工智能学会会员单位，中国民营企业促进会常务理事单位，中国技术市场协会会员单位，获得大型央企人工智能算法竞赛一等奖。
公司团队
创始人/总经理
刘欣桐
创始人、总经理
毕业于国家开放大学，中国技术市场协会企工委委员、中国民促会专精特新工委会副秘书长。带领AI团队取得行业人工智能算法竞赛一等奖。完成AI边缘计算、AI知识图谱、算法和语音识别库等多个研发项目
联合创始人
王成巍
联合创始人
中国社科院MBA特聘导师科技进步三等奖、IEEE突出贡献奖获得者，历任中国电信上海研究院高级项目经理、Cortina Systems高级产品经理、Marvell资深产品专家等，超16年AI工作经验
副总/VP
孙伟
副总 VP
世界500强外企、电信行业领先企业中兴通信20年工作经历，历任市场销售VP海外营销VP，跨国数亿级项目综合管理与实施经验。
联合创始人
樊笑冰
联合创始人
毕业于北京大学、密西根州立大学，历任Triden、T1、NXP资深工程师，ARM首席工程师、亚太区首席科学家
产品与服务
1
算力产品
AI边缘计算盒子
骅远边缘计算智能盒是一款集算法、应用、储存于一体的智能边缘盒，具有高算力AI芯片，搭载轻量的边缘技术引擎，集成多种深度神经网络算法，支持边缘协同和动态部署，基于丰富的接口，满足二次开发，支持多路全高清视频并行处理，具有高算力、高价值、低功耗的边缘计算智能硬件，实现从传统物联网向智慧物联的升级改造，已在铁路汽车4S店、机房、中粮等多个场景中有实际的应用案例 。
推理服务器
基于海光处理器的高性能推理服务器，通过搭载多个推理加速卡，可在单个GPU上同时运行多个模型，提供强大的实时推理能力，可与Kubernetes集成以用于编排、指标和自动扩展，广泛应用于中心侧AI推理场景，具有超强计算性能、低能耗、易于部署维护和支持云边协同的特点。已在中粮、银行等多个场景中有实际的应用案例 。
2
算法类产品
骅远科技自主研发上百种AI算法模型，涵盖了人、车、物、环境四大类型，覆盖90%以上的CV场景，平均准确率达90%以上，成熟算法1天内可完成算法落地部署，定制碎片化需求2周之内可完成，致力于快速赋能智能制造、智慧城市、智慧园区、智慧工业、公共安全、智慧交通、智慧城管等众多应用场景，满足客户多元化AI算法应用需求。让AI在千行百业加速落地。
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类人型机器人
导医机器人
导医机器人(H3A2)主要应用于门诊大厅、连锁药房、社康中心等医疗领域。采用声控识别、人脸识别、自然语言理解、自主导航等技术为患者提供更加人性化的交互式服务。内置自研边缘计算智能盒，搭载多种高精度AI算法，实现低延迟的数据处理能力。可承担预检分诊、业务咨询、智能引导等工作。不仅可以提高医疗机构的服务质量和效率，还可以为患者提供更加便捷、舒适的就医体验，助力医疗机构实现智慧化的转型升级。
巡检机器人
巡检机器人(H3C1)主要应用于数据机房、配电室、开关室等区域，采用SLAM激光导航、图像识别、气体检测、温湿度检测等技术提供全自动智能巡检。内置自研边缘计算智能盒，搭载多种高精度AI算法，实现低延迟的数据处理能力。具备高度灵活性和可扩展性，能够适应不同的巡检需求和环境，可代替人工巡视，提升防控能力，实现智能化管理。
安保机器人
安保机器人(H3B1)主要应用于住宅小区、写字楼、科技园区等领域。采用16线激光雷达、碰撞检测传感器声控识别、热成像等技术协同安保人员完成巡逻执勤任务。内置自研边缘计算智能盒，搭载多种高精度AI算法，实现低延迟的数据处理能力。安保机器人(H3B1)可承担安保巡逻、全景监控、智能识别、宣传广播等工作，不仅可以提升作业效率、节约人力成本，还可以减少安全隐患，能有效提升园区安保质量及科技形象，助力园区智慧化、数字化升级。
类人型智能接待机器人
类人型智能接待机器人(H3A1)主要应用于展览馆、银行、金融证券、政务机关、大型卖场等领域。采用声控识别，自然语言理解、人脸识别、情绪识别等技术为商业客户提供更加人性化的交互式服务。内置自研边缘计算智能盒，搭载多种高精度AI算法，实现低延迟的数据处理能力。可承担导航咨询、商场导购、迎宾接待等工作，为商家节约用人成本、提升终端品牌形象、提高服务效率，加强企业高科技感，吸引人气，增加人流量，为商家带来更多商机。
4
AI+行业解决方案
电力
智能电网监控管理平台，赋能电力行业“安全生产、智能调度、智能巡检、智能运维”，且助力数字化转型升级
铁路
在铁路隧道出入口，对闲杂人员或大型动物入侵、危岩落石、水漫及泥石流等线路周界入侵事件和行为进行有效识别
银行
对银行营业厅的柜员区、ATM区，进行柜员离柜、安保人员未在安保区域、自助机双人放操作、柜员离柜印章还在、现金交易未使用点钞机，针对安防还有运钞车周围异常人员报警，保安工作人员工作服识别等AI识别
智慧工厂
对饲料厂、生鲜厂、肉制品厂、养殖厂、沼气站和养殖污水厂进行AI升级改造。主要算法包括消防器械丢失，场内交通，铲车挖机料斗站人，叉车站人，垛位倾斜，高处作业地面垃圾，仓门异动，吊臂下站人、烟雾明火，人员倒地，区域入侵，安全帽佩戴，着装合规，人员离岗等15种算法
汽车4S店
针对汽车4S的接待区和维修区进行AI升级改造。利用已有的摄像头，通过在每个4S店放置AI盒子，加载车牌识别算法、车位在位算法等，最经济、快速的进行门店的数字化改造。
核心技术
自研行业通用算法模型
自主研发深度学习神经网络的人工智能算法，针对行业应用场景要求，通过不断模型迭代和算法优化，已成功实现多行业应用
自研算力硬件
自主研发的国产化边缘计算盒子硬件系列，通过算法的优化和移植，实现云- 边- 端一体化，满足用户对边缘计算资源的远程管控理策 、数据分析决策、智能化的诉求
融资计划
融资金额：3000万
融资用途：研发投入、业务拓展、市场推广