UST万璞OneApp®
重新定义企业智能管理——
从跟随者到标准制定者
在数字化浪潮中，企业面临数据孤岛、流程割裂和决策低效的挑战。
UST万璞OneApp®企业AI中枢致力于通过百万级数据治理、数字化软件深度集成和AI精准决策，助力企业实现从传统低效运营到智能自动化管理的跨越式升级，让数据真正赋能业务，驱动增长。
PART.01
在数据爆炸的时代，企业却深陷以下困局：
数据孤岛严重
ERP、HRM、CRM等系统各自为政，数据流动全靠人工搬运
处理效率低下
千份合同处理需要3人团队72小时，错误率高达30%
决策缺乏依据
传统BI系统只能提供静态报表，关键信息准确率不足70%
资源浪费惊人
50%以上的员工时间耗费在基础数据处理上
PART.02
CASE.01
某知名汽车企业
案例背景
通过将 MCP Server 深入打通企业KM知识管理系统核心流程，将海量数据聚合、打通，从而简化各数据源数据治理时耗，实现合同数据量级从千级到百万级跃进，实现模型准确率从70%提升至90%。
解决方案
全域数据源智能打通——
KM系统网络再造
将分散在KM系统的全域数据源动态聚合、打通，构建企业级合同数据中枢。
传统模式：人工治理千份合同需3人×72小时
MCP+Server模式：KM系统自动调度MCP Server → 45分钟完成百万级合同清洗入库
从千到百万级的治理革命效率——
三级跃迁驱动
通过打通数据孤岛，构建跨系统动态数据供应链，支持海量合同秒级检索分析。
传统模式：人工千份合同跨系统数据核查、搬运
MCP+Server模式：数据接入速度提升，百万合同秒级穿透检索
90%精准决策，告别人工幻觉——
双引擎架构
独创Hybrid双引擎架构，结合业务规则强化框架，使大模型关键条款解析准确率突破90%。
传统模式：千级数据人工核查、条款检索准确率≤70%
MCP+Server模式：百万合同全量治理、关键条款解析准确率90%
CASE.02
某高校
案例背景
该校通过 MCP Server 对接学术知识库系统，聚合10+学院论文数据源，打通从文献采集、查重质检到智能检索全流程，实现论文治理量级从万级到百万级跃迁，核心知识检索准确率从65%提升至95%。
解决方案
离散学术资源整合——
多源知识中枢构建
全域论文动态聚合，构建校级学术知识中枢。
传统模式：人工整合万篇论文需5人×30天
MCP+Server模式：知识库自动调度MCP Server → 2小时完成百万级论文清洗入库
论文治理效率指数级增长——
学术效率三级跃迁
多格式自动采集，实现文献查重-质检-检索全流程智能化，大幅提升论文处理效率。
传统模式：人工核查万篇论文元数据，跨库检索响应≥10秒
MCP+Server模式：百万论文全学科治理，百万文献秒级穿透检索
95%精准知识发现——
终结学术信息迷雾
利用Hybrid双引擎强化学科规则框架，使得核心知识检索准确率提升至 95%。
传统模式：跨院系论文查全率≤65%，引用关联发现效率人工追溯3小时/篇
MCP+Server模式：跨院系论文查全率提升至95%，秒级生成自动生成引文网络图。
PART.03
UST万璞OneApp®企业AI中枢 架构图
MCP Server 架构升级
·支持百万级数据实时处理
·45分钟完成传统72小时工作量
· 响应速度从小时级提升至秒级
Hybrid 双引擎技术
·业务规则引擎 + AI大模型引擎
· 关键决策准确率突破95%
·支持复杂业务场景的智能推演
全链路智能整合
· 深度对接BPM、ERP、HRM、BI等企业核心系统
·构建统一的数据智能中枢
·实现业务流程的自动化闭环
PART.04
PART.01
数据治理革命
· 从千级手动处理到百万级智能聚合
· 数据清洗效率提升100倍
· 支持合同、报表等非结构化数据处理
PART.02
流程深度整合
· 打破系统间的数据壁垒
· 构建智能工作流中枢
· 实现跨系统的数据穿透分析
PART.03
AI精准决策
· 大模型关键解析准确率90%+
· 动态学习持续优化
· 可解释、可审查的决策路径
PART.04
知识管理升级
· 多格式文档自动采集
· 智能查重质检
· 构建企业级知识图谱
UST 以创新科技为引擎，以企业需求为导向，持续深耕AI与数据智能领域。我们打造的万璞OneApp®企业AI中枢不仅是技术平台，更是企业数字化转型的战略伙伴。
UST将继续致力于帮助企业实现数据价值的最大化，让每一份数据都成为驱动业务增长的核心动力。
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