UST万璞OneApp®企业AI中枢
UST万璞OneApp®企业AI中枢入选
浙江省首批人工智能赋能制造业典型案例
TECHNOLOGY
近日,浙江省经济和信息化厅公布了2025年浙江省人工智能赋能制造业典型案例名单。
UST凭借"UST万璞OneApp®企业AI中枢赋能车企智能升级"项目,成功入选浙江省首批人工智能赋能制造业典型案例,入选类别为典型赋能模式-装备领域!
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全国示范 头部认可
TECHNOLOGY
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本次浙江省经信厅组织的案例评选,聚焦人工智能在制造业核心环节的实际应用。UST万璞OneApp®企业AI中枢能够在众多案例中脱颖而出,体现了UST在装备制造领域的人工智能赋能模式获得了权威认可。
UST万璞OneApp®企业AI中枢为汽车制造企业带来了全方位的智能化变革。在面临传统车企面临数据孤岛、流程低效、决策滞后等痛点时,不仅实现企业级赋能,更推动整个汽车产业协同发展。
通过建立标准化实施体系,使中小企业智能化改造成本降低60%;构建的产业协同网络显著提升供应链响应速度。平台入选浙江省人工智能典型案例,其成功经验正在向更多领域拓展,持续引领行业智能化转型。
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四大价值,成效显著
TECHNOLOGY
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UST万璞OneApp®企业AI中枢作为一款深度融合人工智能技术的企业级AI中枢,通过AI大模型、智能流程自动化、数据驱动决策等能力,帮助企业打通制造业务全链路中的难点与堵点,实现生产效率、管理精度与创新能力的全面提升。
我们的中枢采用“Hybrid AI + 动态数据供应链”架构,深度融合机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)三大核心技术,打造企业级智能决策中枢。相较于传统AI解决方案,我们的平台具备以下核心优势:
自主研发的核心算法
· 拥有10+项AI相关专利,涵盖NLP增强解析、动态知识图谱构建等关键技术。
· 采用学习技术,在保障数据隐私的前提下实现跨企业知识共享。
轻量化、可扩展的架构
· 支持“开箱即用”模式,企业无需复杂部署,2小时内即可上线核心功能。
· 提供行业场景化模板(如汽车制造、医疗、零售),适配不同企业需求,实施周期缩短80%。
规模化赋能能力
· 已服务200+企业客户,覆盖制造业、零售、医疗、金融等行业。
· 在汽车行业成功落地多个标杆案例,如实现合同处理效率提升100倍,知识检索效率提升6倍。
四大核心价值
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数据治理革命
· 从千级手动处理到百万级智能聚合
· 数据清洗效率提升100倍
· 支持合同、报表等非结构化数据处理
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流程深度整合
· 打破系统间的数据壁垒
· 构建智能工作流中枢
· 实现跨系统的数据穿透分析
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AI精准决策
· 大模型关键解析准确率90%+
· 动态学习持续优化
· 可解释、可审查的决策路径
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知识管理升级
· 多格式文档自动采集
· 智能查重质检
· 构建企业级知识图谱
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创新赋能,破解痛点
TECHNOLOGY
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企业AI中枢赋能车企智能升级
在企业运营中,通常面临三大核心挑战:
数据孤岛严重
· 关键业务数据分散在多个独立系统中
· 跨系统数据调用效率低下
· 数据标准不统一,整合难度大
处理效率瓶颈
· 人工处理千份合同需3人团队耗时72小时
· 数据核查搬运工作量大
· 响应速度无法满足业务需求
质量管控不足
· 人工核查准确率仅70%
· 错误率高导致合规风险
· 缺乏有效的质量控制机制
UST万璞OneApp®企业AI中枢有效解决了车企在数字化转型中面临的系统孤岛、数据割裂、智能化程度不高等痛点,实现了研发效率、生产质量和运营效能的全面提升。
01
案例背景
通过将 MCP Server 深入打通企业KM知识管理系统核心流程,将海量数据聚合、打通,从而简化各数据源数据治理时耗,实现合同数据量级从千级到百万级跃进,实现模型准确率从70%提升至90%。
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解决方案
全域数据源智能打通——
KM系统网络再造
将分散在KM系统的全域数据源动态聚合、打通,构建企业级合同数据中枢。
传统模式:人工治理千份合同需3人×72小时
MCP+Server模式:KM系统自动调度MCP Server → 45分钟完成百万级合同清洗入库
从千到百万级的治理革命效率——
三级跃迁驱动
通过打通数据孤岛,构建跨系统动态数据供应链,支持海量合同秒级检索分析。
传统模式:人工千份合同跨系统数据核查、搬运
MCP+Server模式:数据接入速度提升,百万合同秒级穿透检索
90%精准决策,告别人工幻觉——
双引擎架构
独创Hybrid双引擎架构,结合业务规则强化框架,使大模型关键条款解析准确率突破90%。
传统模式:千级数据人工核查、条款检索准确率≤70%
MCP+Server模式:百万合同全量治理、关键条款解析准确率90%
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携手并进,共创未来
TECHNOLOGY
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企业AI中枢赋能车企智能升级
作为典型赋能模式案例,UST万璞OneApp®企业AI中枢为制造行业提供了可复制、可推广的AI赋能路径,展现了人工智能技术与制造业深度融合的创新实践。
此次入选既是荣誉,更是责任。UST将持续深耕"AI+制造"领域,以AI为底座,为更多制造企业提供智能化转型解决方案,助力中国制造业高质量发展!
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