某员工：“嗨，调取深圳地区最近一个季度的销售数据，分析一下。”
AI Agent：“根据报告显示，主要客户群体是年龄在25-34岁之间的年轻人，占总客户群体的45%。市场趋势方面，我们可以看到线上销售正在迅速增长，占总销售额的25%......”
AGI
企业AI Agent（AI智能体）
11月7日，OpenAI首届开发者大会（OpenAI DevDay）引爆了AI Agent。
OpenAI应用研究主管Lilian Weng在论文中对Agent的形容是：Agent=LLM（大语言模型）+记忆+规划技能+工具使用。其中LLM是核心大脑；记忆、规划技能、工具使用则是Agents系统实现的三个关键组件。
比尔·盖茨最新发表一篇文章明确提出，5年内AI Agent将大行其道，每个用户都将拥有一个专属AI Agent。用户不需要再因为不同的功能需求而使用不同的APP，他只需用日常语言告诉他的Agent想做什么就可以。
AI Agent作为大模型与场景间价值传递的桥梁，在B端领域的应用以任务规划为核心，协助工作完成，或担任某个岗位职责的工作助理。
AI Agent的技术也已在众多领域和行业中得到广泛应用，为行业和会创造了巨大价值，如教育领域、零售业、智能制造等行业。
智能制造- AI 决策助手
面向智能制造的AI Agent，可以与企业的现有系统和数据集成，实现自动化、智能化和协同化的决策支持，根据数据分析和业务规则，自动执行一系列的任务和决策。
客户支持领域-AI 服务助手
客户支持类Agent具有个性化、智能化及高扩展性等特点，可以通过多种渠道，如网站、手机应用、社交媒体、电子邮件和电话，与客户进行智能对话，一对一解决问题、满足需求、提高客户满意度和忠诚度。
医疗健康-AI 健康助手
AI Agent用于医疗健康领域，帮助医生与患者辅助诊断、交互沟通，并能够模拟人类自然语言的沟通方式，为患者提供人性化、个性化的医疗服务和参与（如老年患者、儿童患者、功能障碍人群等）。
教育培训-AI 学习助手
AI Agent可通过多种功能，如学习推荐、学生辅导、进度评估、错题分析、注意力管理、难题诊断等，为老师和学生提供差异化、因材施教的个性教学方案规划。
AGI
AI Agent 商业落地需求解
——企业AI智能体成本过高怎么办？
从实验室走向广阔的商业落地，是Agent的宿命。
然而，如何控制高昂的调用成本，是困扰不少Agent厂商的首要难题。接入Agent后，所有需要处理的业务场景，都会转化成需要底层大模型理解的数据，产生高昂的推理成本。
尤其是面对企业生产经营活动中的非结构化数据，例如合同、报表、扫描件等图片数据与电话录音、会议录音等语音数据。
AI智能体可以比传统机器人更好地进行理解与反馈，并实现自我演进、迭代优化。然而，由于计算、存储、数据处理、专业人才等高昂成本，让很多企业对AI智能体望而却步。
联合服务UST推出轻量级企业AI智能体，企业部署AI智能体成本降低90%。
原本高昂的开发、训练、部署成本，现在只要十分之一，企业就能拥有适配自身业务场景的AI Agent。
目前，国内某知名投资机构已与联合服务UST达成合作，为其部署轻量级企业AI智能体。
“他”将在企业内部知识管理、项目组合管理、智能决策分析、客户支持、人力资源管理等企业经营管理环节中，为该投资机构创造不可估量的价值。
那么UST是如何做到，
将企业AI智能体的成本降低 90%？
这一切是基于向量数据库的应用
“向量数据库能很好地帮助大模型理解图片、视频、语音等非结构化信息。我们发现，目前国内外做向量数据库开源的企业很多，但是将其应用到具体商业场景的非常少。”———联合服务UST数智化产品总监史晓如是说。
“未来，我们还会将更多AI新兴技术与方法，应用到企业生产经营中的各个环节，帮助企业紧跟前沿技术的浪潮，保证业务Future-Proof永不过时。”
向量数据库是一种专门用于处理非结构化数据的数据库系统，他能够高效的储存和检索非结构化数据，通过Embedding将数据转化为向量形式，并使用“近似最近邻”的多种不同检索算法，高效定位向量数据，从而帮助虚拟助理以更有效和更有意义的方式理解和比较这些项，识别数据中的模式和关系。
目前，向量数据库有Facebook的Faiss、亚马逊云的向量引擎、Zilliz开发的Milvus、Elasticsearch等。
通过向量数据库，我们不仅能够用极低的资金与时间来训练大语言模型，后续的优化、训练、更改环节也均独立于大模型之外，带来更高的扩展性的同时，也确保了修改环节不会影响已经深入业务中的AI虚拟助理。
未来，联合服务UST将持续应用AI新兴技术与方法，为企业资源管理、信息管理与数据运用、项目组合管理、资产与IT管理等企业生产、经营环节，提供敏捷、轻量的解决方案模块，帮助客户降低花费、提升效果，完成业务升级，获得全新增长点。
IDI 事业部
IDI(Industrial Digitalization & Intelligence)事业部成立于2022年10月11日，专注于为企业提供与数字化平台建设相关的业务咨询、方案设计、项目交付管理等全流程服务，有能力服务处于数字化转型不同阶段的企业客户 (包括早期规划、中期咨询与交付、后期运营维护等)，对医疗、制造、零售、企业服务等行业有深刻的研究和前沿探索能力，致力于成为企业客户在数字化时代最紧密的伙伴。
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UST成立于2008年，业务覆盖了亚太地区超过21个国家以及地区，为超过200家《财富》全球500强企业提供专业服务。UST以科技为本，数智化为载体，帮助企业实现以提升运营和业务为发展目标的战略，推动新兴科技的发展与社会的数智化变革。
UST平台拥有500多项专业产品与服务，业务涵盖数字化IT管理、数字化行业咨询、数字化管理等数字化全流程服务，专业团队将根据企业战略发展需求，确定个性化解决方案，企业夯实数字化转型的基石，以高效地应对企业在数字化转型过程中遇到的各类问题。
