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在新经济的浪潮下，市场的竞争愈发激烈，早已不是企业之间单纯的竞争，而是升级为基于供应链的生态系统之战。
专家介绍
专家对话
Q1
您可以简要介绍一下智能化供应链管理解决方案的技术基础吗？
最新版ChatGPT的核心技术优势关键在于提升了对人类思维理解的准确性，主要体现在以下几个方面：
基础模型（Foundation Model）在广泛的应用中整合构建机器学习系统的方法，它为许多任务提供了强大的杠杆作用。基础模型基于广泛数据（通常使用大规模自我监督）训练的任何模型，可以适应（例如微调）广泛的下游任务。
ChatGPT采用了GPT3.5大规模预训练模型，在自然语言理解和作品生成上取得极大性能提升。随着训练模型数据量的增加，数据种类逐步丰富，模型规模以及参数量的增加，会进一步促进模型语义理解能力，同时抽象学习能力获得极大提升，实现ChatGPT的数据飞轮效应（用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环）。
Q2
可以详细谈一下智能化供应链管理解决方案有哪些功能特点吗？
智能化供应链管理解决方案的功能特点主要体现在供应链流程的各个环节，整合疏通供应链的每个过程是解决方案的核心价值。
具体到环节的特点大致有以下几个方面：
供应链规划
库存优化
物流管理
供应商管理
订单管理
风险管理
数据分析
Q3
供应链的智能化管理作为企业数字化链条上的一个重要组成部分，对于企业的数字生态建设具有重要意义。那智能化供应链管理解决方案在企业数字化转型过程的重要作用体现在哪里呢？
智能化供应链管理解决方案的应用将有助于企业优化供应链管理，提高生产效率和客户满意度，为企业提供更加智能化和高效的供应链管理解决方案，在市场竞争中保持领先地位。智能化供应链管理解决方案的应用价值主要体现在：
提高供应链效率：SCM系统优化供应链流程，提高运作效率，降低生产周期和交货时间，增强企业响应能力。
降低成本：通过准确的需求预测和库存优化，SCM系统降低了库存成本和运输成本，提高资源利用效率。
优化资源配置：SCM系统帮助企业合理配置供应链资源，确保资源的最大化利用，提高生产力和效益。
增强供应链透明度：SCM系统实现供应链数据的实时监控和分析，使企业更好地了解供应链各个环节的运作情况。
强化决策支持：SCM系统提供全面的供应链数据分析，为企业决策提供有力支持，降低决策风险。
Q4
智能化供应链管理解决方案相对其他轻应用、垂直行业的方案落地更为复杂难以协调。您可以谈一下就供应链的应用而言，智能化供应链管理解决方案可以赋能企业的哪些方面吗？
智能化供应链管理解决方案可以赋能企业供应链管理以下几个方面：
兼顾系统灵活性和稳定性 降低系统开发成本
采用全球领先的无代码+低代码技术，在确保系统拥有优秀的性能和安全之上，支持用户灵活配置系统流程、数据字段、表单样式等等，大幅降低传统系统的二次开发模式所需的时间和成本，实现“3天上线新流程”。
突破组织内的部门墙 连接组织外的协同者
不仅提供内部跨部门的在线协同能力，还提供外部跨组织的协同沟通能力。系统信息流连接了品牌方与成衣、面料、辅料、配件等各类供应链的协同者，实现了供应链的订单下发、生产进度管理、产品入库的跨组织协作。
开放的平台生态多种功能随取随用
不仅支持网页端、移动APP，还打通了企业微信、钉钉、飞书等IM工具，更构建了多样化的平台生态，RPA、BI分析、电子签章、质检机构接口等等各种功能随取随用。
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