Technology
智能制造正迎来历史性转折点。随着人工智能、物联网和数字孪生技术的深度融合，传统制造业正在经历一场前所未有的智能化变革。
UST以领先的AIoT技术为核心，为制造业打造从生产到供应链的全链路智能解决方案，助力企业突破质量、效率和成本的三重困局，实现从"制造"到"智造"的质的飞跃。
AI + "智能制造"
PART /01
FUTURE TECHNOLOGY
制造业的“三高”困局：
🔐 数字化交付痛点
既要满足客户数据透明化要求，又要保护核心工艺和商业秘密
⚙️ 生产制造痛点
超万台设备状态、产出效率等核心指标缺乏实时精准监控能力
🔄 流程标准化困境
手工拷贝导致版本错误、病毒传播与效率低下
🔗 数据孤岛问题
各系统数据隔离导致物料与BOM一致性难保障
📊 溯源与知识管理
缺乏标准化技能传承体系，影响设备维修效率
AI+智能制造
UST采用“边缘计算+云端协同”架构，通过以下方式破解行业难题：
数据融合：打通ERP/MES/PLM等20+系统数据孤岛，建立统一数据中台
实时监控：部署工业物联网关，实现设备数据秒级采集与可视化
智能预警：基于机器学习构建预测模型，提前72小时预警设备故障风险
PART /02
FUTURE TECHNOLOGY
工业智能应用场景解决方案
智能检测与规范管理
Part.1
1.1 防护装备规范检测
技术实现：
部署UST AIVI系统实时监测无尘车间工作人员防护装备穿戴情况
核心功能：
自动识别防护服/口罩/手套等装备穿戴状态
违规行为即时报警并记录
支持与门禁系统联动控制
1.2 焊缝质量检测
应用价值：
替代传统人工检测，识别精度达±0.1mm
支持多种焊缝类型（对接/角接/搭接）
自动生成检测报告并关联生产批次
生产流程智能化
Part.2
2.1 SOP智能引导
系统架构：
AR可视化指引
操作步骤实时验证
错误动作自动提醒
2.2 设备状态监测
典型场景：
注塑机顶针位置实时监控
异常状态自动停机保护
历史数据趋势分析
工业安全与巡检
Part.3
3.1 智能工安巡检
功能模块：
人脸识别+GPS定位
异常情况自动上报
巡检数据电子化存档
3.2 电梯井安全监测
技术亮点：
无人机+AI联合巡检
安全网状态智能识别
违规施工自动预警
智能读表与识别
Part.4
4.1 仪表自动读数
应用场景：
压力表/温度表/流量表等各类工业仪表
支持指针式/数字式/刻度式多种表型
读数误差<±1%
4.2 AI车辆检测+OCR检测
系统功能：
集装箱号自动识别
破损检测
货物装载验证
包装与出货管理
Part.5
5.1 包装完整性检测
技术方案：
多角度视觉检测
内容物缺失识别
自动触发NG报警
5.2 智能出货校验
核心价值：
取代人工扫码检查
出货效率提升300%
电子化出货档案
物料统计与安全检测
Part.6
6.1 堆料智能统计
行业应用：
石化原料堆统计
建材仓储管理
农产品库存盘点
6.2 安全检测
应用案例：
电梯井安全网检测
AI赋能应用场景
PART /03
FUTURE TECHNOLOGY
AI+供应链智慧中枢
AI驱动的实时响应网络
供应链智慧中枢
Part.1
秒级质检：关键工位部署边缘 AI
精准溯源：3D 点云 AI 检测焊点，全链路质量档案实时上链
智能协同：质检数据联动供应商 + 库存
智能协同优化
Part.2
协同提速：AI 优化生产调度，缩短生产周期、提升产线利用率。
确保精度：AI 需求预测，优先调度高合格率产线，从源头把控品质。
库存精准：联动需求预测动态调节安全库存阈值，减少库存积压与缺陷成本。
动态质量溯源
Part.3
数据实时存：全环节数据秒级上链，零件状态、工序细节无死角捕捉
检测秒响应：边缘计算实时推理，缺陷自动识别 + 流程动态调优 。
溯源一键查：物料精准检测，数字化档案随调随用
【END】
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