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随着企业数字化建设进入由数智化新阶段，人工智能技术及解决方案方案在数字化转型过程中的业务价值及落地场景成为企业关注的焦点。ChatGPT作为一种基于人工智能技术的先进的自然语言处理模型，可以在多个领域发挥作用，为企业提供高效的解决方案，日益成为企业数智化的重要战略基础。
专家介绍
专家对话
Q1
您可以简要介绍一下GPT智能应用解决方案的技术核心优势是什么吗？
最新版ChatGPT的核心技术优势关键在于提升了理解人类思维的准确性，主要体现在以下几个方面：
基础模型（Foundation Model）在广泛的应用中整合构建机器学习系统的方法，它为许多任务提供了强大的杠杆作用。基础模型基于广泛数据（通常使用大规模自我监督）训练的任何模型，可以适应（例如微调）广泛的下游任务。
ChatGPT采用了GPT3.5大规模预训练模型，在自然语言理解和作品生成上取得极大性能提升。随着训练模型数据量的增加，数据种类逐步丰富，模型规模以及参数量的增加，会进一步促进模型语义理解能力以及抽象学习能力的极大提升，实现ChatGPT的数据飞轮效应（用更多数据可以训练出更好的模型，吸引更多用户，从而产生更多用户数据用于训练，形成良性循环）。
Q2
GPT作为AIGC功能矩阵的重要板块，在GPT智能应用解决方案中主要体现哪些功能的拓展呢？
ChatGPT是AIGC“数字内容智能编辑” 功能中的重要组成部分，ChatGPT模型的出现为文字/语音模态的 AIGC应用提供了理论基础。AIGC作为GPT智能应用解决方案的基础技术逻辑在多领域的垂直应用具有重要的现实意义。
AIGC领域相关技术打破了预定义规则的局限性，使得快速、便捷且智慧地输出多模态的数字内容成为可能。
在技术创新以及多模态模型的持续突破下，AIGC根据功能和对象的不同，按顺序可包括三种主要实用功能：数字内容孪生、数字内容的智能编辑、数字内容的智能创作。这三种功能相互嵌套与结合，可以让AIGC产品具备超越人类的创作潜力。
因此GPT智能应用解决方案的应用可能性有无限大。
Q3
可以谈一下目前市场主流的内容生产模式是什么吗？AIGC有哪些核心优势呢？
内容生产生态的发展经历了专家生产内容（PGC）、用户生成内容（UGC）、AI辅助生产内容、AI生产内容（AIGC）四个阶段。
目前处于一、二阶段为主，第三阶段为辅的境况，AIGC克服PGC与UGC存在的质量、产量 无法兼具的缺点，其有望成为未来主流的内容生产模式。如下图所示：
AIGC的核心优势可以从四个方面阐述：
AIGC根据其内容模态不同可分为文本、视频、图像，音频与跨模态生成；
AIGC不同模态对应的技术应用场景也有着各自的细分品类；
AIGC文本生成技术场景可分为交互式和非交互式；
AIGC文本生成技术商业化落地有望优势先发。
基于以上核心优势，AIGC有极大潜力应用于多种领域，多重行业的商业场景落地。
Q4
我们知道AIGC的行业领域应用非常广泛，那您可以进一步带我们了解一下GPT智能应用解决方案具体有哪些应用场景吗？
AIGC作为新的内容生产模式，其具有内容多样，可控性强与生产效率高的优点，符合医疗、零售、制造、教育等行业对内容数字化程度高、内容多样以及内容更新快的要求， AIGC在以上行业逐渐替代传统内容生产模式的趋势十分显著。例如：
在医疗领域能够赋能诊疗过程：改善医学图像质量，录入电子病历，减轻医生工作压力；辅助病人康复治疗，如使用语音合成技术为失语者合成语言音频等。
为制造业提升产业效率和价值：AIGC将工程设计中重复、耗时、低层次的任务自动化，缩短整体设计时间，将基于物理环境的数字几何图形快速转化为实时3D模型，高效创建工厂，设备等数字孪生系统。
GPT智能应用解决方案还可应用传媒、影视、娱乐等行业并匹配落地。
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