让AI大模型成为您的智能客服
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正成为推动客户服务革新的核心力量。AI不仅重塑了客户与企业互动的方式，还为提供更高效、更个性化的服务体验开辟了新途径。随着AI技术的不断进步和应用深化，客户服务领域涌现出一系列新趋势，从智能客服和聊天机器人到预测性客户服务，这些创新不仅提升了服务质量和效率，也极大地增强了客户满意度和忠诚度。
AI Agent如何作为智能客服？
AI Agent提供7*24小时不间断服务，具备独立解决多达90%问题的能力，是每位客户的专属客服。通过这种功能实现，不仅可以有效降低成本，还能大幅提升客户满意度，并进一步挖掘获取新的商业机会。
客户画像洞察
在客户画像洞察领域，AI Agent实时收集、处理和智能分析大量数据，无缝整合来自不同渠道信息构建精准的客户画像。AI Agent能够自动捕获并理解用户的多元化数据点，基于AI大模型模型形成深度客户洞察。
AI Agent通过持续学习和迭代优化，帮助企业实现对每一个客户的精细化理解和预测，指导营销人员提供个性化的服务、营销策略，最终提升客户体验与企业效益。
线上数字导购
作为数字化的销售助手，AI Agent运用先进算法和深度大数据挖掘技术，为客户提供精准的个性化商品推荐服务，迅速而精确地对接客户需求。它可以实时响应消费者的购买意向咨询，提出量身定制的产品组合方案，并基于客户行为数据的实时变化动态调整销售策略，有力提升交易转化效能和整体客户服务品质，从而积极推动企业的业绩攀升与发展壮大。
个性化客户体验
得益于AI技术的进步，企业现可通过深度挖掘和分析消费者的行动轨迹、购买记录以及个人喜好，实现个性化服务和产品的精准推送。这一个性化理念不仅限于各类营销活动的设计，更深深植根于客户服务的全过程。比如，先进的AI系统可根据过往与客户的交互记录，智能化地调整服务策略，以满足每位客户独特的期待和要求。
这种极致个性化的服务模式显著增强了客户满意度，进而有力地助推了品牌忠诚度的积累。AI技术拥有强大实力，能够处理海量的客户数据资料，涵盖购买行为档案、网页浏览习惯以及用户设定偏好等诸多方面，从而精心打造极具个性化的客户体验。通过这般细腻深入的个性化服务，企业得以实现产品推荐的高度匹配、内容制作的精准定制以及服务流程的个性化优化。
AI 情绪识别
AI情绪识别技术能够在客户交互过程中实时监测并解读客户情绪波动，通过对客户言语内容、语音语调的精密捕捉和解析，精准判断客户的情绪状况，从而为客服团队提供瞬时指导。这一特性使得客服人员能够迅速顺应客户情绪基调，采取更为积极贴心且富有关怀的沟通方式来回应客户的情感诉求与实际需求。
运用AI情绪分析，企业得以有效提升客户服务体验的质量，构筑更为牢固的客户关系纽带，并且能够防患于未然，提前化解可能出现的服务矛盾与冲突。这项技术有力地驱动了企业在客户关怀方面的精细化与智能化进程，确保每一次服务接触都充满理解和尊重，从而达到深化客户信任与忠诚的目标。
预测性客户服务
通过整合运用机器学习算法和深入的数据分析手段，企业得以洞见客户在未来可能遭遇的问题和需求，并能采取先发制人的策略应对。这种前瞻性的服务模式借助对历史交易记录、消费者行为习惯、喜好发展趋势及市场变迁的细致挖掘，精确推测出客户的潜在需求，在问题显现之前即提供适宜的解决方案或关键信息。
此种预见性服务极大地提升了客户体验的流畅度与个性化水平，减少了由于响应滞后或服务质量欠佳造成的客户不满与投诉，与此同时，还为企业节省了可观的运营成本和服务支出。预测性客户服务广泛应用于众多场景之中，囊括产品推介、服务续约提示、设备保养乃至技术支持等多个维度。
举例来说，在电信产业中，通过对客户使用行为和数据消耗模式的深度分析，运营商可以预见到哪些客户有超出套餐限额进而导致额外费用的风险，进而提前告知客户并建议合适的套餐升级方案，这种积极主动的服务方式有助于增强客户满意度，稳固客户对品牌的忠诚度。
同样，在零售行业内，利用预测分析技术，商家可在节假日或促销活动到来之前，精准推送符合客户需求的商品推荐，从而促进销售额的增长。不仅如此，预测性服务在诸如健康管理、金融服务等领域同样展现出重大价值，它能够依据对客户需求演变的预测，提供更为体贴入微、恰逢其时的服务措施。
以上从企业真实业务环节出发，从AI Agent的智能客服应用场景出发，描述了AI Agent对企业的价值增长的关键作用。
另外AI Agent多行业、多场景、多领域、多环节落地的更多可能，如法务助手、人资管理、知识管理、电商客服等场景的深入应用，能够帮助企业实现真正地智能化升级。
传统大模型的痛点
在当前智能化转型的大潮中，众多企业纷纷积极探索将AI大模型应用于实际业务场景，以期实现效率提升、决策优化及创新突破。
然而，在实际操作过程中，大部分企业在尝试将这些先进的AI大模型落地实施时，普遍遭遇了一系列具有挑战性的痛点。这些问题不仅关乎技术层面的适配与融合，更涉及到组织架构调整、人才队伍建设、数据安全与隐私保护等多个维度。
具体来说，企业在落地AI大模型时常常需要面对以下几大核心痛点：
技术门槛高
企业缺少大模型研发与应用能力，难以将AIGC应用到垂直业务场景与协同办公领域，被同行拉开成本与效率差距。
数据安全性低
传统大模型方案不支持私有化部署，难以确保企业核心业务数据安全
部署成本高
传统大模型产品部署成本高，调优所需算力、数据、人力成本高
应用效果差
传统大模型时效性低、使用精度差
在实际将这一前沿技术应用到企业的运营管理和业务实践中时，企业可能遭遇一系列技术层面的适配与优化难题。
轻量级的企业AI智能体是？
轻量级企业AI智能体的产品架构是UST技术研发团队精心构建的一套综合、高效且具有前瞻性的智能化方案，能够为企业级用户提供智能化的服务支持与业务优化能力，帮助企业，在垂直业务和协同办公领域应用AI大模型。
AI Agent
核心优势
UST-AI Agent具有部署成本显著降低、降低迭代风险、数据安全保障、精准易用的核心优势。
部署成本成本降低90%
运用向量数据库技术，我们实现了部署成本的显著优化，相较于传统方式，成本缩减幅度高达90%，彰显出强大的经济效益和技术优势。
降低企业应用风险
迭代升级的风险得以显著降低，完善的优化方案使得在后期阶段无需对核心的通用大模型进行任何改动，从而确保了系统的稳定性和持续性发展。
保护企业数据安全
我们通过向量数据库进行深度定制与私有化部署，确保企业的核心业务数据无需迁移至外部的“大模型”环境中，企业能够在完全自主可控的环境下运行向量数据库，保障了数据的安全性和独立性。
精准易用
运用先进的向量数据库技术，我们将企业最新的专属知识、行业前沿信息以及员工个人深度定制的内容实时融入产品优化的过程中，助力产品实现更高效能的调优升级。
延展性强
易拓展且优化更显灵活，只需对外置数据库进行便捷调整，即可轻松实现性能调优。
AI Agent不仅是一种工具，更是未来企业生态构建的关键基石。携手我们的AI解决方案，共同解锁更多可能性，为您的企业在竞争激烈的市场环境中开辟新路径。
联系我们
如果您对我们的数字化解决方案感兴趣
请扫描下方二维码
或发送邮件至 UST-Marketing@unitedservice.com.hk
与我们联系
ABOUT US
关于联合服务（香港）有限公司
（简称UST）
UST成立于2008年，业务覆盖了亚太地区超过21个国家以及地区，为超过200家《财富》全球500强企业提供专业服务。UST以科技为本，数智化为载体，帮助企业实现以提升运营和业务为发展目标的战略，推动新兴科技的发展与社会的数智化变革。
UST平台拥有500多项专业产品与服务，业务涵盖数字化IT管理、数字化行业咨询、数字化管理等数字化全流程服务，专业团队将根据企业战略发展需求，确定个性化解决方案，企业夯实数字化转型的基石，以高效地应对企业在数字化转型过程中遇到的各类问题。
