上期回顾：大数据时代变革了我们的思维方式，在不确定因果时，数据可以为我们提供解决问题的新方法。在上一章里，你是否对自己的思维方式产生了新的认识呢？但技术的进步，其作用建立在人类将之得以应用，从而才能构建一个完美的商业环境和更现代化的社会。
本期内容将由斑马为你分享
《智能时代》第四章：
大数据与商业
以下节选自吴军著作
《智能时代大数据与智能革命重新定义未来》
在未来我们可以看到
大数据和机器智能的工具
就如同水和电这样的资源
由专门的公司提供给全社会使用
传统时代，企业以质量一较高下
智能时代，体贴省心成为新的标准
如汽车出行，陪你远行的不少
懂你的只有斑马
巨大的商业利好：相关性，时效性、个性化的重要性
在大数据出现之前，并非我们得不到信息直接的关联性，而是需要花费很长的时间才能收集到足够多的数据，然后再花费更长的时间来验证它，这也是过去大部分传统的企业对于细节数据的收集和处理不是很重视的原因，相比之下他们更看重经验和宏观数据。
大数据时代企业的观念也在慢慢转变。比如亚马逊，相比沃尔玛有三个优势：
首先，它的交易数据是即时而完整地记录下来的，而且是随时可以用可以分析；
第二，在于它拥有顾客全面的信息；
第三，在于它的任何市场策略都能马上实现。
对比亚马逊和沃尔玛，我们能看到大数据时效性和个性化特征带来的好处。技术的进步可以改变人们的思维方式，从而让产品呈现出新的形态。
经验偶尔让人失望
更新方式方法才会屡试不爽
当细节遇到数据
在细节与整体的双向流动中
精确不再只靠运气
大数据商业的共同点—尽在数据流中
首先，大量看似杂乱无章的数据点，从很多不同的地方收集上来，这些数据在生成时常常是彼此独立的，而且在收集上来之前是原始的、未加工的、无目的的。其次，由于这些数据在产生和收集时是没有特定目的的，因此怎样使用它们需要视特定的应用而定。
图：在大数据的商业应用中
数据通常要完成两个方向的流动
牛顿探究力学定律
笛卡尔摸索光学定律
我们总是企图用一条规律涵盖一切
大数据面前，这种类似穷举的企图却未尝不可
重新认识穷举法—完备性带来的结果
在商业上，大数据不仅便于掌握大局和每一个具体细节，而且改变了人们开发产品和解决问题的思路，这些做事方法的变化在很大程度上是大数据的完备性带来的。在过去，统计学家们一直试图寻找好的采样方法，以便在有限的样本中找到覆盖尽可能全的规律，但是在大数据时代，这些努力都不需要了，因此样本集可以等于全集。
技术革命不断推动产业革命
历史总是惊人的相似
未来以类似方式展开
如：互联网+传统汽车=互联网汽车
从历史经验看大数据
在历史上，一项技术带动整个社会变革的事情也曾经发生过。它们通常遵循一个模式，即：
新技术+原有产业=新产业
现有产业+蒸汽机=新产业
现有产业+电=新产业
现有产业+大数据=新产业
现有产业+机器智能=新产业
通过上述公式，我们可以得到这样三个结论：首先，技术革命导致商业模式的变化，尤其是新的商业模式的诞生。其次，生产越来越过剩，需求拉动经济增长的模式变得不可逆转，而人们对服务的需求越来越强烈。最后，商业模式的变化既有继承性，又有创新性。
本章小结
从工业革命开始
几次主要的技术革命都遵循相似的规律
首先，是大部分现有产业加上新技术等于新产业
其次，并非每一家公司都要从事新技术产品本身的制造
更多时候它们是利用新技术改造原有产业
生活中
你的思维有什么不同
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