经历了200年，人类实现了人机语音交互（ 斑马解析丨小斑语言学（一）“你好,斑马”背后，写满了语音交互技术的前世今生 ），作为目前人机交互方式最成熟的应用之一——语音识别，从手机的Siri等语音助手到智能机器人的延伸，除了要面对硬件以及各种算法挑战，还要面临许多意想不到的困难。
人类世界从来不缺少声音，从自然的风声、溪流声、雷声、雨声、动物的叫声再到城市汽车鸣笛的声音，路人交谈的声音等等，我们总是被不同分贝的声音包围着。应用的环境的复杂性，给了语音识别极大的挑战，如相对安静的室内环境，汽车行驶过程中所面对的难度将更为不确定。
不仅是互联网汽车面临这些难题，目前市场主流车型都绕不开风燥、胎躁的问题。当车速加快时，空气与车辆摩擦产生风噪，轮胎与路面摩擦产生胎噪，有驾驶过MINI的同学一定深有体会，开上120码，不觉耳鸣的，一定有夜店咖潜质。这些不必要的分贝，就这样存在着，并深切影响着语音识别的精准效率。
为什么噪音环境中，斑马也能懂你说什么。在你不费吹灰之力享受语音交互带来的便捷之时，是否你也会思考，这其中的关键技术有哪些？
今天，小斑就为你答疑解惑。
斑马以回音消除技术，确保你的互联网汽车体验
既然声音环境这么复杂，那有没有办法可以有效解决呢？当然有，回音消除技术就是其中一种解决方案。
所谓回声消除，采用回波抵消方法，通过自适应方法估算回波信号大小，然后在接收的信号里减去此前的估值以抵消回波。一般情况下，当回声返回时间超过10ms时，人耳就会明显听到回声，从而扰乱听觉；网络环境，延时更是很容易达到50ms，因此回声清除，是听清声音的关键。
早在斑马语音交互设计之初，我们便将通过回声消除技术提升了语音识别的准确率。在行车状态下，系统回声进行估算，同时不断修改滤波器系数，使得估值更加逼近真实声音，再将回声估值从话筒的输入信号中减去，达到消除回声的目的，最终极大提升你与斑马对话的效率和乐趣。
定向识音，只为手握方向盘的你鞍前马后
坐在互联网汽车驾驶员位置，便可享受专属司机的特权，只需开口吩咐，斑马便能与司机完成一系列的互动，并提供智能服务。这多亏了语音交互系统中的定向识音技术，作为一种语音增强方法,它通过依据声音的来源方向,在混杂的信号中完成对目标信号的精准拾取。
以荣威RX5为例，驾驶座位有两处独立的收音口，专门为驾驶员服务，它只接受驾驶位方向传来的人声，而其他方向的噪声以及干扰信号都将被系统屏蔽。这不仅提升了驾驶体验，更让行车过程更安全。
以上
就是斑马为大家带来的这期
《小斑语言学》
为你科普斑马强大的语言能力
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我们下期再会
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斑马解析丨小斑语言学（一）“你好,斑马”背后，写满了语音交互技术的前世今生
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