看到标题,不要有压力,这是斑马为你带来的第二季连载专栏,继《在线》之后,有一部著作被斑马发现,为什么是这本书,这本书作者有何高招,能让斑马诚服,如果你知道他的名字,一定不会这样问了,当然前提是,你是一个互联网青年。
作者吴军,名字虽然简单,但斑马相信,你百度的第一栏永远是他。

吴军,博士,与2002年加入谷歌公司,2010年加盟腾讯公司,出任负责搜索和搜索广告的副总裁。2012-2014年回到谷歌,领导计算机自动问答项目。2014年,他在硅谷创办了丰元资本风险投资公司。他在美国两家风险投资基金(中国世纪基金和ZPark风险基金)分别担任董事和顾问,也是约翰霍普金斯大学工商学院董事会董事,以及该校国际事务委员会的顾问。
第二季,斑马连载专栏书目:《智能时代大数据与智能革命重新定义未来》
看到这本书的评分,你就明白斑马的品味了。

下面进入正题
《智能时代》第一章:
数据——人类建造文明的基石
以下节选自吴军著作
《智能时代大数据与智能革命重新定义未来》
如果我们把资本和机械功能
作为大航海时代以来
全球近代化的推动力的话
那么数据
将成为下一次技术革命
和社会变革的核心动力
在数据的海洋
斑马如辛勤的渔夫
能针对用户捕捞出有效信息
从而建立起斑马的知识库
让斑马能够学会越来越懂你
现象、数据、信息和知识
信息是关于世界、人和事的描述,它比数据来得抽象。信息既可以是我们人类创造的,也可以是天然存在的客观事实。
数据中隐藏的信息和知识是客观存在的,但是只有具有相关领域专业知识的人才能将它们挖掘出来。随着人类的进步以及处理数据和信息的能力不断增强,人类从数据中获取有用信息的本事就越来越大,这就是今天所说的大数据应用的基础。
埃及人根据太阳轨迹发明日历
中国古人运用二十四节气指导农业生产
阿里巴巴对在线行为进行融合计算
推出了千人千面的全新购物体验
数据从来都是文明的基石
数据的作用:文明的基石
我们的文明从一开始就伴随着对数据的使用,可以说数据是文明的基石。人类最初希望了解到的是周围的世界,这样可以更好地生活。人类的文明过程其实是这样的:获取数据>分析数据>建立模型>预测未来。
过去数据的作用常常被人们忽视。这里面有两个原因,首先是由于过去数据量不足,积累大量的数据所需要的时间太长,以至于在较短的时间里它的作用不明显。其次,数据和所想获得的信息之间的联系通常是间接的,它要通过不同数据之间的相关性才能体现出来。
因为一颗苹果
牛顿发现了万有引力
因为看到火炉沸腾的热水
瓦特发明了蒸汽机
没有无用的数据,只有未被发现的相关性
相关性:使用数据的钥匙
数据之间常常有我们想象不到的关联性,利用这种关联性,不仅可以获得想要的信息,而且还可能得到意想不到的惊喜。在大数据时代即将到来的时候,一些人敏锐地觉察出了这一点。
很多时候,我们无法直接获得信息,但是我们可以将相关联的信息量化,然后通过数学模型,间接地得到所要的信息。而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。
李时珍收集了1892种药物
才成就《本草纲目》
门捷列夫排列了63种元素
才发现了《元素周期表》
每一个科学家 都是统计学能手
统计学:点石成金的魔棒
统计学,有时又被称为数理统计,是建立在概率论基础之上,收集、处理和分析数据,找到数据内在的关联性和规律性的学科。
要想取得准确的统计结果,统计首先要求数据量充足。在统计样本数量不充分的情况下,统计数字毫无意义。至于需要多少数据统计结果才是准确的,这就需要进行定量分析了。
统计出了要求数据量必须充分以外,还要求采样的数据具有代表性。有些时候不是数据量足够大,统计结果就一定准确。
从天气的分日预告
到天气的分时预告
基于数据,通过计算
我们可以将原本不确定的事物
最大可能的具象化,降低它的不确定性
数学模型:数据驱动方式的基础
当我们对一个问题暂时不能用简单而准确的方法解决时,我们可以根据以往的历史数据,构造很多近似的模型来逼近真实情况,这实际上是用计算量和数据量来换取研究的时间。
数据驱动方法最大的优势在于,它可以在最大程度上得益于计算机技术的进步。尽管数据驱动方法在一开始数据量不足、计算能力不够时,可能显得有些粗糙,但是随着时间的推移,摩尔定律保证了计算能力和数据量以一个指数级增长的速度递增,数据驱动方法可以非常准确.
本章小结
数据的范畴远比我们通常想象的要广得多
人类认识自然的过程,科学实践的过程
以及在经济、社会领域的行为
总是伴随这数据的使用
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