
AI 技术的发展和驾驶数据的累积,推动了车辆自动驾驶能力的增强。在这一背景下,车企正逐步制定完全自动驾驶的落地计划。然而技术发展有其时代局限,交通法规对于自动化技术应用于实际道路有其保守安全的限制,因此,完全自动驾驶(Fully Automated Driving,5级驾驶自动化)将是逐步实现的过程。在未来相当长的一段时间中,驾驶行为模式将处于「人机协同驾驶」的模式。即在车辆自动化能力范围内,车辆驾驶,而在车辆面临无法处理的驾驶任务时,人接管车辆驾驶。在这一模式下,车内人机交互界面(后文简称“车机界面”)作为车辆与用户沟通的媒介,需依据车辆自动驾驶、人手动驾驶场景为用户提供针对性的服务。
基于以上对于「人机协同驾驶」的基本认识,本文介绍一项HMI概念座舱设计,该案例适用于3级自动驾驶能力(Conditionally Automated Driving,有条件自动驾驶)的车辆,面向驾驶员用户(后文简称“用户”)有效提升了驾驶体验。
(声明:本设计案例仅为设计师个人设想,并已于2019年发布于互联网,不代表斑马智行的任何设计方案。)

驾驶方式转变
驾驶场景
用户使用车辆的场景大致可分为三个阶段:上车前-驾驶中-到达后。不同阶段用户有不同需求,车内交互界面需在各个阶段提供对应的服务,即场景化展示车辆功能。区别于传统的 HMI 设计,用户需要在界面中去寻找功能,本方案依据用户场景需求,主动服务用户。
从人手动驾驶的场景转变为车辆自动驾驶的过程尤为重要,车内交互界面需要提供足够多的安全提示,确保用户可以清晰获取当前车辆行驶状态的信息。遇到特殊的驾驶场景,当车辆感知到无法处理的驾驶任务时,应当提示用户接管。此时,座舱软硬件设备,视觉、听觉等多模态全场景提示用户关于当前场景的信息。

典型驾驶场景
硬件系统
为了满足人机协同驾驶场景,对座舱硬件进行重构,通过调整座椅和车机屏幕位置,服务于座舱内的不同驾驶场景。
辅助驾驶阶段,座舱更多的服务于驾驶员,在驾驶员最佳观测可视角度内显示重要信息,并提供便捷的操作界面。
自动驾驶阶段,座舱为驾驶员和副驾乘客提供服务,此方案中将屏幕移动到座舱中部,方向盘收起,驾驶员和乘客座椅的角度旋转15度,朝向屏幕中央,为座舱内人员提供舒适的体验。

座舱硬件方案
界面布局
车机界面结合不同驾驶阶段显示必要信息,满足用户驾驶需求。
辅助驾驶阶段,车机界面偏向于传统信息展示方式,界面左侧显示驾驶信息,右侧显示媒体娱乐信息,HUD信息辅助驾驶员,在此情景中,车机界面尽量消除“杂音”,辅助必要的驾驶信息,使得驾驶员专注于路面的同时,获取到关键数据,保证驾驶安全。
自动驾驶阶段,车机界面主要为用户提供媒体娱乐服务,同时也需要提供必要的实时车况信息,HUD是很好的载体,结合路况显示行驶信息;用户在此时也需要监控路面情况,当系统监测到需要接管或即将离开限定区域时,需要提示用户接管,并预留出必要的接管时间。

车机界面布局
方案设计
1、信息层级及架构布局
界面功能设定信息层级时,无论辅助驾驶场景还是自动驾驶场景,都需保持低层级的信息结构,关键信息尽量在第一层级或第二层级查看,浅层级的设计方案可以有效的提高信息阅读效率。

信息层级
2、辅助驾驶和自动驾驶场景
辅助驾驶场景时,界面为左右布局,左侧车辆数据信息,右侧媒体娱乐信息,HUD辅助关键驾驶数据即驾驶状态,用户前方重点区域显示与车辆相关的重要驾驶数据。
自动驾驶场景时,用户可将界面为左中右布局,左右两侧显示关键驾驶驾驶数据信息,且区域较小,中部显示媒体娱乐信息,为用户提供安逸的座舱体验,此时,驾驶数据需结合HUD与路面结合展示,用户需实时监控驾驶状态。
自动驾驶场景下,需用户接管时,系统会预留出足够时间提前提示用户接管任务并告知前方接管的原因,车机界面和座椅会强提醒用户,确保此信息用户已知晓。

界面结构
3、视觉设计
设计界面时为避免方向盘在辅助驾驶场景下遮挡关键信息,而采用倾斜布局元素;座舱内用户主要任务是安全驾驶车辆到达目的地,以暗色系为主界面风格可以突出驾驶数据信息及导航等关键信息,辅助驾驶场景切换至自动驾驶场景后,暗色系也可以保持中部媒体娱乐信息的聚焦。
4、驾驶场景切换
在自动驾驶状态下,合理接管可以辅助驾驶安全,需要明确的是,必须要有足够的接管时间及接管提醒,给到用户充足的时间预判接管时机;在此过程中,依据用户需求分场景,分阶段展示界面内容,并伴随物理提醒,给予用户必要的多模感知安全提示信息。
结语
自动驾驶目前处在发展阶段,不论是理论方面还是实践方面都有很多问题亟待解决,不过正是所谓的不确定造就了丰富多彩的解决方案。或许自动驾驶完全实现后我们路上看到的都是方盒子,「就像现在的手机都像iphone一样」。在这个过程中,我们享受技术的一点点发展带来的欣喜、一点点改变驾驶座舱的过程。未来无法预知,跟着技术浪潮一起探索座舱的最终形态。
| 本文转载自 Banma Design Studio 团队人机交互体验设计专家 @Simon
(文中涉及图片仅供演示参考)


