BANMA WEEKLY
时光流逝
转瞬已步入9月
随着开学季的到来
家长们的出行计划
也因此又多了一个目的地
小斑建议各位提前做好出行规划
避免因为拥堵
而造成一天行程的delay
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自动驾驶车通过动作捕捉，学会阅读街上人们的肢体语言
Cruise，一家为城市设计自动驾驶汽车服务的初创公司近日进行了一项自动驾驶实验。试图通过手势动作捕捉的数据收集来弥补自动驾驶过程中机器学习模型数据获取耗时较长的问题。人类手势的动作捕捉(mo-cap)，一种游戏开发者用来创造角色的技术。Cruise一直在雇佣游戏开发者，以获得模拟详细世界的专业技能，他们中的一些人则承担起捕捉数据的挑战，以便教他们的车辆理解手势。研究人员从Cruise工程团队中招募了5名身体特征各异(包括身高、体重和性别的差异)的志愿者，让他们穿上套装，并把他们带到相对没有电子干扰的地方。每个工程师兼演员首先摆出t形(站直，双腿并拢，手臂伸向一侧)来校准动作捕捉系统。从那里，演员做了一个又一个手势，这些手势来自他们团队从真实数据中创建的手势列表。
智行说：用不同方式来为自动驾驶提供解决思路，数据的重要性不言而喻。
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车路协同广汽或2023年实现L4自动驾驶
近日，第三届全球智能汽车前沿峰会(GIV2020)在广州举行。在会上，广州汽车集团股份有限公司总经理冯兴亚表示，广汽集团将深入探索软件，优化智能汽车核心技术路线规划，力争在2023年实现L4级自动驾驶的区域示范运营。整车厂作为产品的提供商，也是智能交通建设和运营的重要参与者，在整个生态中，整车厂主要聚焦车辆和车载软件产品、自动驾驶技术、V2X技术、车路协同技术、大数据平台和出行、网联及软件服务等。到了L4、L5等更高级别的自动驾驶汽车，只有主机厂牵头和参与才能做到系统的设计与整合，没有任何一家供应商能够独立完成。
智行说：构建和谐有序的共建环境，技术开放、平台共享、信息互通，整个生态链的维系尤为重要。
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助力ADAS Vayyar推出更精确的雷达套件
随着交通参与者人数的不断增加，路面状况日益复杂，这对厂家的ADAS系统也提出了更高的要求——如何更好地识别障碍物、如何扩大车辆的侦测范围等等。为了解决这一难题，成像雷达公司Vayyar于近期推出了超短距离和近程成像雷达（uSRR/SRR）评估套件（EVK），这套系统可以更好地帮助ADAS和辅助驾驶相关系统研发。根据Vayyar官方的描述，这套系统的最近侦测距离仅有0.1米，最高可到30米（作为近程雷达30米比较优秀了），并且能够监控感应范围内的多个移动或静止目标，几乎能做到无死角监控和追踪车辆周围的复杂路况。同时，这套系统所使用的图像算法和软件允许低带宽接口接入车辆ECU，此举使这套系统适配更多车辆，从而扩大主机厂、供应商们的研发范围。
智行说：用一句话来形容，就是“降本增效”。
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无人车可上路？安徽自动驾驶道路试运行
日前，安徽省首条5G自动驾驶开放道路示范线已投入试运营，道路全长4.4公里，由合肥市庐州大道、方兴大道、徽州大道、中山路合围而成，项目涵盖5G网络覆盖、道路感知设备安装、路边交通设施升级、云平台控制中心建设、5G场景应用建设、展示厅建设等“六大板块”。据悉，目前示范线内6个路口的路段感知改造已完成，车辆已开始进行路测。此外，数字展厅已经竣工，厅内集合了信息管理、数据分析、决策制定、车辆行驶路线以及数据可视化等多项功能。该示范线上的无人驾驶车辆可体验视频感知、数据采集、边缘计算、信号传输等多项功能，5G信号也已进入调测阶段。
智行说：“遍地开花”，自动驾驶在国内正提速推进。
（图文来源于网络，不妥删）
