「人类专家VS大模型」Flexera 2024云现状报告解读PK！

Flexera 2024云计算现状报告在近期发布，小编为大家整理了本次报告的内容和原文。同时，小编邀请了安畅资深云架构师做内容解读，并与国内外主流的大模型围绕企业关注的“降本增效” “FinOps实践” “AI创新实践”三大热点话题分别进行深度报告解读！（本文附报告下载）

你是一家大型企业的CIO，你今年的工作目标是在不影响业务正常运行的同时尽可能的帮助企业降低IT的成本支出。

此外，你还需要在招聘指标不增加甚至减少的情况下高效的完成工作，并提升组织的IT管理效率。

企业可以组建专门的云治理团队（CCOE）或者引入专业云管理服务商（MSP），打破组织管理壁垒和提升云专业能力，并在以下领域开展工作：

优化组织管理流程，如：基于DevOps理念优化开发和运维流程、基于行业最佳实践经验优化管理流程、通过自动化手段提升作业效率等。

践行Well-Architected云卓越架构实践：围绕卓越运营（流程）、安全性、可靠性、成本优化（FinOps）、性能效率（云资源负载）、可持续性（长期运营）进行系统的云运营能力建设。

为降低IT成本提升效率，我会推行FinOps实践，优化现有云使用（成本节约），并关注云服务的成本效率。根据报告中的数据，优化现有云使用情况位列首位（71%），且成本效率是评估云目标进展的首要指标（65%）。此外，我还将考虑建立中央云团队或CCOE，以集中化云的管理，报告显示63%的组织已有CCOE，这有助于提升策略执行效率。同时，我也会考虑选择合适的MSP（26%）来进行管理和成本的双重优化。

我将实施以下策略：

引入多云策略，利用竞争降低费用，报告中89%企业已采用多云。

建立FinOps团队，专注成本优化，71%企业认为成本控制为首要挑战。推动自动化运维工具应用，72%企业使用的云成本管理工具，减少人力依赖。

实施资源精细管理，监控并优化VM使用率，避免浪费。

加强内部培训，62%企业面临专业知识缺乏问题，通过这些方法，实现成本削减与效率提升。

外包MSP服务，56%的企业正在部分或全部外包云工作，其中26%主要依靠MSP管理公有云。对于中小企业，MSP使用率从26%增长至36%，显示出外包给专业服务商以提升效率和控制成本的趋势。

我将采取以下策略：

多云策略：采纳多云架构，89%的组织已实施，以优化成本和性能。

云管理集中化：建立或加强云中心（CCOE），目前63%组织已有或计划中，以提升管理效率。

FinOps实践：发展FinOps团队，51%组织已有，利用自动化和折扣优化云成本。

减少云浪费：通过FinOps降低云浪费，目前浪费率为27%

SaaS成本优化：57%组织单独跟踪SaaS成本，进一步细化管理。

选择MSP服务商：26%组织使用MSP管理大部分云使用，减轻内部团队负担。

企业IT的FinOps实践，就是要对现有的IT资源进行成本监控、成本分析、成本优化和管理，对整个IT用云成本目标进行把控。各用云部门需要有成本意识，落实成本预算及成本分摊计划。善于使用第三方FinOps工具实现成本监控、分析、优化、管理、规划和自动化等，从而更有效地管理和优化云计算成本。最重要的一点需要考虑，在确保成本优化和管理的同时，一切的FinOps优化/实践措施必须符合业务合规性要求。

作为CIO，我会建立或加强FinOps团队，专注于优化现有云的使用来实现成本节约。我会利用自动化策略监控资源利用率和实施关机策略以优化云成本。同时，我将关注单位经济学，作为衡量云开销效率的关键指标。此外，会考虑使用混合云策略和多云架构来寻找最经济的云服务配置。

首先，我将利用自动化政策优化成本，如利用率监控（56%企业采用）和非工作时间关闭工作负载（48%）。其次，部署自动资源标签策略（35%已实施），以精细管理开支。再者，采纳提供商折扣，以减少基础架构成本。同时，针对SaaS费用单独跟踪管理（57%企业实行），并运用单位经济学模型评估云支出效率（43%采用）。

我将通过以下步骤实施FinOps：

建立FinOps团队：目前51%的组织已有FinOps团队，我将确保我们也有，以专业管理云成本。

采用自动化政策：利用自动化政策如资源标记和使用率监控，以优化云成本。

利用云服务商折扣：使用Azure EA或AWS预留实例等折扣，减少开支。

优化SaaS成本：57%的组织单独跟踪SaaS成本，我将采取类似措施，精细管理SaaS和软件成本。

使用单位经济学模型：43%的组织使用该模型，我将采用它来评估云支出的效率。

通过AI/ML能力来提升IT治理的自动化能力和风险预估能力，降低人力成本，提升业务稳定性。

利用厂商成熟的AI能力和方案来降低尝试成本，采取“小步快走”策略，小规模部署应用，选择具有明确业务场景的项目进行尝试。

最后，AI实践本身需要考虑管理相关风险，在正式推出上线前，必须保证AI实践符合法律法规。

作为CIO，我会推动建立或扩展FinOps团队，利用人工智能AI技术进行云成本优化和效率提升。AI/ML在PaaS服务中使用增长明显，我会利用这些服务提高业务决策的数据分析能力。同时，结合中央云团队（CCOE），优化现有云使用，降低成本并提高IT管理效率。

结合AI与业务管理，我将采取以下措施：利用AI/ML服务优化流程，如通过机器学习提升运维效率与预测分析减少资源浪费（41%企业已应用AI/ML）。鉴于47%的企业正以不同形式探索或使用GenAI服务，我们将选取成熟场景试点，如客服自动化、运营预测等。同时，建立FinOps团队或加强现有团队能力（46%企业已有），借助AI工具智能化监控成本与优化支出。通过集中式云管理（超50%企业采用CCOE）和多云策略，整合资源，实现跨云环境的成本透明度与自动化治理。

为结合AI与业务管理，我将：

采用AI/ML服务：77%的企业使用或试验AI/ML，我会利用这些技术提升业务流程智能化。

优化运营效率：通过AI自动化常规任务，减少人力需求，提升工作效率。

数据驱动决策：利用AI分析数据，提供业务洞察，辅助精准决策。

客户体验提升：使用AI个性化服务，增强客户满意度和忠诚度。

预测性维护：应用AI进行设备维护预测，减少意外停机，保障业务连续性。