
DeepSeek-R1作为新一代开源大语言模型,凭借其多模态理解、长文本推理、低资源消耗三大技术突破,正在重塑企业智能化转型的格局。其模型架构基于千亿级参数设计,支持中英双语混合输入,并在代码生成、逻辑推理等场景中展现出接近人类专家的表现。此外,因为R1完全开源的特性,使其在商业场景具有广泛的应用性。
//DeepSeek-R1满血版与蒸馏版如何选择?
DeepSeek-R1目前有满血版与蒸馏版两个版本,两者主要区别在于模型规模和性能。满血版采用完整的模型架构,参数量大,计算资源需求高,适合对精度要求极高的任务;蒸馏版通过知识蒸馏技术压缩模型,参数量减少,计算效率提升,适合资源受限的场景,尽管性能略有下降,但仍能保持较高精度。两者各有优劣,选择取决于具体应用需求。

满血版适用:金融机构量化建模、药物分子模拟等需要复杂演绎推理的场景。如秘塔AI用其解析"量子隧穿与哲学关联"问题,生成深度超5000字的跨学科论述
蒸馏版适用:教育辅助(如CET4备考方案生成)、客服系统优化等成本敏感场景。实测显示,32B蒸馏版生成备考计划的用户满意度达92%,与满血版持平
//常见部署方式对比:云端or私有化?
在商业场景中,企业部署R1可以针对不同阶段、预算和需求采用不同的部署模式。

//为什么首推腾讯云TI-One平台部署?
对于90%的中大型企业用户,安畅更推荐采用云平台部署的方式,并且我们首推腾讯云TI-One平台,对比主流云平台TI-One的显著优势在于:
全流程自动化:从模型仓库选择R1版本到生成API接口,全程可视化操作,技术门槛降低80%;
性能调优黑科技:结合腾讯自研的Angel算力调度算法,在同等硬件条件下推理速度提升2.3倍;
企业级服务矩阵:能便捷的与腾讯会议、企业微信深度集成,例如可直接调用R1生成会议纪要并同步至协作平台;
成本优化实证:实测显示,通过TI-One的动态批处理技术,企业推理成本可降低57%。
//DeepSeek-R1如何在TI-One上部署?
1.首先打开腾讯云TI-One平台
https://cloud.tencent.com/product/ti
打开网址后,点击首页的【立即使用】
2.在点击之后就会跳到大模型广场,找到DeepSeek系列模型

3.打开DeepSeek系列模型之后,就会看到详细的模型介绍。
点击【新建在线服务】,开始创建服务。(在模型介绍旁边,分别放了 R1 满血版和 R1 蒸馏版的体验入口。在部署之前,可以先通过这两个入口直接聊天,体验 R1 的不同版本的模型效果。)

4.在创建服务页面,要选择模型和算力配置
如果是部署蒸馏版R1,比如1.5B版本,算力只需要选择中端GPU卡 12C44GB。机器可以直接选择“从TIONE平台购买”,然后选择“按量计费”模式。
如果是部署满血版R1,由于其具有超大的671B参数规模,需要选择2台HCCPNV6机型。
注意,HCCPNV6机型需要联系代理合作伙伴,才可以从腾讯云CVM处下单购买。然后,在TIONE这里选择“从CVM机器中选择”,并挂到平台上使用。

5.完成配置,开始调用
配置完成后,等几分钟就能看到服务跑起来,这时候就可以用调用部署好的模型服务了。

6.获取调用地址
点击调用可以打开【服务调用】页面,可以看到【调用地址】,复制这个地址备用。

//如何调用部署后的 R1 模型?
R1 模型部署完成后,我们就可以调用了。
接下来我们以Cherry Studio为例,看一下如何调用自己部署的模型,使用其他产品,如ChatBox的流程也是类似的。
1.首先,下载模型套壳软件
电脑端建议 Chery Studio
https://cherry-ai.com/download
移动端可选择 ChatBox
https://chatboxai.app/en#download
2.设置,添加服务提供商
点击左下角齿轮图标打开设置,在模型服务最下方,点击【添加】按钮,填写名称,类型选择【OpenAI】。

3.配置服务信息
API 密钥:随便填写,比如ANY
API 地址:把第六步中的【调用地址】粘贴到这里
模型:点击【添加】

4.配置模型ID
在【添加】里,模型ID要填写调用地址里的最后的那个ID,以ms-开头的那个。
模型名称和分组名称可以随意填写。

配置完成后,就可以回到聊天界面,开始测试了。另外,如果要把模型以API形式接入到应用里,可以参见官方的说明文档。
参考地址:
https://cloud.tencent.com/document/product/851/115962#2aaab949-6f19-487a-ada2-3be9d538a0e6
在AI工业化落地的今天,DeepSeek-R1的开源策略与腾讯云TI-One的工程化能力形成黄金组合。对于追求快速试错、敏捷迭代的企业,选择云端部署不仅意味着节省千万级基础设施投入,更重要的是获得持续进化的AI能力--当R1发布v2版本时,TI-One用户可通过热升级机制无缝切换,始终保持技术前沿性。这种「开源模型+云原生」的双轮驱动,正在重新定义企业智能化的价值曲线。
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