近日，由中国互联网协会主办的首届“AI领航杯”全国“人工智能+”应用与技能大赛圆满落幕。由安畅开发的“AI储能定容智能体”从全国数百个优秀AI创新项目中脱颖而出，荣获「AI+能源」赛道优秀奖。本次大赛作为国内首个聚焦“人工智能+”应用的全国性权威赛事，吸引了包括国家能源集团、广东电网、中国移动、联通数字科技、交通运输部科学研究院等能源行业科技巨头参与。「AI储能定容智能体」凭借其优秀的场景应用效果和流程设计赢得行业专家的一致认可。
//AI驱动储能优化，破解能源管理难题
“AI储能定容智能体”是安畅打造的能源行业智能体应用案例，用于辅助储能系统规划、调度优化和收益分析等核心场景。智能体以多模态大模型为技术底座，深度融合OCR、自然语言处理（NLP）和机器学习算法，实现用电数据采集到智能分析预测再到决策支持的全流程自动化。
平台能帮助电力用户、能源企业及储能运营商通过对电费账单和用电数据的分析，结合收益估算模型快速生成储能定容方案与收益预测。目前，平台已在电力行业实现商业化应用，累计处理千余份业务数据，测算准确率达98%以上。
//五大核心能力，实现能效管理变革
电费单智能解析与提取：通过OCR与NLP技术融合，平台可自动识别常见的PDF、图片格式账单，精准提取用电量、峰谷电价、阶梯计费等关键信息。
用电曲线识别与预测：依托强化升级的时序预测算法与机器学习模型，基于历史用电数据生成精准用电曲线，实现峰谷用电模式识别、异常负荷检测及长期趋势分析。帮助企业清晰掌握自身用电特征，为优化能源消费结构提供数据支撑。
静态信息安全管理：采用高安全等级云数据库存储企业基础信息、历史账单等静态数据，严格遵循数据隐私保护法规，同时支持跨设备安全访问。提供标准化API接口，可快速与企业现有能源管理系统对接，提升数据协同与业务流转效率。
定容与收益分析：结合储能参数（如：容量、电价政策），通过模拟算法计算投资回报率、回收周期及减排效益，为用户提供数据驱动的储能配置方案，有效避免无效投资，实测可通过精细化运营帮助企业年省成本约7%-20%。
智能管理后台：基于Web架构搭建的运维管理平台，支持用户权限分级管理、AI模型在线更新及分析报告自动生成。具备远程故障诊断与模型迭代能力，确保系统在电价政策调整、负荷特征变化等动态能源环境中始终保持高可用性与扩展性。
「AI储能定容智能体」不仅充分发挥大模型在数据智能提取、运算的能力，更结合安畅在能源行业多年的服务经验，依托优秀的流程设计和工程能力，让智能体精确的实现电数据采集、分析、预测，并于能源企业的业务场景深度结合。在某光伏储能一体化试点项目中，智能体提供的收益预测偏差在5%以内，有效的帮助用户降低峰时用电占比约15%，显著缓解电网压力。
作为AI落地领域的资深服务商，安畅已在零售、医药、制造、能源等多个行业交付近百个智能体用例，同时成为Dify、腾讯云、阿里云等头部智能体开发平台的核心服务交付伙伴。通过“战略定位-场景锚定-技术架构-智能体设计-流程重塑-试点验证-规模化验证”七阶落地路径，安畅可一次性解决企业AI落地中的场景适配、数据安全、管理治理三大核心痛点，为各行业智能化转型提供可靠支撑！
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