彭博社 Mark Gurman 援引知情人士消息称，苹果虽然没有对外公布其生成式 AI 进展，但内部已经在测试和 GPT 相似的服务，部分工程师称之为「苹果 GPT」。
苹果因担心会错失生成式 AI 大潮，在去年已经建立了名为 Ajax 的框架，并在 Ajax 的基础上创立了仅供内部使用的聊天机器人服务「苹果 GPT」。苹果的 Ajax 系统是建立在 Google Jax 之上。Google Jax 是 Google 的机器学习框架。
此外，苹果也已经基于 Ajax 在内部对搜索、Siri、地图等领域进行了优化。至于苹果 GPT，这个聊天机器人最开始是由一支小的工程师团队在去年创造的，当时更像是一个实验。最开始，这个项目因潜在安全担忧被暂停了，但后来却被延伸至更多员工。目前，这个系统还是需要特殊审批才可访问。而且，苹果要求，任何来自这个系统的输出，都不可用于开发面向用户的功能。
现在，机器学习和人工智能部门的负责人 John Giannandrea 和苹果软件工程师高管 Craig Federighi 正在负责推进生成式 AI 的进展。然而，知情人士称两人并未能形成统一战线。Giannandrea 会更希望采取保守的方式，观望其他公司相关产品的发展势态。
除了技术上的限制外，苹果现在也仍然没想好生成式 AI 在消费者角度的应用。即便如此，知情人士还是认为，苹果明年会发布关于 AI 的重要更新。（@APPSO）
2、Meta 发布免费可商用版本 Llama 2，伯克利实测排第8
Meta 终于发布了大家期待已久的免费可商用版本 Llama 2。公布的测评结果显示，Llama 2 在包括推理、编码、精通性和知识测试等许多外部基准测试中都优于其他开源语言模型。
相比于 Llama 1，Meta 执行了更稳健的数据清理，更新了混合数据，Llama 2 的训练数据多了 40%，上下文长度也翻倍，并采用了分组查询注意力机制。（@机器之心Pro）
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包含 3 个规模：LLAMB 700 亿参数、LLAMM 130 亿参数、LLAMS 70 亿参数。采用 Transformer架构。
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Llama 270B 在 MMLU 和 GSM8K 上接近 GPT-3.5，但在编码基准上存在显著差距。
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Llama 2-Chat 是对话优化版本,通过监督微调和 RLHF 方法,在单轮和多轮对话的自然性、连贯性上胜过其他开源模型,可媲美 ChatGPT。
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强化了模型安全性,使用各种技术减少有害输出,安全性评估结果优于其他开源模型。（@carl）
3、清华用 ChatGPT 打造「零人工含量」的「游戏公司」，从老板到员工都是 AI
这个「公司」被命名为「ChatDev」，顾名思义，就是通过聊天来进行开发。在「公司」中，十多个聊天机器人分别扮演着不同的角色，串联在一起完成开发工作。整个过程用 ChatGPT 就能完成，无需为每个环节专门训练相应的模型。这个「公司」开发一款游戏的平均时间是 409.84 秒，最快的甚至不到三分钟，最慢的也不过 17 分钟。
消耗方面，ChatDev 使用的是 ChatGPT 的API（3.5-turbo)，平均每款游戏使用约 48.5K 个 token。根据这一数据计算，用它来开发游戏，平均每款的成本仅需 0.2967 美元。（@量子位）
4、谷歌试点部分员工使用不联网电脑办公，以降低网络攻击风险
据悉，谷歌将启动一项新的试点计划，部分员工将被限制使用无互联网的台式电脑。据内部资料显示，谷歌实施该计划是为了降低网络攻击的风险。关闭大部分互联网访问权限可确保攻击者无法轻易远程运行任意代码或抓取数据。
谷歌最初选择了 2500 多名员工参加，但在收到反馈后，公司修改了试点计划，允许员工选择退出，并向志愿者开放试点计划。公司将在选定的台式机上禁止互联网访问，Google Drive 和 Gmail 等谷歌公司产品仍可正常使用。一些需要互联网来完成工作的员工可获得特殊权限。一些员工则不能获取 root 访问权限，这意味着他们将无法运行管理命令或进行软件安装等操作。（@澎湃新闻）
1、OpenAI CEO Sam Altman：最近有人跟我说了一件事，让我印象很深刻，他们觉得在未来，孩子的 AI 朋友肯定会比人类朋友多。我不知道这个情况会带来什么后果
在 Altman 看来，部分人对社交的需求，能从和 AI「交友」或互动中得到满足，甚至已经有人愿意为 AI 女友付费。
在 Fastcompany 作者 Ainsley Harris 看来，儿童和 AI「做朋友」看起来好像很无害：随传随到，甚至还能被专门设置得有利于鼓励儿童成长，并且也不会霸凌孩子。但 Harris 指出，和 AI 当朋友对孩子的伤害很可能比社交媒体更严重。
在现有的社交媒体上，起码用户有办法甄别出什么内容是广告，是软文，是为利益而生的，进而有办法筛选。但在 AI 聊天机器人这件事上，一切关系本质都是商业，躲都躲不过 —— 要不用户付费买服务，要不就是用户本人即商品。更重要的是，和 AI 社交会缺乏真正的人类友谊。人类友谊，在最好的情况下，是根植于人类对爱的理解。
Harris 认为，人类在婴儿时期受到的照料，意味着「我们对世界最初的认知是基于身体接触、声音和安抚」，我们也会把这些认知带到长大后创立的关系中。同时，我们在和朋友交流中，会有竞争、流泪的时刻，也会有美好快乐的经历，它是复杂和多面的。AI 终究无法真正理解这一切，它们只能像回音筒一样重复那些它们「读」过的人类故事。（@APPSO）
2、Meta 副总裁：生成式 AI 目前还很傻，无需担心风险
Meta 公司副总裁兼全球事务主席、前英国副首相尼克・克莱格近日在接受BBC采访时，对生成式人工智能的风险进行了淡化，称其目前还很傻。他认为，目前的炒作“有些超前于技术”。克莱格的这番言论正值 Meta 公司发布其开源的生成式人工智能模型 Llama 2 之际，Meta 表示 Llama 2 的预训练内容比 Llama 1 多 40%，并且可以免费用于研究和商业目的。（@IT之家）
平时使用手机电脑观看视频一般都是矩形屏幕，大部分都是长宽比例的变化。偶尔去电影院看电影时，大部分人才能接触到 3D 模式的视频。随着作者对 VR 的探索，发现 VR 中实际上有着 13 种视频模式的存在。所以如果我们想要做一款通用的VR视频播放器，就必须要了解到两个问题：这 13 种 VR 视频模式是什么？用户和内容制作者更倾向于哪一种？本文是作者的一些总结和思考。
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