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本期编辑：@Asui，@CY，@Tricker
1、北交大开源国内首个交通大模型 TransGPT，可免费商用
北京交通大学开源国内首个交通大模型 TransGPT，免费商用。该模型基于 Transformer 架构，结合多模态结构和实时场景数据调用模式，能够实现交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、协助管理、交通事故报告和分析、自动驾驶辅助系统等功能。（@IT之家）
近日，卡内基梅隆大学和 safe.ai 研究人员发表文章，表示可以通过一段“咒语”破解大模型的安全防护机制，在 prompt 后面加上一段“咒语”，即可让大模型回答诸如“如何制造原子弹”、“如何盗窃”之类的问题，ChatGPT、Bard 、 Claude 以及 LLM（和衍生模型）统统中招。团队表示已经将研究结果分享给了大模型厂商，得到回应称已经关注到这一现象并将持续改进，目前，多数被提到的“咒语”已得到控制。（@智次方）
英伟达 H100 GPU 已被亚马逊云正式推出，可用于生成式 AI、高性能计算 (HPC) 和其他应用。该 GPU 具有对 Transformer 的优化，提供超级计算级性能。此外，它还包含第四代 Tensor Cores、新 Transformer 引擎和最新的 NVLink 技术。（@品玩）
高通近日举行媒体沟通会，对外推广介绍其多项移动游戏技术，涉及图形、音频、网络连接等领域和相关生态合作成果，其中图形技术迭代是高通试图向外界传达的重点，曾在PC和游戏主机普及多年的光线追踪和“超分辨率”技术有望在移动端加速落地。（@界面新闻）
7、现实版铁甲钢拳！山东3人团队打造史上最快拳击机器人，最低延迟 12 毫秒
日前，一家名为“奇波机器人”的初创公司推出一款“拳击”机器人——QIBBOT。QIBBOT号称是迄今为止速度最快的遥控机器人。在高速操作下，QIBBOT的最低延迟只有12毫秒，不到眨一次眼时间的1/15。（@量子位）
8、AI「喝水」太猛了，Google 很难继续环保
Google 的 2023 ESG 报告显示，Google 的环保计划因为 AI 而遭遇挫折。尽管 Google 仍然坚持目标，即实现净零排放，但由于将 AI 作为运营的核心，可再生能源的使用率下降，耗水量增加。报告显示，Google 的碳排放能源消耗从 66% 下降到 64%，购买电力、热力等产生的温室气体排放量在 2021 年和 2022 年间增长了 37%。
值得注意的是，Google 在 2022 年消耗的水比 2021 年多了 22%，这是因为运行 AI 的数据中心往往会产生大量的热量，为了防止过热，数据中心需要使用大量的水来降低温度。尽管 Google 在 2021 年启动了一个水补给计划，但到 2022 年，其只恢复了消耗水的 6%，与它日益剧增的消耗量相比可以说是杯水车薪。（@APPSO）
9、AI游戏教育与产业联盟专委会正式成立
上海市超导材料及系统工程研究中心主任、超导应用研究专家洪智勇在东吴电子举办的内部电话会上表示，近期韩国研究团队公布的超导体极大概率不是室温超导。洪智勇表示，根据现有情况来看，他们团队报道的测试手段和方法并不是很正统的超导材料验证实验。此前迪亚斯团队公布的实验条件是限制在1万个大气压下，因为呈现数据过于“完美”，数据真实性受到质疑。但这次韩国团队是反过来的，他们报道材料的合成方法非常明确且简单，但测试方式和数据的呈现形式以及数据的严谨程度都非常粗糙，更和国际认可的一些验证超导性能的测试方法差距很大。
从目前呈现的数据来看，他们还只是通过合成和参杂，在本应不具备明显电磁特性的铅磷灰石化合物中，发现在室温下具有了一定的导电性和弱抗磁性，但是这个导电性还弱于铜、银等金属导体，这是一个有趣的物理现象，但实验结果离证明样品是超导体或者说样品中含有超导成分还相差甚远。（@财联社）
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