平价 Vision Pro 需搭配 Mac/iPhone；OpenAI 收购实时分析数据库公司丨 RTE 开发者日报

RTE开发者社区

2024-06-24

导读：本期关键词：高通、Vision Pro、OpenAI

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本期编辑：@CY，@JLT，@鲍勃

有话题的新闻

1、微软正努力治疗 AI 幻觉，以技术手段实时屏蔽和重写毫无根据的信息

IT 之家 6 月 21 日消息，就在 GPT-4 因征服标准化测试而登上头条时，微软研究人员正在对其他 AI 模型进行一种非常另类的测试 —— 一种旨在让模型捏造信息的测试。从技术角度来讲，AI 幻觉是一种「缺乏事实依据」的内容，这意味着 AI 模型改变了它所给定的数据或添油加醋描述了原本不存在的信息。

微软表示，其工程师花了数月时间，通过检索增强生成技术（一种无需重新训练模型即可向模型添加额外知识的技术）将必应搜索数据作为 Copilot 的依据，通过必应的答案、索引和排名数据帮助 Copilot 提供更准确、更相关的回复，同时提供引用信息，让用户可以自行查找和验证。

值得一提的是，微软还推出了一种实时工具，可以大规模检测应用中依据企业数据的可靠程度。微软表示，Azure AI Studio 可以根据来源文档评估响应的可靠程度。

微软 AI 负责项目的首席产品经理 Ken Archer 表示，「处于生成式 AI 的前沿意味着我们有责任和机会让自己的产品更安全、更可靠，并让客户也能放心使用我们的工具」。（@IT 之家）

2、高通开放 AI 模型，助力开发者打造骁龙 X Elite 平台智能应用

6 月 23 日消息，在今年稍早的 Computex 大会上，高通发布了骁龙 X Elite 平台，发布会上该公司几乎只强调了该系列芯片的人工智能（AI）能力，对 CPU 和 GPU 的介绍则寥寥无几。然而，要想发挥高通 Hexagon 神经处理单元（NPU）的强大性能，就需要能与之匹配的 AI 软件。

好消息是，高通现已针对其 45 TOPS 的 Hexagon NPU 开发、优化并验证了 AI 模型。注册开发者可以前往高通的 AI Hub 获取这些预训练模型，快速构建人工智能应用。

高通官方表示：「高通 AI Hub 现已为所有人提供了计算模型。立即注册，即可在骁龙 X Elite 平台上运行、下载和部署优化的 AI 模型。」（@IT 之家）

3、「平价版」Vision Pro 头显需配合 iPhone / Mac 才能使用

6 月 23 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）在最新一期 Power On 实时通讯中透露苹果正在开发「平价版」Vision Pro，这款代号为 N107 的头显据称 FOV 视角将会更窄（IT 之家注：现款 Vision Pro 为 100 度左右），据称将需要连接 Mac / iPhone 才能使用，逻辑类似 Apple Watch。

古尔曼重申，苹果希望「最早在 2025 年底」推出更平价的 Vision 头显，尽管如此，苹果仍在「努力降低成本的同时保留关键功能」，作为比较，现款 Vision Pro 头显起售价为 29999 元。（@IT 之家）

4、告别 1 分钟限制，Meta Ray-Ban 智能眼镜视频录制时长提升至 3 分钟

6 月 23 日消息，Meta 公司为旗下 Ray-Ban Meta 智能眼镜推送了更新（版本号 6.0），其中一项重要改动就是提升了眼镜视频录制功能的时长限制。尽管内置摄像头是 Ray-Ban Meta 的亮点之一，却也因为功能上的限制而饱受诟病，首先是只能录制竖屏视频，其次每次最长只能录制一分钟。

此次更新解决了其中一个痛点，将每次录制时长上限提升至 3 分钟，是原先的 3 倍。值得注意的是，该功能的更新似乎是分批次进行的，部分用户更新至 6.0 版本后仍未出现这一变化。（@IT 之家）

5、有望发力搜索领域，OpenAI 收购数据库分析公司 Rockset

当地时间 6 月 21 日，OpenAI 宣布完成了对数据库检索和分析公司 Rockset 的收购。公司将整合 Rockset 的技术和人员，强化各项产品的检索基础设施。OpenAI 在新闻稿中强调，AI 将有机会改变人们组织、利用自身数据的方式，这便是公司收购 Rockset 的原因。后者是一个提供「世界级」的数据索引、查询功能的实时分析数据库。（@IT 之家）

有态度的观点

1、百川智能 CEO 王小川：除了杀时间、省时间，「加时间」才是 AI 应用好赛道

王小川强调大模型创业者在开发 AI 应用时应非常谨慎，避免简单复制 App 工厂模式，这可能导致创业者付出巨大代价；他认为医疗是通往 AGI（人工通用智能）的难而正确的路径，因为医疗服务的需求无限，智力密度高；对于 AI 技术的应用，王小川看重真正的智能增长而不是短期的技术展示，主张 AI 的发展应专注于长期价值而非短期效果。（@极客公园）

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