互联网行业以其快速迭代、用户至上和创新驱动的特点，引领着全球科技的潮流，本次深圳 Meetup 活动将深入探讨生成式 AI 技术如何在互联网行业中发挥巨大潜力，推动行业实现更高效、智能和个性化的服务。
我们将聚焦于开源框架、游戏开发等互联网行业的关键领域，探讨生成式 AI 如何助力这些领域实现突破性进展。此外，我们还联合英特尔大湾区创新中心将关注生成式 AI 在互联网行业中的实际应用案例，以及面临的挑战和解决方案。
欢迎更多对 AI 感兴趣的同仁们加入我们，共同探索生成式 AI 为互联网行业带来的突破与挑战！
活动地点：深圳市南山区万科云城六期1栋云科技大厦19楼（英特尔大湾区创新中心）（留仙洞A出口）
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签到
开场介绍和亚马逊云科技社区介绍
黄浩文《基于 Amazon Bedrock 构建贪吃蛇游戏原型》
EC《AI 开源框架 TEN 技术与实践分享》
茶歇
钱宇秋《使用 Llama Factory 轻松构建一站式开源模型微调和推理可视化平台》
郑红宝《AI Cook: 普通人用 Python 调用大模型，像做饭一样简单》
自由交流
黄浩文
分享主题：
《基于Amazon Bedrock 构建贪吃蛇游戏原型》
内容分享：
本次分享将重点探讨如何利用大型语言模型的提示工程技术，构建经典游戏贪吃蛇的原型代码。在生成式人工智能(Generative AI)日益普及的当下，开发人员能够借助创新方法简化工作流程，提高开发效率，加快将创意转化为实际产品。生成式 AI 正在彻底改变编码和解决问题的方式。
演示环节将从零开始，展示如何通过 Amazon Bedrock 和大型语言模型，利用提示工程高效地将贪吃蛇游戏这一创新想法转化为可运行代码。此外，还将分享评估和优化提示词质量的最佳实践，确保开发过程的高效性。
讲师介绍：
拥有电信、互联网以及云计算等行业超过 20 年的丰富经验，曾任职于微软、Sun 和中国电信。目前专注于生成式 AI、大型语言模型 (LLM)、机器学习和数据科学等领域的技术内容创作和实践分享，致力于赋能全球开发者。
钱宇秋
分享主题：
《使用 Llama Factory 轻松构建一站式开源模型微调和推理可视化平台》
内容分享：
Model Hub 解决方案是提供一站式的模型微调，部署，调试的无代码可视化平台，可以帮助用户快速验证微调各类开源模型的效果，方便用户快速实验和决策，降低用户微调大模型的门槛。它使用 SageMaker training job 实现灵活、动态资源使用，以 LLaMA-Factory 作为统一的训练框架。
讲师介绍：
香港大学计算机博士，拥有 20 篇国际学术论文期刊及 5 项发明专利，具有丰富的大数据、AI/ML 相关的业务落地经验。目前专注于金融行业，FRM 持证人，CFA 二级，提供企业级解决方案，以及 AI 相关的技术咨询。
EC
分享主题：
《AI 开源框架 TEN 技术与实践分享》
内容分享：
TEN Framework 是一个平台型开源框架，能够让开发者一站式快速、灵活地搭建属于自己的多模态实时互动 AI agent。
讲师介绍：
EC TEN 布道师，负责开发者体验。
郑红宝
分享主题：
《 AI Cook: 普通人用 Python 调用大模型，像做饭一样简单》
内容分享：
展示如何通过 Python 轻松调用大语言模型，使 AI 开发和应用变得像做饭一样简单。无论是初学者还是有经验的开发者，都能够通过本次演讲掌握利用 Python 在日常生活和工作中应用 AI 技术的核心方法。通过实际案例和现场演示，观众将了解如何快速调用 Open AI的 API，包括文生文（Text-to-Text）、文生图（Text-to-Image）、看图（Understand Image）、语音识别（Speech-to-Text）、文本转语音（Text-to-Speech）等技术，进而了解如何构建 AI Native App。
讲师介绍：
专注于生成式 AI 建设企业私有知识库&知识流水线，曾在生产制造企业信息化领域工作过 20+年，原创过 3 套 ERP 系统。旧金山，代码 30 年。最近着力于 macOS 的原生 App 开发，利用 ScreenCaptureKit&Apple Intelligence 建立动态知识库。
活动福利
