OpenAI Realtime API 发布，Voice AI 即将迎来新一次爆发。
使用 TEN Framework，你也可以快速搭建属于自己的 Voice AI。
TEN Agent 支持 Voice、Vision、RAG 等多种模式
基于 Rust 语言开发的 all-in-one TEN manager
支持实时互动的多模态标准协议
支持 Python、Go、C 等多种编程语言混合使用的 TEN Runtime
用于可视化、低代码编排逻辑的 Graph Designer
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支持社区公开发布和分享的 Extension Store，供开发者在构建 AI Agent 的过程中即插即用地挑选心仪的模块，并灵活替换。
更多介绍请参看：《一个真正意义上的实时多模态智能体框架，TEN Framework 为构建下一代 AI Agent 而生》
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解锁实时交互体验： 之前的 API 调用模式是「请求-响应」式的，用户需要等待模型处理完请求后再给出响应，这在某些场景下会造成延迟，影响用户体验。Realtime API 通过 WebSocket 实现了实时双向通信，让 AI 应用能够像人类一样进行实时对话，极大地提升了用户体验，例如在语音助手、在线教育、游戏等场景中，实时交互至关重要。
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降低开发门槛，促进 AI 应用创新： 以前，开发者要构建语音对话应用，需要将语音识别、文本生成和语音合成等多个模型串联起来，开发流程复杂，难度较高。Realtime API 简化了开发流程，开发者只需调用一个 API 就能实现语音对话功能，这将大大降低 AI 应用的开发门槛，并促进 AI 应用的创新。开发者可以更专注于应用逻辑和用户体验的设计，而无需担心底层技术的复杂性。
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拓展 AI 应用场景：Realtime API 的实时交互能力，为 AI 应用开辟了更广阔的应用场景。除了语音助手和在线教育，它还可以应用于游戏、虚拟现实、增强现实等领域，例如，在游戏中，AI 可以作为 NPC 与玩家进行实时对话；在 VR/AR 中，AI 可以作为虚拟人物与用户进行互动。
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推动 AI 技术发展：Realtime API 的发布，也促进了 AI 技术本身的发展。为了实现实时交互，OpenAI 需要不断优化模型的推理速度和效率，并改进 AI 的自然语言理解和生成能力。这将推动 AI 技术朝着更强大、更智能的方向发展。
TEN Discord
你还可以通过以下平台找到 TEN Framework：
GitHub：
https://github.com/TEN-framework/ten_framework
https://discord.gg/VnPftUzAMJ
https://x.com/TenFramework
https://ten-framework.medium.com/
https://www.reddit.com/r/TenFramework/
体验 OpenAI Realtime API 👇
RTE 开发者社区持续关注 voice AI 和语音驱动的下一代人机交互界面。如果你对此也有浓厚兴趣，也期待和更多开发者交流（每个月都有线上/线下 meetup），欢迎加入我们的社区（加微信 bob_fu），一同探索人和 AI 的实时互动新范式。
