Product Hunt 金喵奖 Voice AI 项目一览；AI 招聘平台 Mercor 再融资，估值 20 亿美元丨日报

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Product Hunt 金喵奖 Voice AI 项目一览；AI 招聘平台 Mercor 再融资，估值 20 亿美元丨日报

RTE开发者社区

2025-02-24

导读：本期关键词：Airchat、英伟达、奥斯卡

开发者朋友们大家好：

这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。

本期编辑：@qqq、@鲍勃

创业众筹｜社区项目推荐

1、从网瘾少年到融资百万：我被一只球藻改变的人生！

十年前的你在做些什么呢

十年前有一位少年

把做作业的台灯让给了球藻

因为这颗绿球球

从此走上了创业的道路

“这一颗绿球球，

至少三次改变了我的人生轨迹。

总能在我觉得山穷水尽的时候，

默默发光，

带给我希望。”

十年后这颗绿球球带来的 AI 陪伴软件

——「来萌APP」

因为资金问题无法迭代

目前正在发起众筹...

这个曾经的少年叫万一，他说：「2024年的夏天结束时，我们回归「陪伴与治愈」的核心。我给这个为EMO青年做的APP，取名来萌LIMO。我体验过市面上的所有AI陪伴软件，都很生硬。他们像一个个没有新故事的NPC，死板地讨好你。我发现，不论AI角色，还是游戏和动漫的IP，一个角色是否鲜活，都来自创作者是否用心。我不想做一只顺从你，永远正确，没有变化的NPC宠物。球藻君应该是一个有自己个性和生活的AI伙伴。你依赖他，他也依赖你。我突然有信心了，球藻君或许能成为AI界一个不一样的存在。我能做出那些技术宅们想不出的东西！」

（@球藻君MOLI）

👉众筹活动完整介绍

有话题的技术

1、清华团队构建大型社会模拟器 AgentSociety ，可精确模拟社会舆论传播、公众政策响应等社会现象

清华团队开源了一个"人工社会"模拟系统：AgentSociety，它把 LLM 与传统社会行为理论结合，能真实的模拟人类行为及社会互动可以用来研究人类社会行为、模拟城市环境中的社会互动，测试各种社会场景和政策效果等。它整合了 LLM 的规划、记忆和推理能力，可以生成真实的行为模拟，支持马斯洛需求层次等理论模型，支持多种环境类型，基于数据集的、文本的或规则的，可以模拟不同程度的真实性和交互性

框架架构

模型层，负责智能体配置和任务管理
智能体层，管理记忆、决策和行动
消息层，处理智能体之间的通信
环境层，管理智能体与环境的互动
LLM 层，集成大语言模型，OpenAI、Qwen 等
工具层，提供字符串处理、结果分析、数据存储和检索等各种实用工具

为了降低智能体间通信的系统开销，团队引入了智能体分组（Agent Group）机制，使多个智能体可以在单个进程中运行，从而减少进程间通信开销，提高计算效率。此外，为了实现大规模社会智能体的高并发、可靠消息传输，团队引入了 MQTT 通信协议，该协议广泛应用于物联网场景，具备高吞吐量和低延迟的特点，非常适用于大规模社会模拟中智能体间的信息交换。（@AIGCLINK@X、AIGC 开放社区）

2、月之暗面 Kimi 开源 MoE 模型

2 月 23 日，月之暗面发布最新论文《Muon is Scalable for LLM Training》，并首次开源了 MoE（混合专家）模型 Moonlight-16B-A3B，论文显示，月之暗面通过深度改造 Muon 优化器，并将其运用于实际训练，证明了 Muon 在更大规模训练中的有效性，是 AdamW 训练效率的 2 倍，且模型性能相当。据悉，本次论文所使用的模型为 Moonlight-16B-A3B，总参数量为 15.29B，激活参数为 2.24B，其使用 Muon 优化器，在 5.7T Tokens 的训练数据下获得上述成绩。目前，论文及 Moonlight-16B-A3B 相关内容已上架 Github 和 HuggingFace。(@APPSO)

有亮点的产品

1、中科闻歌发布智川 X-Agent 平台、优雅音视频大模型更新，领先技术加速 AI 普惠落地

2 月 22 日，中科闻歌 2025 AI 新产品线上发布会成功举办，升级发布「智川」企业智能体平台 1.0 与「优雅」音视频大模型平台 1.5，助力政企极速落地 AI 应用与创意灵感，让 AI 技术精细化满足真实业务场景，加速 AI 普惠落地。

智川 X-Agent：一站式企业智能体开发平台，个性化 AI 应用极速落地

核心功能

零代码 AI 应用搭建，10 秒定义专属智能体
10+先进大模型随心配，能力边界尽在掌控
可视化工作流编排，解锁 AI 应用无限可能
知识库自主管理，私域知识高效利用
支持创建自定义插件，智能体技能无限扩展
可视化运营，知识反哺自我进化

优雅平台：多模态内容智能生成平台，让你的灵感「优雅」实现

亮点功能

长视频一键拆分智能体，短视频批量速成
一键成片智能体，语义级别画面匹配
多语种视频翻译智能体，国际传播更高效
记者采写智能体，分钟级实现原创首发
智能体广场，灵活快速构建 AI 应用
丰富 AI 工具集，满足多样创意需求（@量子位）

2、00 后创办的 AI 招聘，融资 1 亿美元，估值 20 亿美元

（@视频来源：Mercor）

Mercor，由三位 21 岁的 Thiel Fellows 创办的人工智能招聘初创公司，已在 B 轮融资中筹集了 1 亿美元，公司向 TechCrunch 确认了这一消息。

这一轮融资使得首席执行官 Brendan Foody、首席技术官 Adarsh Hiremath 和首席运营官 Surya Midha 成为一些最年轻的十亿美元初创公司的创始人。这家成立两年的平台，拥有彼得·蒂尔、杰克·多尔西和亚当·丹吉洛等投资者，表示最新的融资将帮助「加速其将数十亿人与他们的使命匹配的能力，充分发挥人类才能的潜力。」

成立于 2023 年，Mercor 利用人工智能简化招聘。其平台自动化简历筛选、候选人匹配，提供人工智能驱动的面试和薪资管理。雇主上传职位描述，Mercor 的系统推荐最佳候选人。

Mercor 声称其自动化系统不仅简化了招聘流程，还消除了过程中的偏见。该声明声称，人工智能系统的偏见程度低于人类，这一说法并不总是成立。尽管如此，像 OpenAI 这样的科技公司已经在使用 Mercor 的自动化工具，该公司声称这些工具能够找到比其他人类更优秀的人选。

求职者完成一个 20 分钟的 AI 面试，评估他们的技能并创建个人档案。该平台随后将他们与相关的全职、兼职或小时工职位匹配。

Mercor 最初专注于招聘软件工程师和技术专业人员，涉及运营、内容创作、产品开发和设计。Foody 表示，软件工程师仍然是 Mercor 目前最受欢迎的人才。但人工智能实验室越来越多地寻求其他专业人士——顾问、博士、银行家、医生和律师。(@Z Potentials)

3、全球产品界的奥斯卡，Product Hunt 2024 年金喵奖揭晓，众多华人 AI 产品上榜

Product Hunt 的 Golden Kitty Awards （金喵奖）是每年一度的全球新产品评选盛典，旨在表彰当年最具创新性、影响力和用户欢迎度的产品。该奖项通过社区投票和专家评审综合选出覆盖科技、工具、硬件等领域的年度最佳产品（如 ChatGPT、Figma 等曾获奖），其名人堂记录历届获奖作品，成为行业趋势风向标和创业者的荣誉殿堂。以下为 AI 硬件和音频类目中的一些产品：

（1）Friend ：一款旨在陪伴用户、对抗孤独的 AI 穿戴设备。

（图片来源：Product Hunt）

https://friend.com/wearable/index.html

Friend 定位为一款旨在提供陪伴的 AI 穿戴设备，其核心价值主张是通过技术手段缓解孤独感。目标用户是需要情感支持、寻求陪伴的人群。该产品解决了现代社会日益严重的孤独问题，通过 AI 技术提供一种新型的情感连接方式。随着社会隔离现象的加剧，情感陪伴型 AI 产品具有广阔的市场需求。

Friend 的核心功能亮点在于其陪伴功能，但具体细节未充分展示。其差异化优势在于明确针对情感需求设计，有别于传统智能穿戴设备。用户体验方面，产品设计理念着重于提供友好的陪伴，但具体实现和体验效果需进一步了解。Friend 旨在通过 AI 技术提供情感支持，为用户提供一种新型的陪伴方式，具有一定的社会价值和市场潜力。(@Z Potentials)

（2）ElevenLabs ：一款先进的文本转语音和语音克隆 AI 平台

（图片来源：Product Hunt）

https://elevenlabs.io/

ElevenLabs 定位为一款先进的 AI 语音平台，其核心价值主张是提供逼真且情感丰富的文本转语音服务，并支持语音克隆技术。目标用户是内容创作者、游戏开发者、电影制作人以及任何需要高质量语音解决方案的个人和企业。该产品解决了传统语音合成技术不够自然、缺乏情感的痛点，为用户提供了更具表现力和个性化的语音体验。随着数字内容创作的蓬勃发展，ElevenLabs 具有广阔的市场机会。

ElevenLabs 的核心功能亮点包括逼真的文本转语音、语音克隆和语音定制。其差异化优势在于其高质量的语音合成效果，能够模仿人类语音的细微差别和情感，以及其强大的语音克隆技术。(@Z Potentials)

（3）Voicenotes ：一款智能 AI 笔记应用

（图片来源：Product Hunt）

https://voicenotes.com/

Voicenotes 定位为一款智能笔记应用，其核心价值主张是通过 AI 技术简化笔记流程，并提供强大的信息回顾和整理能力。目标用户是需要高效记录、整理和回顾信息的知识工作者、学生、记者等。该产品解决了传统笔记方式效率低、信息难以回顾的痛点，提供了一种更便捷、智能的笔记解决方案。在信息爆炸的时代，高效的信息管理工具具有巨大的市场需求，Voicenotes 具有广阔的市场机会。

Voicenotes 的核心功能亮点包括语音转录、AI 问答和内容重组。其差异化优势在于其智能化的 AI 分析能力，可以对笔记内容进行总结、提取要点，甚至生成博客文章草稿。用户体验方面，Voicenotes 操作简单，界面直观，并且支持多平台使用，用户可以随时随地记录和回顾信息。(@Z Potentials)

（4）Vapi：一款为开发者提供语音 AI 基础设施的平台。

（图片来源：Product Hunt）

https://vapi.ai/

Vapi 定位为面向开发者的语音 AI 基础设施平台，其核心价值主张是简化语音机器人的开发流程，让开发者能够在几分钟内构建、测试和部署语音应用。目标用户是希望在自己的产品中集成语音 AI 功能的开发者和企业。该产品解决了传统语音机器人开发周期长、成本高的痛点，为用户提供了一种更快速、便捷的解决方案。随着语音 AI 技术的普及，Vapi 具有广阔的市场机会。

Vapi 的核心功能亮点包括简化的开发流程、灵活的定制选项和强大的客户支持。其差异化优势在于其易用性，以及对各种 LLM/STT/TTS 模型、Web SDK 的支持。(@Z Potentials)

（5）GPT-4o ：OpenAI 推出的多模态 AI 模型

（图片来源：Product Hunt）

https://openai.com/index/hello-gpt-4o/

GPT-4o 定位为 OpenAI 的最新一代多模态 AI 模型，其核心价值主张是实现更自然、更流畅的人机交互，支持文本、语音和视觉输入。目标用户是开发者、企业和普通用户，他们希望利用先进的 AI 技术来构建各种应用，例如聊天机器人、虚拟助手和内容创作工具。该产品旨在解决传统 AI 模型在处理多模态输入方面的局限性，并提供更接近人类的交互体验。随着 AI 技术的不断发展，对多模态 AI 模型的需求日益增长，GPT-4o 具有广阔的市场机会。

GPT-4o 的核心功能亮点包括多模态输入支持、实时语音交互和增强的推理能力。其差异化优势在于其对多种模态的无缝集成，以及其在语音交互方面的显著改进。(@Z Potentials)

（6）Earth.fm ：一款提供纯净自然声景的非营利应用，类似 Spotify，但专注于自然声音

（图片来源：Product Hunt）

https://earth.fm/app/

Earth.fm 定位为一款非营利的自然声景应用，其核心价值主张是提供高质量、纯净的自然声音，帮助用户放松身心、连接自然。目标用户是喜爱大自然、需要放松减压、以及对冥想和心理健康有需求的人群。该产品旨在解决城市生活噪音污染、人们难以接触自然的问题，提供一种随时随地沉浸于自然的方式。随着人们对心理健康的日益重视，以及对自然环境的向往，Earth.fm 具有广阔的市场机会。

Earth.fm 的核心功能亮点包括 900+ 自然声景、声音地图和离线播放。其差异化优势在于其非营利性质、高质量的声音资源，以及对环境保护的支持。用户体验方面，Earth.fm 应用界面简洁，易于使用，并且提供多种分类和播放选项，用户可以根据自己的喜好选择不同的自然声景。(@Z Potentials)

（7）Airchat ：一款社交语音对讲应用

（图片来源：Product Hunt）

https://air.chat/

Airchat 定位为一款社交语音对讲应用，其核心价值主张是提供便捷的语音交流体验，让用户随时随地与他人进行语音对话。目标用户是对语音交流感兴趣，并希望寻找新的社交方式的人群。该产品旨在解决传统社交媒体文字交流效率低、缺乏情感的痛点，提供一种更直接、更生动的交流方式。

Airchat 的核心功能是语音对讲，用户可以随时发起或加入语音频道。其差异化优势在于其语音交流的特性，以及 '社交语音对讲' 的概念。(@Z Potentials)

有态度的观点

1、英伟达 CEO 黄仁勋首度回应 DeepSeek 冲击：「对英伟达来说是一件好事」

在近日举办的 Beyond Artificial 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋就近期备受关注的中国企业 DeepSeek 及 AI 行业发展发表了重要观点。他特别指出，市场普遍对 AI 应用架构存在一个误解，真正的 AI 应用应该包含三个同等重要的阶段：预训练、后训练（推理能力学习）以及实际推理过程。预训练阶段使用多模态数据学习基础知识；后训练阶段通过强化学习、人工反馈等方式培养模型的推理能力；而推理过程则需要模型进行复杂的思考和分析，包括并行试验和分步推理。

他强调，预训练虽然重要，但后训练对智能发展而言才是最关键的部分，因为这是将学到的知识应用于解决实际问题的过程。同时，推理过程本身也需要大量计算资源，因为 AI 在回答问题时需要进行多重推理和不断修正。

谈及 DeepSeek，黄仁勋认为其创新不会阻碍 AI 发展，反而会加速 AI 的应用扩展。「这对英伟达来说是一件好事，但从本质上说，所有的核心点都在于『应用层』的加速。」至于企业 AI 应用策略，黄仁勋提出了「多元并存」的观点。他建议，企业可以同时采用公有云 AI 服务和自研 AI 系统。对于通用服务，可以优先使用公有云上的现成解决方案；而在企业特定专业领域，则可以基于开源模型和工具开发专有 AI 系统。(@APPSO)