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本期编辑：@qqq、@鲍勃

01

有话题的技术

1、阿里深夜发布重磅开源！暴击 Sora 登顶榜首，消费级显卡就能跑

阿里云旗下视觉生成基座模型万相 2.1（Wan）重磅开源。

据悉，此次开源采用最宽松的 Apache2.0 协议，14B 和 1.3B 两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务。

14B 万相模型在指令遵循、复杂运动生成、物理建模、文字视频生成等方面表现突出。在评测集 VBench 中，万相 2.1 以总分 86.22% 的成绩大幅超越 Sora、Luma、Pika 等国内外模型，稳居榜首位置。

1.3B 版本测试结果不仅超过了更大尺寸的开源模型，甚至还接近部分闭源模型，同时能在消费级显卡运行，仅需 8.2GB 显存就可以生成高质量视频，适用于二次模型开发和学术研究。

值得注意的是，万相 2.1 还是首个具备支持中文文字生成能力，且同时支持中英文文字特效生成的视频生成模型。

技术创新

• 基于 DiT 架构和 Flow Matching 范式

• 研发高效因果 3D VAE 和可扩展预训练策略

• 实现特征缓存机制，支持无限长 1080P 视频编解码

• 通过空间降采样压缩，减少 29% 内存占用

实验结果显示，在运动质量、视觉质量、风格和多目标等 14 个主要维度和 26 个子维度测试中，万相表现出色，并且斩获 5 项第一。

尤其在复杂运动和物理规律遵循上的表现上大幅提升，万相能稳定呈现人物的旋转、跳跃等高难度动作，并逼真模拟物体碰撞、反弹和切割等真实物理效果。

开源地址：

GitHub: https://github.com/Wan-Video

HuggingFace: https://huggingface.co/Wan-AI

魔搭社区：https://modelscope.cn/organization/Wan-AI

(@APPSO)

2、DeepSeek-R2 曝 5 月前上线！第三弹 DeepGEMM 300 行代码暴击专家优化内核

第三天，DeepSeek 发布了 DeepGEMM。

这是一个支持稠密和 MoE 模型的 FP8 GEMM（通用矩阵乘法）计算库，可为 V3/R1 的训练和推理提供强大支持。

仅用 300 行代码，DeepGEMM 开源库就能超越专家精心调优的矩阵计算内核，为 AI 训练和推理带来史诗级的性能提升！

DeepGEMM 库具有以下特征：

• 在 Hopper GPU 上实现高达 1350+ FP8 TFLOPS 的算力
• 极轻量级依赖，代码清晰易懂
• 完全即时编译，即用即跑
• 核心逻辑仅约 300 行代码，却在大多数矩阵规模下超越专家级优化内核
• 同时支持密集布局和两种 MoE 布局

总之，这个 DeepGEMM 听起来简直是数学界的超级英雄，比飞快的计算器还要快。

它改变了我们使用 FP8 GEMM 库的方式，简单、快速、开源。这就是 AI 计算的未来！

同时，外媒还曝出了另一个重磅消息：原计划在 5 月初发布的 DeepSeek-R2，现在发布时间将再次提前！

在 DeepSeek-R2 中，将实现更好的编码，还能用英语以外的语言进行推理。

业内人士预测，DeepSeek-R2 的发布，将是 AI 行业的一个关键时刻。目前 DeepSeek 在创建高成本效益模型上的成功，已经打破了该领域少数主导玩家的垄断。

DeepSeek 开源两天，前两个项目爆火程度难以想象。FlashMLA 已在 GitHub 斩获近 10k 星标，DeepEP 的星标已有 5k。（@新智元）

3、新突破！微软开源多模态 AI Agent

微软在官网开源了多模态 AI Agent 基础模型——Magma。

与传统 Agent 相比，Magma 具备跨数字、物理世界的多模态能力，能自动处理图像、视频、文本等不同类型数据，例如，你可以用 Magma 来自动下电商订单、查询天气；也可以自动操作实体机器人，或者下真实象棋时获得帮助。

此外，Magma 还能内置了心理预测功能，增强了对未来视频帧中时空动态的理解能力，能够准确推测视频中人物或物体的意图和未来行为。

开源地址：
https://huggingface.co/microsoft/Magma-8B

github：
https://github.com/microsoft/Magma

（@AIGC 开放社区）

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02

有亮点的产品

1、Perplexity 宣布进军 AI 浏览器

近日，AI 搜索引擎 Perplexity 宣布将要推出 AI 浏览器，命名为「comet」。据 Perplexity 官方介绍，comet 将基于 Agentic（智能体）打造，暂无其他更多细节透露。目前，comet 已开放报名预约。

此外，Perplexity 还发文表示，公司正在积极招聘加入建设 comet 的职位，具体显示，Perplexity 现已开放了高级搜索工程师、AI 推理工程师等职位。近期，Perplexity 推出了「Deep Research（深度研究）」功能，主打深度检索、专业输出。在 Humanity's Last Exam 上获得了 21.1% 的准确率，远高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1 和许多其他领先模型。而该功能已全量推送，能为免费用户每天提供五次试用。(@APPSO)

2、医疗 AI 助手 OpenEvidence 获 7500 万美元，估值 10 亿美元

CNBC 消息，医疗 AI 初创公司 OpenEvidence，从红杉资本获得了新一轮 7500 万美元的融资，估值达到 10 亿美元。

OpenEvidence 的创始人是 Daniel Nadler，此前曾创立专注于华尔街业务的 AI 公司 Kensho Technologies，在 2018 年以 7 亿美元的价格出售给了标准普尔。

2021 年，Nadler 自掏腰包为 OpenEvidence 提供启动资金，2023 年又获得了来自朋友和家人的投资，目前总融资额已超过 1 亿美元。

产品方面，OpenEvidence 开发的是一款为医生服务的 AI 聊天机器人，旨在帮助医生在诊疗过程中做出更优决策。据公司称，目前美国约四分之一的医生都在使用这款产品。Nadler 将其形容为 AI 助手，虽说使用体验与 ChatGPT 有些相似，实则大不相同。

OpenEvidence 仅以《新英格兰医学杂志》等经过同行评审的医学期刊数据训练模型，训练时也未连接公共互联网，并且与众多医学期刊签有许可协议。这样的训练方式让其避免了 AI「幻觉」问题，在准确性上远超同类产品。

OpenEvidence 的商业模式是免费提供聊天机器人服务，通过广告盈利。这款产品能在医生群体中快速传播，靠的是医生之间的口口相传。（@AIGC 开放社区）

3、微软 Copilot 已免费开放

智东西 2 月 26 日报道，今日，微软宣布面向所有 Copilot 用户推出免费、无限制访问的 Voice（语音） 和 Think Deeper（深度思考）功能，由 OpenAI 的 o1 模型提供支持。

在 DeepSeek 带飞 AI 推理模型热潮后，近期 OpenAI、谷歌、xAI、Anthropic、阿里等多家 AI 巨头上新深度推理/深度思考模型。

微软在两年前推出了 Copilot，专注于帮助人们获取知识、获得答案、思考、集思广益和创造。从今天起，所有 Copilot 用户都可以用 Voice 功能与 Copilot 进行长时间对话，并随时用 Think Deeper 的高级推理模型来解决更复杂的问题或任务。（@智东西）

4、商汤小浣熊家族全面升级：多模态融合

https://xiaohuanxiong.com

商汤科技在 2025 全球开发者先锋大会上宣布了其 AI 生产力工具——商汤小浣熊家族的全面升级，强化了多模态能力，推动 AI 应用加速落地，向 AI Agent 演进。这次升级不仅提升了工具的性能，还使 AI 更好地服务于生产力。

亮点提要

• 升级后的商汤小浣熊家族实现了多模态能力的全面提升，能够高效整合信息和分析数据。

• 办公小浣熊通过自动化工具支持，轻松应对复杂任务，并提升团队协作效率。

• 代码小浣熊 2.0 实现了多维度数据融合，增强了编程效率，支持实时检索技术文档。（@AIbase 基地）

5、Hugging Face 发布 Python WebRTC 开源库 FastRTC，方便构建实时音频视频应用

（视频来源：Freddy A Boulton@X）

https://huggingface.co/blog/fastrtc

背景与问题

• 近期语音模型领域发展迅速：OpenAI 和 Google 发布了实时多模态 API；Kyutai、Alibaba 和 Fixie ai 推出了开源音频 LLM；ElevenLabs 获得了 1.8 亿美元 C 轮融资

• 尽管模型和资金丰富，但在 Python 中构建实时音频/视频应用仍然困难：

• 机器学习工程师可能缺乏 WebRTC 等相关技术经验

• 甚至代码辅助工具也难以为实时应用编写有效代码

FastRTC 核心功能

• 自动语音检测和轮流发言功能

• 内置 WebRTC 支持的 Gradio UI

• 免费电话号码服务 （fastphone）

• 支持 WebRTC 和 Websocket

• 可自定义并与任何 FastAPI 应用集成

• 提供 STT、TTS 等语音实用工具（@meng shao@X）
  
  

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03

有态度的观点

1、OpenAI 早期员工：DeepSeek 并未改变 AI 技术的叙事

近日，播客「Unsupervised Learning」采访了 OpenAI 早期员工（目前已离职）David Luan，采访中双方探讨了 DeepSeek 给大模型领域带来的研究和实践所呈现的启示，并对未来 AI 模型的突破做出了预测分享。

David 表示，DeepSeek 表现出色，并且它体现了一个重要转折点：在降低成本的同时获得更高智能，并非意味着停止追求智能，这反而会激发大家使用更多智能。David 还提到，开发者应该首先学会如何打造更智能的大模型，再探索如何让它们运行得更高效，而 DeepSeek 在这一整体发展方向上，只是作为了一个转折点。

此外，David 认为 AI 的未来不仅在于模型本身的规模提升，更在于构建一个「能可靠产出模型的工厂」。他还指出，未来的人机交互将从传统的命令行和聊天转向多模态、环境感知的体验，而优秀的组织文化与年轻人才的激励，则是推动长期技术突破的重要保障。(@APPSO)

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更多 Voice Agent 学习笔记：

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写在最后：

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