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大数据下人口图谱暴露的房价秘密

大数据下人口图谱暴露的房价秘密 恺思睿思数据智能
2019-04-16
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导读:点击蓝字关注我们关于房价,有一句话叫做「长期看人口,中期看土地,短期看金融」,这句话有一定的道理。但是这句话

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关于房价,有一句话叫做「长期看人口,中期看土地,短期看金融」,这句话有一定的道理。但是这句话并没有考虑长期的货币因素,只是从城市化角度进行的阐述。

那么,从长期来说,一个城市未来有没有发展,和人口的多少是强相关的,这点不言自明。对于各地的人口情况,如果仅仅是看数据,普通人是看不出什么,也没有太多的感觉的。


有几个老外搞了一个项目,利用开源的数据,将世界各地的人口数据投影在世界地图上,这样看上去就直观多了,而且能发现很多有意思的东西。


有些发现堪称震撼。


这个项目就是「人口山」,地图上都是人口,而不是山脉、高楼大厦,比如这是世界的人口地图。可以看到,「人口山」最高最密集的地方就是中国和印度。

下面我们重点来看中国,这是从中国东海岸这个角度看到的人口情况。


再强调一遍,这上面的柱子都是人口。



下面我们将各个城市的数据打开来看,同时附上从1990年以来的人口变化情况。


其中绿色代表增长,红色代表衰退。


如下是北京和天津附近的情况,从图上可以看出,北京和天津周边人口快速的流失,向北京和天津集聚。


从图中我们可以观察到,这个集聚的力度还是不够的。


由于北京是具有全国影响力的城市,人口的流入不能就看周边,但是即使仅仅看周边,北京要变得更大,完全是有空间。


没有更加集聚,原因当然是因为管制。



下图是东三省的情况,人口高度向沈阳、长春、哈尔滨聚集,而且聚集力度非常高。



长三角的情况是,总体人口非常密集,但是聚集的力度不是很大的。


上海比较明显,南京和杭州稍微出众一些,苏州、常州在上海和无锡之间,其中苏州有一定的集聚效应。


宁波人口优势不明显。



中国人口密度最高,聚集的最厉害的是珠三角,密密麻麻,简直都看不清楚。


广州、深圳、香港、澳门将会形成一个超过4000万以上的超级城市群。


这个项目组分析认为,这在人类历史上是「史无前例」的。



福州、厦门,其中厦门的聚集度非常高,但是房价已经相当贵了。



我们再来看看中部地区。


郑州位于人口的中心,已经开始显现出聚集优势。


武汉周围人口密度仅次郑州,但是聚集优势明显,说明「大武汉战略」有一定成效。


长沙周边人口密度稍微低一点,有聚集优势,需要提高省会首位度。


南昌周围人口密度较低,但是聚集优势明显。



下面是合肥,已经有一定聚集优势,合肥周边人口极度衰退,进入周边大城市。



下面是西部地区。


成都和重庆是双子星,周边人口密度非常高,聚集效应开始显现。


西安周围人口密度稍微低一些,但是还可以,聚集效应明显。


兰州人口密度太低。



这里重点提一下重庆。


其实老外并不了解中国,大部分知道北京和上海、香港就不错了,对于重庆,他们是一无所知的。但是项目组从人口数据中得出的结论是:「重庆的规模让人惊讶」、「中国未知的超级城市」、「你从未听过的最大城市」。


下面是太原,周边人口密度较低。



下面是昆明和贵阳,人口密度还可以。



下面是南宁、海口和三亚,海南人口密度是比较低的。


下面是乌鲁木齐,周边基本没有太多人口。




拉萨,听起来名气比尼泊尔大多了,但是从人口上来看,是这样的。


总结:

1、人口密度最高的是珠三角,将来房价可能会达到一个不能想象的高度。


2、长三角人口较多,但是密度不如珠三角,还会进一步聚集。


3、京津地区是北方最大的人口集聚地,而且有全国影响力,现在是管制较多,如果放开的话,完全不担心人口的问题。


4、中部地区人口优势明显,就看几个省会的首位度战略的执行情况,其中郑州、武汉现在已经显示出优势。


5、西部地区,成都和重庆是人口密度最高的地区,优势明显。


(注:人口只是决定房价的所有因素中的一个,偏长期,但是可以引发大家的思考。)

来源:开封大数据

【声明】内容源于网络
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