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大数据时代，人们的生活、工作都在数据化，时时刻刻都有新的数据产生，数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据，是现代企业面临的难题。
公司可以采取以下四个方法来有效地管理其冷存储数据。
1、使用便宜但可靠的冷存储
对于很少使用或存档的数据，慢速硬盘驱动器和磁带是最常用的存储介质。重要的是定期测试磁盘和磁带，以确保它们工作正常。另外，要避免将旧的驱动器和磁带降级为归档和数据备份功能——这些资源仍然有使用寿命，如果它们太旧，则更有可能出现故障。
2.考虑基于云的冷存储
如果您不想在现场或物理外部设施中存储大数据，则可以选择使用云。基于云的冷存储有很多选择，您可能会找到一种存储所有冷数据最合适的选择。
3.对冷数据进行年度评估
即使您已经有存储冷数据的方法，也并不意味着您应该存储所有数据。如果您还没有，您可以与管理层和法律部门商议确定应该保留哪些数据、丢弃哪些数据，每年评估一次即可。
4. 使用数据/存储自动化
大多数存储提供商提供分层的数据存储，这种存储是通过人工智能实现的。人工智能会采用您定义的存储数据的规则，并自动应用它们来确定数据的存储位置。
数据存储的主要层是内存存储或固态驱动器，您经常访问的数据存储就在其中。不常访问的数据可以存储在更便宜的硬盘存储的二级数据层上。
很少使用的数据或冷数据将被分配给速度较慢的磁盘驱动器或磁带，这些磁盘或磁带是您最便宜的存储介质。通过利用这种自动化，您可以确保经常以最低的成本存储冷数据的同时，始终可以将大量热数据提供给用户。
大多数大数据存储管理策略的重点是让用户随时可以实时获得数据，但这也增加了存储和处理的预算支出。公司可以通过管理很少使用的数据来帮助抵消这些较大的支出，这样就可以以最低的成本存储这些数据。对于这些数据，冷存储是一种安全、可靠、经济的解决方案。
