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大数据时代,高校数据素养教育从何抓起?

大数据时代,高校数据素养教育从何抓起? 恺思睿思数据智能
2019-09-03
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导读:点击蓝字关注我们随着移动互联网、云计算和物联网的快速发展,人类已经进入大数据时代。推动数据资源的开发与应用成

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随着移动互联网、云计算和物联网的快速发展,人类已经进入大数据时代。推动数据资源的开发与应用成为各国发展战略。2012年,联合国发布大数据政务白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》,探讨如何利用互联网数据促进全球发展;2015年,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,大力推动大数据的发展和应用;2016年,在国家“十三五”规划纲要中明确提出实施国家大数据战略。


营造校园数字文化氛围,

培养师生数据意识


数据意识是数据素养的先决条件,决定了人们利用数据的自觉程度,而良好的文化氛围对于提高师生数据意识具有积极的作用。因此,高校数据素养教育应从宣传数据素养理念、营造校园数字文化氛围入手,只有高校师生都充分认识到数据素养在科学研究、日常生活与工作方面的价值,才能形成数据素养教育的源动力。


营造校园数字文化氛围,高校可以发动图书馆、宣传部、团委、各教学院部等,利用各部门资源优势,开展各种不同形式的数据素养宣传推广活动。譬如:


(1)通过微信公众号、广播、网站、微博等校园媒体,宣传大数据相关知识,逐步提高师生对大数据的全面认识;


(2)邀请国内外专家学者、大数据应用企业、数据库商等不定期举办各类知识性讲座,介绍大数据在学习、生活、工作以及科研领域的广泛应用,以及大数据时代对数据素养的迫切需求;


(3)进行大数据应用案例展示,用比较直观、立体的方式让师生感知大数据的使用方法与用途;


(4)举办各类技能竞赛、趣味活动,让师生探索如何利用大数据来分析解决实际问题。

挖掘、引进、培养人才,

构建专业的数据素养教育团队


开展数据素养教育,师资是关键。图书馆作为高校信息资源中心,虽在资源采集、组织、管理与服务方面具有一定优势,并在信息素养教育方面积累了丰富的教学经验,但仅凭图书馆一己之力,难以胜任数据素养教育工作。


高校数据素养教育团队的构建要充分挖掘利用校内人才。根据上述调研分析,校内人才挖掘思路有二:


(1)基于高校当前数据素养研究情况,让研究实力较强的部门或机构来担任教育主体,如高校内的情报机构或信息管理学院,并将校内其他数据素养研究人才纳入教育团队,如图书馆员,院部教师等。一方面可以壮大师资队伍,增强师资实力;另一方面可以使教育主体与其他部门的合作更加紧密,充分发挥各部门优势,为数据素养教育服务。


(2)若高校暂未出现研究实力较强的部门或机构,高校可以自主设立数据素养教育研究课题,鼓励校内教师参与研究,从中挖掘数据素养教育人才,并成立数据素养教育研究室。同时,为保证研究实效,还可以要求课题组成员必须由图书情报学、信息科学、统计学、商学、教育学专家组成,并对课题研究内容进行限定。


此外,还需注重人才的引进与培养。由于数据素养教育涉及多个学科,在校内人才储备不足的情况下,可以根据教研需要,适当引进不同学科背景的高素质人才,构建科学、合理、完整的数据素养教育人才队伍结构。同时,建立人才培养机制,设立数据素养教育人才培养专项资金,鼓励教师走出去,通过访学、进修、培训、学习考察、参加学术会议等多种形式进一步提高团队师资力量与教研水平。


完善相关政策与制度,

推动数据素养教育事业的发展


高校数据素养教育工作的开展不仅需要政府的政策支持与引导,还需要高校具体管理制度的强制性约束。政府可以通过项目资助的方式鼓励和支持有实力的高校或高校团体,开展数据素养教育实践研究,建立各类数据共享平台,并要求各政府机构、高校间数据的共建共享,还可以将数据素养纳入教师资格认证标准或高校教学质量评估体系中,促进教师队伍数据素养的提高。


高校在数据素养教育中,可以根据不同教育对象的特征与需求制定不同的教育管理制定。譬如:


(1)学生方面,将数据素养纳入高校大学生培养方案。设立数据素养教育公选课或公共必修课,将数据素养教育与传统的信息素养教学结合起来,根据各年级学生知识背景与素养需求的不同,分层逐级建立通识性数据信息素养教学体系。对专业课教学大纲进行改革,加入数据素养实践教学,将数据素养与专业课紧密结合,提高大学生专业数据素养水平。


(2)教师方面,教师是教学活动的主导者,教师的专业技能是其有效开展教学实践的核心。高校可以通过调研制定教师数据素养培养计划,并将培训内容纳入在职教师每年的继续教育专业科目培训项目中,作为职称评定的重要依据,或者作为教师的年度学习任务,与教师年度绩效挂钩。同时,注重新进教师的数据素养水平,将数据素养能力测评作为教师招聘考核内容之一。

加强资源建设,

为数据素养教学提供支撑


数据素养教学活动的开展离不开丰富的教学资源。高校数据素养教学资源建设可从以下几方面出发:


(1)学习北京大学、复旦大学的经验,基于Dataverse 构建本校的数据平台,有效管理本校科研数据,实现校内共享,充分发挥其价值;


(2)充分挖掘校内教学数据、行政管理数据等,集中统一管理,为教学科研提供数据素材;


(3)加大数据资源建设力度,建立各种学科专题数据资源库;


(4)搜集、整理各类免费的网络数据或教学资源,在经费有限的条件下,最大限度地满足资源需求;


(5)积极探索与其他高校或机构的合作,实行数据资源最大化程度的共建共享;


(6)建立大数据实验室,为师生收集、管理、分析数据提供相关设备支持。

文章来源:中国教育信息化

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