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大数据在银行的商业应用以其自身交易数据和客户数据为主,外部数据为辅。具体在三个渠道进行开发与应用.
如今,商业银行的战略正在从经营产品转向经营客户,因此目标客户的寻找,正在成为银行数据商业应用的主要方向,其中高端财富管理和理财客户的挖掘,成为吸收存款和理财产品销售的主要应用领域。
比如,银行可能为一些物业公司提供物业费代缴手续的帮助,其中包含了较多的高档楼盘的代扣代收,银行可以依据物业费的多少来识别出高档住宅的业主,进而找到高端理财客户。
我国有很多高端财富人群,银行可以根据这些人群的消费习惯、消费场最以及移动设备的位置数据,并参考POS机的消费记录定位这些高端财富人群,为其提供定制的财富管理方案,吸收其成为财富管理客户,提高存款和理财产品销售。
与高端财富人群一样,银行可以参考客户乘坐头等舱的次数、出境游消费金额、境外数据漫游费用来为这类客户提供白金卡服务,这种消费场景的关联应用是典型的大数据应用方式,也是目前数据库营销和数据风控常用的场景。
在享受大数据带来的便利,同时也需要接受大数据本身的困境:
大数据最让人担忧的是数据安全方面,用户隐私和数据质量问题是需要解决的关键,区块链技术具有匿名的特性,有助于摆脱大数据这些困境
