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深度好文|我为什么离开四大,跳槽到创业公司?

深度好文|我为什么离开四大,跳槽到创业公司? BBD Data
2016-01-20
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导读:北京普华永道的高级经理吉风明,最近跳槽到了成都的创业公司BBD(数联铭品)。原本再熬熬就能当合伙人的他,为何做出这样的选择?

“听说了吗?北京普华永道有位高级经理跳槽去成都一家创业公司了。”


“他已经做到普华永道的高级经理了,再熬熬就是合伙人了。”


“跳槽可以去上市公司、投行、券商这些啊,为什么要去一家创业公司呢?”


最近,在四大会计师事务所的朋友圈,不少人都在讨论这个话题。


话题的主角,名叫吉风明。这位原北京普华永道的高级经理,刚刚加入了BBD(数联铭品)。在他之前,原德勤全球Deloitte Global定价和计量风险部门负责人袁先智博士、原MSCI国际咨询部副总裁陈公越博士、原普华永道风险管理部总监蒲克强博士等人,已先后加入这家大数据公司。


他为何做出这样的选择?


很多人都向往四大,我为什么离开?


在北大读完经济学硕士后,我曾先后在安永、标普、德勤、普华永道工作,其间,主要从事风险管理咨询工作,所以,与其说是离开四大,不如说我离开的是以四大为代表的咨询行业,或者更进一步,是离开纯粹提供咨询服务这种业务模式。


其实,四大自有四大的好。每当谈到离开四大,网上吐槽的帖子不少,回过头来看,我离开四大,其实并不是因为它们不好,反而是四大成就了今天的我。对于刚毕业的学生而言,四大的优点显而易见。


首先,四大的主要业务部门有审计、咨询、税务等,应届生毕业后进入后,往往一个很大的团队一起参加培训、一起协同工作,人际关单纯、简单,氛围友好、开心,让新人有更多的时间投入在专业的工作上。


其次,四大能提供比较好的职业化训练,无论是和同事、客户交流的内容、方式,还是言行、着装,都要求职业化。


另外,在四大工作能接触到各种各样的问题和行业,比如做审计的,可以审计各种各样的行业。


最后,有可能成为合伙人,这对大家有很大的吸引力,让人在这样一个阶层逐渐固化的社会,可以不靠“拼爹”,而是靠自己的勤奋、专业和拼搏成为合伙人,并且会受到别人的尊重。


这些都是四大吸引人的地方。所以,无论被四大的工作被描述得多么辛苦,每年依然吸引了很多优秀的人才。


那么多选择,为何要到大数据公司?

既然四大有这么多优点,我又为何要离开,加入BBD(数联铭品)这家大数据公司呢?


首先,我想这是一个还有很多机会、新兴不久的行业,大家可以一起做一些新的事情。例如,一个优秀的创新产品,为各种各样的客户提供服务,这点和我以前的职业体验有很大不同。相对而言,做咨询、审计,很多时候业务是短期性的,比如我帮你优化了一个流程,可能之后我就不会再帮你做这个了。


而在大数据公司做一个产品,是持续为客户提供服务。BBD也可以说是一家金融信息服务商,我们不断去完善,不断去进步,这点本身就比较吸引人,让我可以从无到有去建立一些东西。而像四大这样的大公司都有完善的制度,个人能发挥的影响不大,即便你是一个合伙人,想要业务模式的创新也会很难,何况还有其他上百个合伙人呢。所以,在四大更多的是需要个人去适应,不是让人去创造,因为本质上提供的是纯服务,而不是产品。

往前推二十年,咨询在中国是一个崭新的行业,很多东西是需要个人去创造价值的。但现在随着互联网的普及,知识的获取比以前更加容易了。大家也可以看到,十几年前咨询行业一堆老外,但为什么现在很少了?一是信息对称了,他们知道的未必有我们知道的多;二是老外提供的解决方案不接地气,很多东西到了咱们这会水土不服。

加入BBD,我考虑的第二个重要因素就是人。比如周涛,是我很佩服的一个人,《大数据时代》我之前看过英文版,当时并不知道中文版的翻译是周涛,后来再看中文,觉得他翻译得确实很好很到位,有很多东西值得我去学习。另外,CEO曾途的开阔思维与远见,蒲克强博士的独到见解与想法,都是令我心生佩服的,大家聚在一起,有共同的想法与理念,做事情就会比较简单一些,能把更多的精力放在搞研究、开发上,放在理解客户需求、转化成产品上。

所以,我离开四大,个人职业发展方面考虑当然也会有,但是更多的并不是追求职业发展、追求财富,而是想做让自己喜欢做的事情,以自己认为更好的方式。


第三个因素是我对市场的看法。我觉得市场在变,而我以前还在原地。我在普华永道从事风险管理,它的这块业务在国内行业是领头羊。从2012年到2015年,这段时间是风险管理咨询行业业务量不断上升的时期,不仅是普华永道,其它的顾问机构在这个时间都有很大的业务成长,也造就了很多这方面的合伙人。但是从2015年开始,外部环境就很快变了,从政府、企业到个人,从技术、数据到方法都发生了翻天覆地的变化。政府逐渐向社会开放数据,监管机构放开了征信牌照、评级牌照,债券市场加速发展,创新创业让小微企业机遇无限。再从我们自身角度来讲,大数据分析技术更加成熟,经验不断丰富。这几个方面一结合,是一种完全新的商业模式,完全不同于以往“内部数据+统计技术”模式,而是一个全新的模式,是“大数据+创新技术”。


在BBD,我能做什么?

产品就是我们的服务,我们的理念是“产品即服务”(PAAS,Product-as-a-service)。这是我们和咨询公司的不同。

我做过思考,也和蒲克强博士他们做过很多讨论,就是我们要做什么是有定位的,我们将来做出来的产品更多的是管理驱动的,而不是监管驱动,这就是我们的方向。传统的这些金融机构做的风险量化模型,更多是监管驱动的。

传统的评级机构主要是面对大中型企业,但是咱们现在国家最难解决的问题,就是小微企业融资难。这里面的根本原因之一就是信息不对称,小微企业中有很多优秀的企业,任何一个大型企业都是从小微企业成长起来,包括Facebook、Google,包括我们自己也是,也是从很少的资本做起来的。

在BBD,我们可以提供非常可靠、动态学习、自动验证的金融数据和技术方案,基于大数据框架和国际标准,建设新经济框架下中小企业信用体系,尤其是轻资产、高研发、高成长企业的信用体系。我们正朝着这方向努力,如果能把这个信息不对称解决了,不管是金融机构,还是政府部门、监管机构,还是其他社会上的投资方都会很欢迎我们的产品。特别是企业这一块市场,是巨大的蓝海。

从合法合规而言,我们做的产品一定要在法律允许的范围内,遵守法律的边界、安全的边界,或者说如何尊重隐私,尊重知识产权。BBD发布了商业大数据的行业标准COSR,这也是这家大数据公司能吸引我的地方,咱们先有这样一个共识,而不是说大家看见钱就去挣,那样太短视了。

从技术上而言,坦率讲,我以前并不那么相信模型,也有很多人不相信,就是因为以前的模型太理论化、僵化,过于一成不变,缺乏灵活性。很多时候,经济情况一变,你就需要重新去调整它、校准它,而且也很难面对大面积的缺失数据,或者非结构化数据。但现在我们有很多技术可以实现让模型去学习,通过一些智能的算法,让模型具有自我的适应性,还能够做模糊判断,能从错误中学习,这样的模型才是好的模型。

现在我们做的事情的过程其实就是,先把它复杂化、精细化、智能化,然后再做成很简单的结果,这中间看起来是一个黑匣子。我们的挑战就是要把这个黑匣子打开,把这个复杂的东西以简单的方式呈现出来,以透明的方式呈现出来,让我们的客户能够去理解它。能把很复杂的东西解说得很简单,这个企业就成功了,这也就是所谓的“至繁即至简”。

我们未来的挑战就在这个地方,怎么样把这个黑匣子打开,然后一步一步去呈现给我们的使用者。

所以又回到一开始我为什么离开四大而选择BBD,我觉得就是在这里我做的事情很简单。我所在的部门既是一个面对客户进行服务的部门,也是一个面对产品进行研发的部门。我觉得最好的营销方式就是把产品做好,把老客户留住,新客户自然慕名而来。我们本质上是提供的不是产品,不是数据,不是模型,而是服务。我们就是产品,我们就是服务。


(本文根据吉风明口述整理)


吉风明

北京大学经济学硕士,国内顶尖信用风险模型专家,现任BBD Credit 总监。曾先后任职于安永、标普、德勤、普华永道等公司的金融服务部门,在信用风险管理领域拥有丰富的专业经验,曾为多家金融机构包括保险公司、证券公司、政策性银行、大型商业银行、股份制银行、城商行、农商行提供过信用风险专业顾问服务,专长领域包括信用风险模型的开发与验证、金融产品定价、经济资本建模与管理、压力测试、资本充足率审阅及新资本协议合规等。


本文由吉风明授权BBD发布,如需转载请注明出处。




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