【BBD专家】
“我们要提供一个服务，我们把中国金融想象成一辆快速奔跑的汽车。这个汽车需要供油系统，这就是BBD（数联铭品）的大数据平台。我们现在研发的则是驱动系统，是发动机，二者结合才能使车上的人（企业用户）控制整个汽车。”
2015年5月，公司产品部同事的桌子上突然都多了一本厚厚的纯英文版的《Kkm Theory andApplications in Nonlinear》，没过几天，它的作者：同济大学金融风险研究所教授、德勤（中国/香港）财务咨询负责人、总监；KPMG US LLP风险管理负责人、总监袁先智博士就空降BBD（数联铭品），正式成为了团队的一员。
顶级风险管理专家袁先智博士
同一天，香港科技大学客座教授，摩根士丹利资本国际咨询部副总裁，惠誉集团惠誉解决方案/奥格公司咨询部首席顾问陈公越博士，也加入了BBD（数联铭品）团队。
顶级金融决策分析专家陈公越博士
两位教授的加盟，无疑是在本来就颇火热的互联网金融界投下了一枚重磅炸弹，它意味着BBD（数联铭品）的大数据实践，从此有了全球金融风险顶级专家的保驾护航。
互联网金融的专业问题：一个核心点和二大问题
与外界越炒越热的“大数据万能论”相比，袁博士极其冷静睿智地指出：“大数据没有解决互联网金融的专业核心问题——风险管理，但是提供了可能的基本数据支持。”
他同时提出了互联网金融业界面临两大问题：
1）如何建立基于“新金融数据”的风险评估模型；
2）如果建立大数据背景下的 “虚假交易模型”-反欺诈管理，信息风险管理的新要求必须要面对下面的数据信息风险管理:
①假的真数据 （通过平台作虚拟的网络数据）
②真的假数据（假的商务活动）
未来互联网金融的核心和基本问题
“我们并不是简单地在大数据上加了金融，我们还结合了东西方的金融风控管理，我们做的既是系统也是工具。BBD的产品从长远来看，就是对现在所谓传统行业发展的一个革命性颠覆。”
袁博士的总结不仅对BBD（数联铭品）的发展做出了定位，更对大数据金融服务提出了极高的要求，我们所做的不是简单的数字堆积，也不是传统的金融分析，而是全方位的将大数据与金融相融合，对大数据技术金融创新的落地实践。
BBD的解决方案：“企业DNA”画像
袁教授想建立起全新的、具有中国特色的企业征信金融风险管理模型，而BBD的Higgs（超信息管理引擎系统）则是他必不可少的工具。
Higgs平台拥有一般云平台的特点：分布式存储、分布式计算框架、人性化可视化交互技术，但与一般的云平台的差别在于，Higgs拥有海量的数据源，存储着2PB级的实时更新数据。更为关键的是，Higgs拥有独特的实时关联方图谱算法技术。
浩格云信企业风险管理数据模型
“我用大数据的服务或者基于数据分析的服务，劳动生产力大大提升了。原来在没有大数据的情况下，我们对于整个企业没有能力进行画像，没有一些comprehensive和dynamic的信息。”实时而动态全面的数据是企业画像的基础，而企业的关联图谱，袁博士称之为“企业的DNA”。
“让我们国内开发出支持中国信贷系统的新的工具，这个工具既有西方原来传统的财务金融信息的一部分，还有具有中国特色的非财务信息部分的社会关系，社会经济结构等等，就是我们所称的大数据概念里的非结构性数据，这里面可能跨越出一个新的方法，来解决信贷、支持信贷、改善信贷。”袁博士的愿景不仅是企业的，更重要的是以他的国际眼光为BBD（数联铭品）指明了奋斗目标。
未来的BBD会怎样？陈博士这样回答：“我们做中国本土化的金融服务系统供应商。我们有雄心在中国市场，把国外的供应商踢出去。”
