5月20日，由成都未来数字科技研究院、贵阳大数据交易所联合举办的“数据资产入表”SDO（高级数据官）专训营在四川成都顺利结营。作为首个以数据资产入表为主题的实践导向的培训营，SDO专训营迈出构建数据资产价值化生态的关键一步。
2024年被称作“数据资产化元年”，随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等政策的正式施行，数据资产成为发展数据要素的核心载体，数据资产入表也成为企业管理和产业转型的新焦点。在此背景下，“数据资产入表”SDO（高级数据官）专训营应运而生。专训营面向地方党政领导及数据资产管理相关部门负责人，企业决策层和数据、技术、法务、财务分管负责人，以及与数据资产运营相关的服务机构及行业平台负责人，旨在宣贯入表政策法规、辅导入表实际操作、传递入表案例经验、构建数据资产价值化生态。
作为独具特色的实战型培训营，SDO专训营涵盖了“读政策”、“学标准”、“讲案例”、“教操作”、“用工具”、“写方案”、“拿认证”、“结对子”等8大主题模块。SDO专训营直击企业数据资产入表痛点，在为期三天（5月18日至20日）的专训课程中，邀请多名业界学界专家，围绕各模块深入浅出解析数据资产化的落地路径。
解读数据资产入表和数据价值化相关政策。全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组专家、《数据要素流通标准化白皮书》专家组成员高勇指出，数据资产入表的目的是为了更好地赋能企业，与金融系统紧密结合，而非单纯的会计处理行为。全球数字化和人工智能化的趋势下，数据资产规模将呈现指数级膨胀，数据资产的规模将成为衡量企业实力的重要指标。
探寻数据技术应用前沿。电子科技大学大数据研究中心主任、教授、博士生导师周涛，以大模型为切入口，解析其思想理念、前沿技术与产业实践。他指出，大模型颠覆了我们的交互模式，将深度影响产业实践。在数据资产价值化的进程中，人工智能大模型将扮演重要的角色。
解构数据资产定价。中国工业与应用数学学会（CSIAM）金融数学工程专业委员会副主任、国际金融工程杂志主编袁先智，就数据资产的价值评估问题，探讨了多种估值方法及其局限性，强调了确权、合规性、质量和评价体系对于数据资产价值评估的重要性，详解了数据资产定价和数据资产化的路径。
探索数据资产投融资及发债。北京国信中数投资管理有限公司董事总经理陈卫国围绕数据资产投融资及发债进行教学。他建议企业不仅要关注数据资产的直接入表，还要注重数据资产开发运营的产业链构建，在数字经济浪潮中赢得竞争地位和提升企业价值。
拆解数据资产入表与资产化路径。普华永道中国企业融资与并购部合伙人陈春在课程中深入探讨了数据资产入表的重要性、策略、价值及金融创新路径，强调了数据资产对企业竞争力提升、价值转化的关键作用，并分享了普华永道在数据治理、合规安全及入表操作上的前沿实践。
学习数据资产入表标准规范和实践案例。贵阳大数据交易所金融总监刘君惠子、映射几何（成都）科技有限公司董事长黄艳，分别从数据交易所和专业数商的视角，分享了围绕数据要素市场构建和企业数据资产入表的业务实践。后者还对由多家数字经济专业机构联合发布的《企业数据资产入表规范》进行了深入解读，为专训营学员带来数据资产化的“操作指南”。
实操数据治理与数据应用产品。专训营还邀请业界专家进行数据产品平台演练实训，涵盖数据采集、数据治理、数据挖掘和数据应用的典型产品。通过模拟真实场景，让学员们近距离体验数据资产管理的实际操作。
“数据资产入表”SDO（高级数据官）专训营课程体系经过精心设计，深度了融合数据要素理论框架与企业实战案例。通过高强度、实操导向的教学模式，聚焦提升企业管理层对内部数据资产的认知，加速企业数字化转型步伐，赋能企业精准捕捉数据要素市场的先机。经过3天的系统培训后，专家团队指导学员编写数据资产入表方案，并对合格者颁发认证证书，同时提供专家团队进驻企业现场辅导的优先权益。部分参训学员表示，三天的学习，信息量极大，对于数据资产入表已经形成基本的理论框架和操作思维。
后续，成都未来数字科技研究院还将在全国多地推出SDO专训营。借助SDO专训营系统的培训和实战指导：助力地方政府发展壮大数据要素市场，完善地方数据资产运营生态；帮助企业改善企业利润、优化企业资产负债率、增加资产积累、提升资本化能力、从费用化迈向资产化，同步培养高级数据人才，手把手辅导建立数据资产运营体系；协同专业服务机构、研究机构、金融机构打通数字资产入表和运营的全链服务。
