在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数据资产已成为企业转型升级的重要驱动力。为深化对数据资产入表的理解与操作实践，成都未来数字科技研究院与贵阳大数据交易所于6月20日至21日在成都联合举办了“数据资产入表”SDO（高级数据官）专训营二期班。本次专训营延续了首期班的成功经验，汇聚了多名业界的专家学者以及来自全国各地的数十位学员，共同探讨数据资产入表的最新趋势与实践。
随着“数据要素×”等政策的逐步落实，数据资产的管理与价值释放成为企业关注的焦点。本次专训营紧跟政策导向，面向企事业单位、国有企业、数据密集型行业相关企业中高层、数据管理相关人员及数据领域专业人才等，旨在通过系统的学习与实践，提升学员对数据资产入表相关政策和概念的理解及实操能力，共同构建数据资产价值化运营生态。
在课程内容方面，本次专训营全面覆盖了政策解读、标准学习、流程拆解、案例分析、产品演练等多个学习环节，多位业界和学界知名专家，基于在数据领域多年的经验积淀与项目实践围绕数据治理、确权、评估、定价、批露等核心环节展开授课并就学员单位数字资产入表面对的实际痛点面对面深入交流。
首堂课上，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组专家、《数据要素流通标准化白皮书》专家组成员高勇指出，数据资产化不仅要求我们实现数据资源的有效盘点与归集，还需构建起完善的数据治理体系，确保数据的确权合规与质量评价，从而最大化数据的经济价值。我国正通过政策引导和标准制定来提升数据管理能力成熟度，形成从数据战略规划到应用的全链条管理框架。
高勇强调了数据资产化与“数据要素×”在地方实践中的意义，指出通过地方政府的投资与引导，不仅能挖掘和整合本地数据资源，还能吸引外部投资与国家级专项基金，促进数据人才的培养与人工智能产业应用基地的建设，为当地经济的转型升级注入强大动能。
贵阳大数据交易所行业总监罗遵炜凭借在国内首家大数据交易所多年的实践经验，从大数据交易所的视角出发，深入剖析了数据要素市场的运作机制与当前的发展现状。他不仅详细阐述了数据要素在市场中的流通、交易和价值创造过程，还结合具体案例，让学员们对数据要素市场的复杂性、动态性有了更为深刻的理解。
成都市科技金融协会副会长、全球数据素50人论坛西南研究中心主任张华则对数据资产管理与增值路径进行了深入探讨。她围绕数据资产的价值挖掘、保护、运营等方面，分享了极具参考性的的见解和策略。同时，她还强调了数据资产管理与企业发展战略紧密结合的重要性，为学员们打开了新的思路。
成都数联铭品企业信用评估服务有限公司执行总裁严诚幸对《企业数据资产入表规范》进行了详细解读，他详细阐述了数据资产化的重要性、必要性和具体步骤，为学员们提供了一份实用的操作指南。
严诚幸的解读不仅使学员们对数据资产入表的具体步骤有了清晰的认识，还为他们在实际操作中提供了有力的支持，现场对学员的提问一一解答。
未来数字科技研究院执行院长、映射几何（成都）科技有限公司董事长黄艳基于十多年的大数据和财务跨界经验及数据资产入表项目实践，为学员们带来了一堂关于数据资产入表业务实践与典型案例的兼具理论和实操的精彩课程。
她详细介绍了数据资产入表的具体流程、关键环节以及可能遇到的挑战，并通过一系列生动的实操案例的解析，展示了数据资产化与价值化的具体路径。课堂上，学员们非常踊跃，就入表路径、风险控制、成本法等问题纷纷提问，与老师积极互动交流。
成都数联产服科技有限公司CTO王雪通过大数据产品与技术平台的实战演练，让学员们亲身体验了数据治理、数据场景化应用的实际操作。通过模拟真实场景，学员们深入了解了数据采集、治理、挖掘和应用的全过程，对数据资产入表有了更加直观和深刻的认识，为所在企业或组织的数据资产相关业务的发展奠定了坚实基础。
经过两天紧张而充实的研讨与交流，学员们普遍反馈收获颇丰。他们不仅深入掌握了数据资产入表的最新理论知识和实操技能，还通过民主选举的方式成功选出了二期班的班委成员。此外，开班仪式上特别邀请到了成都农商银行青龙支行负责人王静作为SDO专训营首期班的优秀学员代表，为二期班学员们分享了她在首期班中的学习心得与体会。通过深入的互动与交流，学员通过加入了CDI校友圈，共享产品、技术、项目机会、商业资源，构建了一个跨领域、跨地域的交流学习平台，为职业发展开辟了更广阔的道路。
“数据资产入表”SDO高级数据官专训营课程体系经过精心策划与打磨，深度融合了数据要素理论框架与企业实战案例。通过高强度、实操导向的教学模式，专训营聚焦于提升企业管理层对内部数据资产的认知与重视，加速企业数字化转型进程，助力企业精准把握数据要素市场的机遇。经过系统培训并考试合格后，合格学员将获得认证证书，成为更懂数据资产的复合型人才。
后续，成都未来数字科技研究院将持续在全国多地推出SDO专训营专场。借助SDO专训营系统的培训和实战指导：助力地方政府发展壮大数据要素市场，完善地方数据资产运营生态；帮助企业改善企业利润、优化企业资产负债率、增加资产积累、提升资本化能力、从费用化迈向资产化，同步培养高级数据人才，手把手辅导建立数据资产运营体系；协同专业服务机构、研究机构、金融机构打通数字资产入表和运营的全链服务，助力数字经济发展和数据资产价值化。
