独立研究机构亚太地区 RPA 市场成熟度调研发布 —— 中度成熟的潜力温床

与成熟且有多年部署经验的欧美不同，亚太国家对 RPA 认知的觉醒来得稍晚一些。例如以中国为例，虽在近二十年前就已经出现了如“按键精灵”这种类似流程自动化概念的软件工具，但真正企业级意义上 RPA 的概念也是在近三年才由四大会计师事务所及咨询公司引入国内。

然而相对滞后的开始并不意味着持续的落后，相反，对于智能自动化转型的需求使得亚太 RPA 市场持续蓬勃生长与快速发展。对此，Forrester 在近期发布的《The State Of Robotic Process Automation Maturity In Asia Pacific》报告调研中，指出了两大关键因素：

 越来越多的公司开始意识到，RPA 以及智能自动化技术带来的后台流程革新的机会与可能。

更多本土 RPA 厂商，如来也科技的出现及其在本土市场的机遇及开拓，激发了对 RPA 的认知与需求。

第一种主要是大型跨国集团的离岸实体分公司，地区上以印度和菲律宾为多，通过自动化获取巨大收益后，成为其母公司或母公司国际化业务的“自动化中心”，而它们的 RPA 部署建设大多在亚太 RPA 整体繁荣之前，与其他两类典型性亚太 RPA 市场客户在用户教育、用户历程上差距较大。

作为亚太 RPA 市场的早期客户，并在过去三年中开启了 RPA 的部署，这类公司已经通过正确的自动化流程部署、自动化转型管理、人机协同管理等挑战，踏上了 RPA 成熟化的道路并将目光聚焦于 RPA 的规模化部署之上。

随着 RPA 在亚洲市场的兴起，也有相当一部分公司意识到了 RPA 的价值与意义并紧跟其上，在近 12 ~ 18 个月内进行了 RPA 的规划与部署，希望建立起业务自动化的价值和转型节奏。而随着对 RPA 市场的了解以及现有最佳实践的分析，这类企业客户更加希望通过选择具有 AI 组件的解决方案，或由厂商及其合作伙伴提供的预构建功能集成，来降低实施风险并提高部署速度。

与传统思维中“机器人的出现是为了替代人工”不同，RPA 厂商多强调“降本增效”与“让员工多聚焦于更有价值的工作”，而这两点也在本次 Forrester 的调研中再次得到验证。在“您公司选用 RPA 的关键原因？”一题中，“将人类员工聚焦于更高价值的工作”、“提升员工生产效率，及“提升客户体验”三大因素成为最受欢迎的选项，分别占比 59%、30% 与 27%。同时，在“RPA 部署带来的最显著收益是什么”一题中，“降本增效”、“加速业务运行”、“提升可服务的交易体量”、“业务数字化与数字化转型”，及“降低人为失误”成为最热门的五大 RPA 部署所得。

在此次调研中，超过半数的受访者表示已经从 RPA 部署中看到了可衡量的收益，但只有 24％ 的受访者表示其 RPA 的计划与部署拥有卓越中心（CoE）的指导。同时，Forrester 也指出，在整个亚太地区，自动化的价值与使用仍然很大程度上聚焦于效率及成本的核算，而不是企业转型的手段与思路。 

在 RPA 的成熟程度测量中，Forrester 划分了四个维度：流程、人才、管理及技术，而随着市场发展，亚太地区约占到 RPA 全球服务市场的 17%，但是在本次报告的受访对象中，处于成熟期的仅有 7%。

AI 的加持使得 RPA 机器人的应用场景更为多元，也对帮助机器人更好的处理环境的变化、后续维护成本的降低有着极为重要的意义。在 Forrester 的本次调查中，超过半数的公司已经实现了低价值任务的自动化以及 AI 能力组件的应用。其中 AI 能力组件集中于对话机器人、文本分析、光学字符识别等，但能进一步通过流程管理及数字化员工分析进行流程挖掘的公司占比仅有 24%。

“RPA”与“上云”或许都已经不是新奇字眼，但“RPA上云”却是新兴话题（点击下载：来也行业研究院 & 微软中国《RPA上云白皮书》）。在受访对象中，53% 的受访对象表示，尚未将所有已购买 Licence 的机器人投入使用；同时，也有近一半的受访者提到，其基础 RPA 架构部分或大部分部署在公有/私有云端，或直接托管于第三方。在此种情况下，RPAaaS （机器人即服务）对于 RPA 部署的新尝试者，拥有着无需大量投入即可获得自动化价值的巨大吸引力；而云拥有的“按需计费”特点同样能够击中客户的心。

在本次报告中的“Recommendations”建议部分，Forrester 再次提出了卓越中心 CoE 及自动化突击队( Automation Strike Teams ) 的搭建，而此前，Forrester 就已经在《The RPA Market Has Reached A Defining Moment》报告中开始强调建立一个结构良好且人员配置完善的 RPA 卓越中心的重要性，并将其作为定义 RPA 真正市场价值的七大关键要素之一。在初期就进行运行模型制定，帮助企业从更集中更全面的角度看待 RPA 部署，并更快地获得可衡量的收益及避免许多潜在的问题。

“Follow a broader strategy that focuses on automation that goes beyond — but includes — RPA” ，遵循更广泛的策略，将重点放在超越RPA（但包括RPA）的自动化上，这是 Forrester 在 2017年《Inquiry Spotlight: Forrester's RPA Inquiries Reveal Activity But Low Maturity》全球 RPA 市场成熟度观察中给出的建议之一。

而时至今日，面对飞速发展的亚太市场，Forrester 再次指出，RPA 与更多新型技术的结合将带来巨大的价值：通过机器学习与智能自动化拓展 RPA 的应用边界；通过 RPA+Chatbot 实现部署及操作的端到端自动化；以及流程挖掘与流程智能等更新鲜的技术，使得数据驱动的流程识别及合理化成为可能。

来也科技是中国乃至全球的 RPA+AI 行业领导者，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，帮助组织和个人，做得更好，变得更好。

目前，来也科技 RPA + AI 软件机器人已成功应用于金融、电力、制造、电信、零售、政府、地产和医疗等数十个行业，服务近百家世界/中国 500 强，数十个省市政府以及上千家中小企业客户。现拥有机器人流程自动化平台“来也UiBot” 、智能对话机器人平台“吾来”、全球首个专为 RPA 机器人打造的 AI 能力平台“UiBot Mage”三大核心产品，为政企实现“端到端”的智能自动化。