在互联网的浪潮下，爆炸性信息已经开始逐渐占领消费者和企业的时间和空间。对于消费者来说，层出不穷的热点事件频频刷屏，网络已经成为人们生活中的重要部分；而对于企业来说，舆情往往左右着企业的品牌形象，伴随着大量舆论的出现，如何在舆论中发现机会，如何规避舆论陷阱成为了企业需要关注的重点。
毋庸置疑的是，大数据的发展将会推进舆情管理的进一步发展。在大数据的支持下，能够有效实现全媒体、全时间段的海量样本搜集，使得舆情管理变得更为自动化也更为智能化。
目前看来，传统线上舆情工作往往受限于各种客观因素，很多发现和处置动作常常发生在舆情发生发展之后，在处理手段上更偏向于通过经验、意愿等主观因素进行被动处理。
而在大数据时代，线上舆情的处置是建立在数据实时采集和分析的基础上。通过对相关舆情数据的实时精准分析，科学有效地评估线上舆情分析结果，最终实现贴合实际情况的预防措施，能有效在舆情还未爆发之前实现监测控制，达到线上舆情实时预测预警的效果，从而提高处置的主动性。
在随着大数据的到来，线上舆情的内容发生了巨大的变化，其内容常常以大量的文本、图片、音频、视频等形式存在，这也给监测带来了极大的挑战。
据统计，每天有32亿张图片被分享到社交媒体上，50%以上的社交内容包含图片，85%的视觉信息没有文字提及。图片已经成为信息传播、品牌曝光的主要形式。
对于企业而言，看不见海量的彩色数据，无异于睁眼的瞎子，不仅会导致数据研究的失真和失实，也将丧失洞察消费者的最佳机会。
随着近年来AI领域的飞速发展，基于深度学习的图像识别技术，为图片数据的理解和挖掘打开了大门。与文本数据相比，图片数据更完整、更真实、更丰富、更可靠。选择图片传播信息方式，能够以较文字更强的表达能力来进行宣传推广，往往会吸引更多的互动量。
“图片必将成为商业大数据的标配，所有的互联网数据监测、舆情、洞察和分析产品，都将具备读图的能力。”
ImageDT（图匠数据）是一家专注于零售与消费品行业的AI商业服务公司，长期从事图像识别、数据挖掘及网络舆情监测等技术研究，核心业务包括线下货架洞察、电商监测洞察、线上舆情洞察等。
其中线上舆情洞察的强大技术可触达主流媒体平台，涉及到新闻、论坛、问答、电商、视频等，其中以微博微信为首，打造多维度地关键信息抓取，多渠道渗透保证数据源的多样性。
不仅于此，在面对互联网海量“图片语言”的时候，ImageDT依然能够提供可识别的多类视觉对象，覆盖品牌、人物、产品、场景等等，能够准确实现定制的线上图片识别、舆情分析和图片监控等工作。
识别生活、消费场景，如：学习、健身房、KTV、餐厅、医院……
从购物篮、消费现场中识别伴随消费品
大范围监测商品图片，多维度分析流行趋势，为产品创新提供依据
图像识别用户分享图片内容，深度描绘用户画像
在协助企业系统化整合舆情动态的基础上，ImageDT结合品牌实际需求给出相应的解决方案，双方能够共同定制包括搜索引擎、社交媒体和特定场景的舆情监测，并及时给出相应的解决方案。
扫描全网包含品牌/产品的图片，监测品牌的视觉曝光
监测品牌活动的视觉传播“第二”现场，评估赞助活动ROI
检测片头广告传播的真实片段，检测视频节目中品牌logo或产品的露出
捕捉视频元素的全网传播，分析传播趋势、参与人群、品牌曝光、衍生话题
从用户分享的品牌视觉内容中，甄别忠实粉丝、KOL，筛选高值UGC
互联网进入下半场，而大数据、云计算、人工智能则成为重要发力点。线上舆情监测受益于这些新技术的加持，才能实现高智慧成果展现，实现对消费者对企业的价值。
