“数据黄金”理论给与了数据价值的高度评价。在互联网的发展下，数据呈现规模级积累，如何通过数据的分析、归纳、画像，助力互联网经济再次快速的腾跃，似乎已成为当前电商企业急需解决的问题。
以国内电商企业为例，在大数据领域的布局及应用早都有之。如阿里巴巴、京东、苏宁等，早早布局大数据业务，利用大数据实现低成本高效率运营、开放平台数据三方共享、定制消费者潜在需求的定向推送等。这些新技术下的创新，促进了国内电商行业的可持续健康发展，同时也把握住了行业未来机遇，与国外的竞争对手站在了同一起跑线上。
阿里巴巴的掌舵者马云曾经提出的“DT论”，将大数据概念深入到每个人的心中，也标志着其不再单单只是一个纯电商公司，而是一个基于未来的大众基础服务公司。
2015年7月，阿里巴巴直接宣布对其阿里云战略增资60亿元，用于国际业务拓展，云计算大数据领域基础和前瞻技术研发，以及DT(Data Techonology)生态体系建设。马云曾说：“数据将会是未来创新社会最重要的生产资料，我们必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展，我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”
BAT方面，腾讯、百度等也早已布局相关的云计算和大数据业务，通过大数据来指导相关的业务解决方案，战略地位也成为了重中之重。由此看出，国内各大互联网公司系列举动为大数据市场化提供了良好的落地环境。运用大数据，变革商业模式的时代已经悄然来临。
电商企业如何在互联网的冲击下获得新生的力量？如何获得消费者、合作商家的长期信赖？大数据能够为电商带来什么实质改变？
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借用云计算下的大数据分析，归纳，可以很好的将产品爆款提炼出来，从而进行基于用户兴趣的系统推荐。这种大数据下的定向推荐机制，可以很好的降低电商企业运营成本，提升消费者体验和运营效率。
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在大数据分析工具下，合作商家可以根据自身产品，对比行业爆款，优化产品相关细节；根据用户搜索数据，及时了解用户需求点；根据历年销售数据，可以自由把控产品生产周期，降低库存风险等。
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在大数据的支持下，通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、建模系统等技术，不仅可以规避大部分假货，实现打假，同时还可以通过分析用户画像、用户社交关系网络、交易风险行为等来指导电商的健康发展。
信息时代，是一个讲究透明、效率、个性、便利的时代。国内电商的迅速发展，离不开大量的消费者簇拥和数据指导。现在有很多的大数据和AI技术，能够实实在在给电商带来巨大的帮助，实现大数据驱动的最终目的。
ImageDT（图匠数据）是一家专注于零售与消费品行业的AI商业服务公司， 长期从事图像识别、数据挖掘及网络舆情监测等技术研究，核心业务包括线下货架洞察、电商监测洞察、线上舆情洞察等。其中，电商监测洞察正式赋予了电子商务的全新升级理念。
目前来看，ImageDT电商监测勘察具有平台高覆盖度，几乎涵盖全平台，特别是天猫、淘宝、京东、苏宁易购、亚马逊五大主流电商平台。能够准确实现监测，如产品销量、产品价格、用户评价等；分析，如销量走势、价格波动、竞品动向、消费者关注点等；优化，如渠道优化、品类布局、产品改良等维度，实现电子商务的飞跃式发展。
不仅如此，ImageDT在AI领域探索多年，通过AI+大数据的模式，能够在基于深度学习的图像技术引擎下，让机器看懂图片，实现全网图片采集、智能标注系统、深度学习以及智能图像识别，完成从准备训练数据到深度神经网络再到机器自动识别这一完整的技术链。
成立至今，ImageDT深耕用户需求，在零售消费品行业已与三十多家企业达成合作，覆盖食品、饮料、洗护、日化、纸品、母婴、药品等多个品类及零售商。
大数据+AI与电子商务的发展是相辅相成的，如果从宏观上来看，伴随着技术更新迭代及深度沉淀，随之而来的是全产业链的改革和颠覆，拥抱新技术实现商业的自我升华。
或许，一个全新的商业模式即将到来。
