近日，2019GIAC全球互联网架构大会在深圳圆满落幕。本次会议上，来自阿里、百度、腾讯、eBay、字节跳动、新浪等知名互联网大厂的技术大咖们共聚一堂，聚焦100+案例实践，分享所知。领域覆盖智能云端、人工智能、大数据及商业智能、经典架构等热门技术。
据悉，GIAC是长期关注互联网技术与架构的高可用技术社区与msup共同推出面向于架构师、技术负责人及高端技术从业人员的年度技术架构大会，是中国地区规模最大的技术会议之一。
ImageDT图匠数据联合创始人兼CTO黄耀鸿也受邀出席了本次会议，并在现场与众多嘉宾、观众们分享了其多年来在人工智能及图像识别技术领域内的所思所得，并发表了“AI助力线下零售渠道数据洞察”的主题演讲。
零售需要数据
零售技术的创新与迭代，推动着中国零售行业的前进。
据了解，在近些年，传统零售企业纷纷寻求数字化转型，而技术将是实现传统企业向互联网企业升级换代的关键所在。
对于零售业来说，什么时候扩大相关业务规模，什么时候进行新品推广是影响着销售额的重要因素，如果只是单纯通过直觉、现金流等进行考量往往容易错失最佳的机会。有远见的零售品牌的每一步决定往往都是因为得到了来自数据的信号。
“虽然数据并不是重大决定的唯一依据，但却是必不可少的一块。它可以成为推动销售增长的媒介，是整体品牌推进的重要的构成部分。”黄耀鸿在演讲中表示。“通过对有效数据的挖掘，实现根据客人的喜好来进行销售搭配，高效将客流量转换成销售额这个终极目的。零售品牌方轻松就能将这种业务增长机会扩展到各个门店。”
解决“人货场”中“货”的痛点
在新零售的“人货场”理论中，重点体现在“以人为核心”上，但是，“货”其实也是把客流吸引进店的重要原因之一，善加管理货品，同样能够让品牌商和商场从中获益。
我们可以想象，当消费者进入到商超或者卖场中时，品牌商的优质货品被摆放在了最角落的地方，亦或商品被摆放在了错误的区域，这对于消费者来说，如何在本就种类繁多、竞争激烈的环境中获得给予购买引导的有效商品信息？同样的，如果无法掌握竞品促销活动信息，则难以准确捕捉到自身商品的实时竞争力，对于带动客流的爆款商品是否存在也无从得知。
以上的一切痛点在新的技术下拥有了更加有效的监控手段，还能获得准确的数据收集与行之有效的行为分析。
ImageDT图匠数据推出的“智能货架识别”技术，正是通过技术手段，综合人工智能、深度学习、图像识别技术，赋能零售企业。企业业代通过简单的拍摄方式，来捕捉货架上的SKU，如分销率、缺货率、空位数、陈列份额、陈列位置、二次陈列、POSM、促销活动、新品活动等……这些全方位的数据支持能够有效帮助品牌方找到拉低或提升商品销售的问题所在，并通过多种方式，来杜绝作弊、数据作假的问题。
“零售的在线化、智能化、数字化本身是技术进步下的必然。” 黄耀鸿说，“作为技术方面的探索者，对于人工智能和大数据的应用还处于比较初级的阶段，各行各业在人工智能的加持下，都展现出了多样的发展势头。”
不仅是ImageDT图匠数据，对于所有企业来说，拥抱新技术的力量，并实现技术的高效落地将是推动企业发展的重大决策之一，也是敬畏技术的最好方式。
ImageDT图匠数据 DEMO演示
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