《富爸爸穷爸爸》的书中这样写着，一个人富有有以下几种方式：
继承遗产：大部分人别想了。
通过婚姻：找富婆，嫁大款，自身条件需求极高。
投机暴富：赌博，中大奖。
创业致富：用双手，走自己的路。
这其中只有第四种成为了大众普遍的追求之路。
站在互联网和人工智能的风口上，真正的创业之难并不是网上那些所谓的“黄金法则”、“行业风向”……而是无时无刻都汹涌出来的各种挑战和变化。创业并不是一个人的造梦独角戏，哪怕你本事再大，一天也只有24小时，没有三头六臂，承担不起老板、员工的双重身份，既要心怀远方也要着眼脚下，会让你疲惫不堪直至倒下，何谈加冕。
“人”往往是创业路上最重要的因素。
ImageDT图匠数据的创始人兼CEO郭怡适、CTO黄耀鸿、CMO王芹，在早期组成了“管理+技术+商务营销”的完美团队组合。整体规模自2016年底创建以来，目前已经迅速扩大到200+人的大团队。
一个优秀的团队往往能够在内部实现相互协作、优势互补，良好的沟通氛围和利用个性能力差异碰撞的火花，带来“1+1>2”的绩效。在日常工作中，每一件事情对团队来说都不是小事，有一次为了寻找一个SKU，全公司动员，最终在一个员工老家的商超中才发现。平常多个项目同时交付的紧迫感下，到了半夜公司群里还在进行业务讨论。
“AI这个行业拼的就是‘人’，无论是核心的技术迭代还是商务团队的技术落地，都需要大量的精英人才。我们一直都在搭建一个行业领先的团队，并将继续在垂直领域不断开拓。在两年的高速发展下，基本已经实现了垂直赛道第一的位置。”
俗话说：“磨刀不误砍柴工。”在数据化、智能化新技术推动零售变革的背景下，技术沉淀成为了创业之路上的“粮草”。
ImageDT图匠数据核心业务包括线下货架洞察、电商监测洞察、线上舆情洞察等，并一直坚持图像识别、数据挖掘及网络舆情监测等技术研究，已经拥有商品识别技术、货架还原技术、复杂场景文本识别图像数据标注系统、图像舆情监测方法等几十项专利技术和软件著作。
独创的Retail-Net技术，是精于货架识别的深度神经网络，在复检、算法、双端识别、模型等多个角度进行了优化与创新。同时在货架真实场景还原、商品感知和定位、商品细粒度识别等技术领域取得了突破，为算法的研究到产品落地提供了有力保障。
消息显示，2018年全球人工智能市场规模已达到1.2万亿美金，其中图像识别在人工智能市场中增速快，占比高达37%；另一方面，2020年中国零售行业将达到28万亿。数据化、智能化新技术正在不断推动零售的变革，企业对于强商业化落地的AI项目需求强烈。
以某快消品巨头的客户经验来看，当下快消品零售业的诉求是实现营销销售的有效管理，达成销售额的增长。这其中，受限于传统模式下，企业难以准确准时了解相关的商品货架信息份额、无法全方位掌握竞争对手信息，难以全面掌握产品的销售信息，同时，传统模式的流程时间的信息拖沓更是容易错失最好的整改时机。
ImageDT通过“智能货架识别”技术，企业业代只需要简单拍照并上传到ImageDT云端，ImageDT的图像识别技术会自动解析商品信息并提供包括分销率、缺货率以及货架份额等关键KPI，实现货架的数字化，将成为品牌管理层的眼睛、大脑和双手。
通过AI助力降本增收，将成为企业新时代致胜的核心武器。以“优化千亿级快消渠道营销费用”为切入点的ImageDT正是抓住了传统模式开销大、管理失控、手段落后等弊端，高效重塑端到端的渠道信任，实现了自身价值的体现。
ImageDT凭借着长期专注于垂直领域的沉淀，无论是产品建模数据、落地经验还是客户数量上都已经形成了自身的优势。
目前看来，ImageDT的客户落地数在国内该垂直领域内已经站在了第一梯队，客户集中于世界级500强企业和国内大企业，且数量正保持高速的增长。产品服务已经覆盖食品、饮料、洗护、日化、纸品、母婴、药品等多个品类，并将不断扩展。
眼下四千亿快消渠道营销市场中高达数百亿的管理费用市场正是ImageDT的战场，而在未来，该模式也将随着行业、数据和技术的积累而得到极大的延展——跨品类的技术经验复制、全球化市场的开拓、全国门店货架数据及零售渠道全景数据的积累、物联网下智能摄像头和智能机器人方案以及各数据营销平台的搭建……
“不忘初心，方得始终。”ImageDT将继续坚持“诚心、匠心、决心”，以差异化的市场竞争力和全面完善的解决方案将为业界及投资者带来更多的惊喜。
