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图匠看市场｜零售变局下的沉浮，2021看哪里？

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2021-11-26

导读：零售从来不缺想象和话题

ImageDT图匠数据深度第28篇

导语

所有商业形态的演变和进化，一方面是技术，一方面是市场。

在中国市场上，零售“供需”以及消费者对于消费品和消费渠道的“多变”，蕴含着零售的机会。

2012年，淘宝加天猫带来了网购单日记录-191亿元，震惊了整个传统零售界，一度唱衰传统零售的声音不绝于耳。但事实证明，虽然电商克服了传统零售业遇到的诸多问题：消费者流量获取、租金人工费的不断走高、供应端与消费需求不匹配等，但电商并不是取代传统零售，而是带着零售整体业态走向了更多元的时代。

2016年，新零售元年，以阿里、腾讯、京东为代表的互联网巨鳄将目光投向了“新零售”，大佬们“三句话不离新零售”，但新零售并不是简单的线上线下，其本质是一种融合，从营销、供应链、经营法则、人员管理、体验、售后等全维度。因此，“如何打好新零售这一战”还远未思考明白。

2017年，在技术与资本的双重推动下，“超市餐饮化”、“无人零售”以及“B2B”三板斧将新零售推上新高潮。盒马一马当先，以海鲜、外送为差异点，给消费者们灌输了崭新的理念，随之而来的超级物种、7fresh以跟随的方式揭开了新零售大乱斗的局面，大家共同的目的只有一个：找到新的流量增量。

但其实，早在2016年初，诸如生鲜传奇，厨鲜生，合力等社区超市已经开始专注生鲜转型，同时百果园、良品铺子、周黑鸭等为代表的品类杀手走向全渠道渗透扩张。这些强调专业化、精细化、差异化和便捷性的小业态却得到逆势强劲增长，充分证明了中国消费需求的全面升级。

2017年中，无人零售开始受到资本的疯狂追逐。在亚马逊的“Amazon Go”无人概念店影响下，以缤果盒子、Take Go、神奇屋等为代表的国内无人零售概念开始走红。短短几个月内，30家无人零售及无人货架项目获得近30亿人民币投资，技术上覆盖了移动支付，物联网技术、人工智能等，实现快速迭代更新。

2017年下半年至2018年，B2B业态受到电商寡头及传统零售的争相追捧。这个达到20万亿的大蛋糕，京东提出五年百万家“京东便利店”，阿里要在2018开出一万家的“天猫小店”，苏宁小店依托于苏宁易购，精准的卡位社区市场，以生鲜+社区+零售的新打法，瞄准社区最后一公里服务。但同样不幸的是，无人货架、无人便利店在火爆之后，则逐渐泯然于众，众多头部企业也已经黯然离场。

2019年，市场却似乎换了一番境况，不同于之前的热闹，整体走向更加沉稳和平静。零售选择迅速下沉，打开了一条快速拓展三至六线市场的清晰轨迹；以直播带货异军突起的社交零售也正在改变传统零售的基本盘，扩展出一片欣欣向荣的景象。

2020年，疫情的爆发，是危机也是机会。一度喧嚣的“地摊经济”狂热过后归于平静；社区团购则成为小区居民生活的重要支撑，伴随着巨头的入场，社区团购用疯狂的融资和烧钱补贴来夺取更多流量。

2021年，“小颗粒”零售来了，这个“小颗粒”指的是零售开始走向细分和深耕，最标志的新零售从狂热走向理性，回归到本质做深耕，选择的是即时性、体验性强的生鲜、农村场景，O2O以及生鲜电商走向前台。。

不变的机会

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下沉市场好处多

从2019年3月开始，国美已在全国各地开设40余家“新零售店”。国美的“新零售大旗”挥向的不是一线城市的那些人群，而是把眼光转向了三至六线市场。

这要将目光回溯至2009年2月，国家“家电下乡”政策推出，嗅到一丝味道的国美走向了三至六线市场，将智能化、绿色化、个性化的中高端商品带给当地消费者。新零售崛起之后，国美转型“家·生活”供应链输出商，新零售店则是其新的产物。

这些店面从形象、装修、系统、服务等多方面进行统一，高度贴合国美直营店的管理方式，用以确保在商品、服务、售后上实现全国统一的标准化。同时，国美又会根据当地用户的消费需求，与品牌方一起打造营销策略，并打通线上线下的隔阂，真正实现加盟商、品牌商与零售商的相互赋能，打开了一条快速拓展三至六线市场，实现渠道全面下沉的清晰轨迹。

同样的，数千家苏宁零售云加盟店也不断在县镇开业，这些店与苏宁一起围绕着供应链海量商品；门店仓、中心仓复用创新；云货架和微店线上线下全场景；全链路数字化等维度，打造平台、运营商、供应商与加盟商共同创赢的下沉市场关键入口。

线下渠道精细管理

传统零售生意的线下渠道管理一直是品牌商悬而未决的长期难点之一，国内市场的庞大使得渠道信息的错综复杂，难以获得透明、及时、真实、连贯的渠道信息。从生意角度来说，产品卖得如何左右着品牌商的生命之脉。

与此同时，各大品牌商，无论是老字号还是新势力，整体数字化程度的提高也成了人人周知的事实。其中尤以图像识别技术意义重大，其突破性带来了优质的线下渠道管理手段，并已经在近些年取得了卓越的功效。

在和客户推进图像识别的过程中，面对营销费用支出占比高、信息不准、费用管理难的众多问题，只需要通过AI捕捉就能透析客户在在分销、陈列、价格、促销等多个维度的数据，这些数据可按区域、零售商、时间人员等溯源至每张原始图片，定制的可视化Dashboard，可实现全盘数据多维度任意透视，做到决策于千里之外。

商圈数字化再升级

在商业X.0时代下，线下生意已经不再是简单、被动地聚拢人群、售卖商品，其重新被赋予营销能力，并主动去分类并挑选合适的人群，实现整体售卖价值的最大化。

零售品牌方通过数据来实现选址、铺货、布局、选品牌等前置动作，实现吸引消费者到来的目的，提升消费转化效率；当消费者离开之后，通过数据及分析来提高复购率，增强品牌与消费者之间的粘性。

在人货场匹配的商业场景智能应用中，通过数据来打通网点评估、促销活动洞悉、区域洞察、渠道经营等维度彼此间的联系，多元整合之下，实现关联商品、网点、人群标签目的，最终打造出领先的门店层级人货场的零售大数据生意罗盘。

尾声

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相比互联网经济的迅猛发展，以传统零售行业为代表的实体经济近些年表现可谓略有疲态，巨大的挑战之下如何挖掘新的契机，是当下最重要的目标。当互联网+实体店开始跑马圈地，积极拥抱变化、调整策略，方可得胜。

“技术将引领零售行业的发展。”毋庸置疑，这是目前行业整体发展的至理名言，越来越多前瞻性技术逐渐落地，并真正服务于行业需求，获得直观的效果，将是推动零售发展的巨大力量所在。

关于ImageDT

ImageDT图匠数据基于AI和大数据技术打造“数货宝”、“亿店达”、“数智柜”三大产品线，为零售品牌提供线下渠道管理、智能网点潜力评估以及拓展、冰柜资产实时在线等服务，打造品牌渠道终端私域数智化解决方案，决胜零售数字化。

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