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TechBeat红人榜揭晓：ImageDT图匠数据算法团队以强大实力收获殊荣

ImageDT图匠数据

2021-04-20

导读：用技术夯实专业

2020.4-2021.4

TechBeat年度成绩单

将门对过去一年中来到社区分享工作的嘉宾，按照其Talk观看量、互动量、新媒体传播度等综合维度进行了人气排位，并根据他们的工作内容、学术背景，评选出相应的奖项，其中ImageDT图匠数据的算法团队荣获“年度最具潜力新星”。

分享回顾：PlugNet: 一种基于可插拔的超分辨率学习单元的低质文本识别方法

自然场景文本识别往往由于受到现实拍照时出现抖动、失焦、光线昏暗等复杂环境的影响，导致拍摄的文本图片出现质量退化、模糊不清等问题。

为了提升退化文本图片的文字识别精度，杨辉及其团队提出了PlugNet，一种联合了超分辨率学习模块的文本识别方法。PlugNet不仅可以提升低质文本识别的精度，而且可以更好地还原低质文本图片的清晰度；并且利用可插拔的思想降低模型的部署资源，凸显了PlugNet轻量级的优势，方便网络的移动端部署。

主要内容如下：

1. 文本识别技术背景介绍

2. 复杂环境OCR拍照的低质图片展示与分析

3. 超分辨率技术背景介绍

4. PlugNet介绍

5. 实验对比与模型性能分析

6. 总结

Talk·参考资料

▼

这是本次分享中将会提及的paper，建议提前预习哦：

https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123600154.pdf

回看地址

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https://www.techbeat.net/talk-info?id=450

（点击阅读原文直接跳转）

【声明】内容源于网络

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ImageDT图匠数据基于AI和大数据打造“数货宝”、“数智柜”两大产品线，为零售品牌提供线下渠道管理、冰柜资产实时在线等服务，打造品牌渠道终端数智化解决方案。

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