1984年的朝鲜领导人金正恩完成了和韩国总统文在寅的历史性峰会，成为历史上第一位踏足韩国控制领土的朝鲜领导人。不仅如此，金正恩和文再寅还签署了《板门店宣言》，同意在朝鲜半岛上移除所有的核武器，并在今年宣布正式结束朝鲜战争（*知识点：1953年7月，美国、朝鲜和中国就停战协议达成一致，但韩国拒绝在停战协议上签字，因此理论上，朝韩目前仍然处于战争状态。*）。
看到这个新闻后，小编的老婆大人第一时间送来了鸡（shang）汤（hai）：
发出后过两分钟，我感到非常后悔，但想撤回消息已为时太晚。没办法，自己吹的牛逼，跪着也要吹完。于是，小编决定认真的实践这个承诺——和特朗普见面！
一开始，小编想到的方法是使用蛮力——硬闯白宫，但看到特朗普的保镖团后，小编想到了一个古老的道理：我兵少，特朗普兵多，只可智取，不可力敌。
为此，我联系了我的好哥们，Google Brain科学家Ian Goodfellow，他的中文名是小编绞尽脑汁取的，完全就是英文直译“好哥们”（Goodfellow）。我经常这么介绍他：大家好，这是我的好兄弟：好哥们（下图为好哥们本人）。
好哥们发明了一项非常有趣的技术——GAN，但大家别误会，这个英文缩写不能直接翻译为“干”，GAN是Generative Adversarial Networks的缩写，中文名是生成式对抗网络，这项技术，被人工智能先驱、Facebook 人工智能研究院院长Yann LeCun 赞许是“机器学习领域最近 10 年最有趣的想法”。
GAN 的独到之处在于同时训练两个网络，一个是生成器，另一个是判别器，整个训练过程，就是让这两个网络相互对抗、彼此竞争却又互相学习。
上图揭示了GAN 的训练过程，首先生成器 1代生成影像1，判别器 1代看了影像之后，会判断这是真的还是假的，如果成功骗过判别器1代，判别器就会更新其参数，制造一个进化版的判别器2代，但如果没有骗过判别器1代，生成器1代就会更新其参数（升级成生成器2代）以生成更逼真的影像，继续诈欺判别器...... 此过程不断循环、更新，最终就可以生成足以以假乱真的影像。
这项技术理解起来可能有难度，简单总结一句话就是：利用GAN的技术，我可以制造以假乱真的视频，比如，小编和特朗普穿着大裤衩在游艇上谈笑风生。
但是，在我提出制作和特朗普见面视频的请求之后，好哥们严肃的回绝了我：“你不应该有这样的想法，我正在带领团队解决机器学习中的安全问题。作为律师，欢迎你加入研究并解决机器学习、人工智能的安全问题。”
小编发现：不只Goodfellow，很多业内人士都很关注AI的安全问题，特斯拉创始人马斯克甚至说过：“人工智能技术比朝鲜还要危险的多”如今，“文金会”之后，朝鲜问题似乎正在走向解决。但AI技术正在让犯罪变得容易，比如：
1. 犯罪分子利用GAN技术制造虚假的亲人病重视频，对老年人进行欺诈；
2. 黑客侵入无人驾驶汽车系统，控制无人驾驶汽车制造“完美”的车祸；
3. 遥控，甚至只需要一个简单的指令，就可以让机器人实施谋杀或重伤犯罪。
甚至，有些犯罪已经在发生了，有人甚至用 AI 算法把饰演“神奇女侠”的 GalGadot 的脸蛋弄进了成人电影中，其他还有斯嘉丽·约翰逊、麦茜·威廉姆斯 、泰勒·斯威夫特、奥布瑞·普拉扎、艾玛·沃特森等人也出现在假AV中。
不得不说，尽管我们很期待AI的进步，但AI本身其实也在不断挑战现有的规则和秩序，例如GAN这样的技术会改变我们所信赖的证据——图像和音频，未来在法庭上，也许只有经过专门鉴定的图像和音频（视听资料证据）才可以作为定案依据。
刚被好哥们拒绝的我开始还有点小失落，刚吹的牛还没实施就破了。但了解了这些安全问题和新技术带来的挑战之后，小编找到了新的努力方向：让人工智能更安全。
安全问题不仅是技术人员的问题，也同时是一项法律问题，对此，Shairk团队会在6月起推出网络安全系列文章，欢迎各位转发并专注，我们一起了解和研究新技术带来的安全问题。
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